シニア・データサイエンティスト [Location: Tokyo office or Remote] | dotData
Salary: 1200 - 2000 百万円
HadoopPythonSparkAWSAzureGCPDocker
Minimum year of experience: 3
dotData求人情報: シニア・データサイエンティスト
勤務地: 東京オフィスまたはリモート
更新日: 2023年12月7日
ポジション概要
このポジションでは、日本のお客様とコミュニケーションをとりながら、製品の価値を実証し、製品を使用してお客様の課題を解決します。また、エンジニアリングチームと協力してお客様のフィードバックを製品に反映し、製品を継続的に強化することが求められます。特にPythonをインターフェースとする製品を担当します。
役割と責任
- 見込み顧客に対して製品のデモンストレーションやProof-of-Concept (PoC)を実施
- ユーザーやパートナーに対して製品の教育やサポートを担当
- お客様から信頼されるアドバイザーとして、データサイエンスおよび関連技術分野のベストプラクティスに関するアドバイスを実施
- ユーザーフィードバックを収集し、製品開発へフィードバック
- 製品や技術に関する営業・マーケティングコンテンツ(プレゼン資料やホワイトペーパーなど)の作成
魅力ポイント
- 日本初でグローバルで成長するエンタープライズ・ソフトウェアに直接貢献
- 世界最先端のAI技術を用いてお客様の課題を解決する経験
- Python、Apache Spark、Databricks、Snowflakeなどの先進技術を活用
- 海外拠点との英語でのビジネスコミュニケーションスキルを習得
- スタートアップとして裁量と責任を持てる環境
- フレンドリーな雰囲気、柔軟な働き方(フルリモート勤務可能)
- ストックオプションおよび年間10万円までの自己啓発予算
必須スキル/経験
- 計算機科学や数理統計に関する修士号
- 顧客接点のあるデータサイエンティストとして3年以上の業務経験
- 実践的なコーディングスキル(Pythonが望ましい)とSQLに関する知識
- データサイエンスにおける技術的な知識(金加工、特徴量設計、モデル構築)
- 強いコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力
- ビジネスレベルでの英語の読み書き
歓迎スキル/経験
- データサイエンスに関するエコシステム(AWS, Azure, GCP)および機械学習開発環境の知識
- Docker、Hadoop、Sparkなどの分析環境の理解
- 企業におけるデータパイプラインの構築経験
- 特定の業界に関する専門知識(金融サービス、保険など)
- ビジネスレベルでの英語のスピーキングスキル
お問い合わせや応募については、指定のメールアドレスまでご連絡ください。