AI Engineer

仕事内容

LLMを活用した「分析AIエージェント」を開発し、ターゲット設計、セグメンテーション、因果分析、レポーティングといった高度な分析実務を自動化・半自動化する次世代プロダクトを構築します。

本ポジションの責務は、熟練アナリストの分析プロセス（暗黙知）を形式知化し、LLMエージェントが実行可能な思考プロセスとして仕様化・実装することです。単なるプロトタイプ開発に留まらず、品質保証（評価・テスト・回帰）と運用性（ログ・監視・再実行性）を担保したプロダクトコードとして製品へ組み込むまでを一貫して担います。

具体的な業務

• エージェントの思考プロセス設計と実装
  • 分析の進め方や判断基準をワークフロー化し、LLMエージェントのロジックとして実装
• プロトタイプ開発と改善サイクル
  • 曖昧な要件から迅速にプロトタイプを構築し、精度や再現性の検証・改善を繰り返す
• 品質保証・評価基盤の構築
  • LLM特有の不確実性に対し、自動テスト、回帰テスト、デバッグ手法を整備し、製品レベルの品質を担保
• プロダクト実装と運用設計
  • 製品開発チームと連携し、保守・運用（エラーハンドリング、ログ設計等）を前提としたプロダクトコードへの統合

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必須要件

• プロダクトコードの開発経験（目安：3年以上、言語不問）
  設計、実装、テスト、運用までの一連の経験
• Pythonを用いた実務での実装経験
  エージェント基盤やデータ処理の実装スキル
• LLM/生成AIを用いた開発経験
• ソフトウェア品質を担保する開発力
  自動テスト、回帰、デバッグ、障害対応の実務経験
• データ分析の基礎知識
  SQL/データフレーム操作、統計、予測分析の理解
• プロトタイピング能力
  曖昧な要件からプロトタイプを構築し、製品化まで昇華させた経験

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歓迎要件

• Agentフレームワーク・LLMOpsの知見
  LangGraph / LangChain / LlamaIndex / LangSmith等の利用経験
• 評価基盤の設計経験
  LLM-as-a-Judge、回帰評価、品質メトリクスの策定
• RAG・検索基盤の実装経験
  ベクトルDBを用いた検索・抽出ロジックの構築
• B2B SaaS / Enterprise Software の開発経験

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求める人物像

• 技術変化が速い領域において、自ら継続的に学び、高速に実装へ落とし込める方
• LLMの不確実性（ハルシネーション等）に対し、根性論ではなく「評価と仕組み」で論理的に品質を担保できる方
• プロトタイプで終わらせず、実際に運用されるプロダクトとして仕上げることにプロフェッショナリズムを感じる方

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募集要項

• 職種 / 募集ポジション: AI Engineer
• 雇用形態: 正社員
• 給与: 応相談 〜
• 勤務地: 要相談