職務内容
業務概要
本ポジションは、数理最適化技術を中心に扱いつつ、他の機械学習領域やソフトウェア領域にも関わっていただくことを想定しています。
具体的な業務内容
- 社内のAIコンサルタントと連携し、顧客の実課題を数理モデルに落とし込む作業
- 数理モデルを解くためのアルゴリズムを実装し、顧客フィードバックを受けながらブラッシュアップを行う
- アルゴリズムをユーザーが使用可能にするためにシステム化し、運用を行う
- 個々人のバックグラウンドや最新の技術を用いてエンジニアドリブンで新しい提案を行っていく
本ポジションを通して得られる経験
- 機械学習領域全般でマルチモーダル化が進んでいるため、数理最適化技術以外にも幅広い機械学習領域に関わることが可能です
- 社会実装にこだわりプロジェクト・プロダクトを手がけており、実際に開発したものが社会で使われるため社会貢献を実感していただくことが可能です
- 機械学習エンジニアがソフトウェアエンジニアの領域に染み出していく機会が増えており、ソフトウェアエンジニアとしてのスキルをキャッチアップいただくことが可能です
- 日々の業務の中でも生成AIを積極的に活用しているため、生産性高く業務に従事いただくことが可能です
応募資格（必須）
- 競技プログラミングにおける一定以上の実績 (AtCoderなら水色以上)
- 数理最適化技術の社会実装に対する実務経験
- 数理最適化の研究の経験、論文のアルゴリズムを実装する能力
上記いずれか１つ以上
- 一種類以上のプログラミング言語の深い理解と豊富な知識
- 高いコミュニケーションスキル（日本語）
応募資格（歓迎）
- 数理最適化技術の社会実装に対する興味関心
- システム設計、開発経験
- 自らアルゴリズムをデザイン・研究・実装していく姿勢
賃金
年収 420万円 ～ 1500万円
- 月収：年収の12分割分を支給
- 月収下限35万円（基本給258,950円、みなし残業代45時間分として91,050円）
- 月収上限125万円（基本給909,150円、みなし残業代45時間分として91,050円）
45時間を超える時間外労働分の割増賃金は追加で支給 ※経験・能力、希望を考慮の上、規定により決定 ※業務の内容に応じて、フレックス/裁量労働制または管理監督者としての勤務形態を適応