AI Researcher

Salary: 800 - 1000 百万円

Python

Minimum year of experience: 3

dotData

AI Researcher

仕事内容

LLMを活用した「分析AIエージェント」の開発に携わり、ターゲット設計、セグメンテーション、因果分析、レポーティングなど高度な分析業務の自動化・半自動化を実現する次世代プロダクトの構築を担当します。

主な責務: 熟練アナリストの分析プロセス(暗黙知)を形式知化し、LLMエージェントが実行・再現可能な機能としてプロダクトへ実装します。単なる開発だけでなく、分析の意思決定プロセス自体を仕様化し、製品価値として昇華させる役割を担います。

具体的な業務内容

  • 分析プロセスの設計と仕様化
    • 熟練者の判断基準や注意点を分解し、エージェントが辿れる思考プロセス(ワークフロー)として設計。
  • プロトタイプ開発・検証
    • プロンプト、テンプレート、ルール、ガードレールを含む仕様の策定、プロトタイプによる精度・再現性の評価と改善サイクル。
  • 品質管理と評価系の構築
    • 出力の評価基準やテストケースを整備し、継続的に品質向上を推進。
  • プロダクトへの統合・実装
    • 開発チームと連携し、検証済みロジックをプロダクトコードとして組み込み、製品化まで担当。

必須要件(Must)

  • 情報科学/機械学習/統計/数学/工学など関連分野の修士号(MS)以上、または同等の実務経験
  • 企業でのデータ分析・AI活用・業務最適化の実務経験(目安:3年以上)
  • 分析プロセスの設計経験(EDA / 目的変数設計 / 評価設計 / 集計設計)
  • 予測分析や最適化技術の業務知識・実務理解
  • Pythonを用いたデータ加工・分析スキル
  • ソフトウェア開発(テスト・保守含む)への理解・経験
  • LLM/生成AIの活用経験

歓迎要件(Nice to have)

  • プロダクトコードの開発経験
  • 本番運用のプロダクトの開発経験
  • コンサル/大企業分析部門での標準化・方法論整備経験
  • 因果推論(uplift / DID / PSM等)業務適用経験
  • 分析レポートを意思決定者向けにまとめる能力
  • LLM/生成AIの実務活用(プロンプト設計、評価設計等)経験
  • AIエージェントの開発経験

求める人物像

  • 「分析」を単なる手法でなく、業務プロセスとして理解している方
  • 暗黙知を形式知化し、標準的なプロセスとして整理できる方

募集要項

  • 職種/ポジション: AI Researcher
  • 雇用形態: 正社員
  • 給与: 年収 8,000,000円〜10,000,000円(業績連動賞与含む)