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【AIプラットフォーム事業】クラウドエンジニア_エンタープライズ向けAIソリューション開発

Salary: 720 - 1140 百万円

DockerAWSAzure
Japanese only
Japanese: Native
ExaWizards

【AIプラットフォーム事業】クラウドエンジニア_エンタープライズ向けAIソリューション開発

職務内容

AIの構想、開発、実装、運用、プロダクト化・事業化までを一気通貫で担い、産業変革を起こす。

AIプラットフォーム事業では、AI技術やプロフェッショナルサービスを活用して、幅広い業界のリーディングカンパニーに対する課題解決ソリューションを提供しています。自社のAIプラットフォーム「exaBase Studio」を用いたサービスから、完全にカスタマイズされたソリューションの企画・開発・実行まで多様な「オファリング」を用意しています。

業務内容

  • AIコンサルタントや各領域のエンジニア（AIエンジニア、ソフトウェアエンジニア、FDE）と密に協働しながら、エンタープライズ向けのAIプロジェクトの確実なデリバリー、および組織横断でのインフラ領域をリード
  • 非機能要件の定義から、マルチクラウド環境（AWS, Google Cloud, Azure）におけるセキュアで高可用なインフラの設計・構築・運用、および標準化

主要な業務

  • クラウドインフラの要件定義・設計・構築
    • エンタープライズ顧客のデータ環境・システム構成に応じたクラウドアーキテクチャ設計・構築
    • 可用性、セキュリティ、パフォーマンス、コスト効率など「非機能要件」の定義および最適化
  • プロジェクトを横断した技術アーキテクチャの選定・推進・維持・標準化
    • 各プロジェクトの要件や顧客環境に合わせて活用されるクラウド、ミドルウェア、ツールの選定に関与し、組織横断で品質が高く一貫性のある技術アーキテクチャの定義
    • Terraform等を用いたIaC（Infrastructure as Code）の導入やプロビジョニング自動化の仕組みを推進・維持し、プロジェクトを横断して再利用可能なマルチクラウド構成を共通アセットとして標準化
  • セキュリティ・ガバナンス対応
    • 金融やヘルスケア領域等で要求される厳しいセキュリティ審査、コンプライアンス監査への対応およびセキュリティ設計・アクセス管理の最適化
  • DevOps/MLOpsおよびデータ基盤の構築
    • アプリケーションやAIモデルを安全・高速に本番環境へデプロイするためのCI/CDパイプラインやテスト自動化環境の整備
    • 大規模データパイプライン（BigQuery、Snowflake等）の設計・構築、およびLLM評価・Observability基盤の導入

技術スタック

  • Cloud: AWS / Google Cloud / Azure（プロジェクト、顧客環境に応じて対応）
  • Languages: Python, TypeScript / JavaScript, SQL, Go, Ruby 等
  • Backend: FastAPI, Node.js 等
  • Frontend: React, Next.js 等
  • Databases/Data Warehouses: MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Snowflake
  • Infrastructure / Tools: Docker, Kubernetes (EKS / GKE等), Terraform (IaC), Git, CI/CD
  • Platform: exaBase Studio
  • AI/LLM Tools: LangChain, LangGraph, HuggingFace, 各種LLM API, Claude Code, Codex, LangSmith, RAGAS

プロジェクトの進め方

  • プロジェクトの性質やフェーズに応じて、顧客先を訪問して業務理解やディスカッションを行う場合もあれば、自社オフィスやリモート環境で開発に集中する場合もあり
  • 働く場所や関わり方を固定せず、顧客課題を解決し、最も高い成果を生み出すために必要な手段を選択
  • 物理的に顧客の隣にいることではなく、顧客と同じ目線で事業・業務の課題に向き合い、素早く仮説検証を行い、技術によって価値を届け切ることが重要

ポジションの魅力

  • インフラの枠を超えた、アプリケーション・AI領域への技術拡張が可能
  • Claude Codeをはじめとする先進的なAIネイティブ開発環境でのスキル習得
  • デリバリーと標準化の双方を実感できるダイナミックな役割
  • トップタレントとのコラボレーション

入社後のキャリアパス

  • インフラ・AIエンジニアリングを極める
  • アプリケーション・AI開発へと技術を拡張する
  • ビジネス・マネジメント領域へ広げる

応募資格

応募資格（必須）

  • パブリッククラウド（AWS、Google Cloud、Azureのいずれか）におけるインフラの設計、構築、運用の経験（経験年数不問。面接内でご経験を伺わせていただきます）
  • Dockerなどのコンテナ技術を活用したシステムの構築・運用経験
  • CI/CDツールの導入・運用、またはDevOps環境の整備に関する実務経験
  • ネイティブレベルの日本語コミュニケーション能力（顧客企業や社内関連部門とのコミュニケーションが発生するため）

応募資格（歓迎）

  • TerraformなどのIaCツールを用いたインフラ管理・自動化の実務経験
  • 大規模データパイプライン（BigQuery、Snowflake等）の設計・構築・運験
  • MLOps環境や、LLM評価・Observability（LangSmith, RAGAS等）の導入・運用経験
  • AWS / Google Cloud / Azureのマルチクラウド環境の設計・運用経験
  • エンタープライズ領域（金融、エネルギー、ヘルスケア等）の業界知見、システム開発経験

求める人物像

  • 技術だけでなく、それが実際に使われ、事業成果につながることに関心がある方
  • 特定のプロダクトや技術にこだわるのではなく、顧客にとって最適な解決策を追求できる方
  • 不確実な状況でも、自ら仮説を立て、検証し、前に進められる方
  • 顧客、ビジネス職、エンジニアなど、異なる専門性を持つメンバーと協働できる方
  • AIツールを積極的に活用し、自分自身の開発スタイルや役割をアップデートできる方

賃金

  • 年収 720万円 ～ 1140万円
    • 月収：年収の12分割分を支給
    • 月収下限60万円（基本給443,910円、みなし残業代45時間分として156,090円）
    • 月収上限95万円（基本給702,800円、みなし残業代45時間分として247,200円）
    • ※経験・能力、希望を考慮の上、当社規定により決定
    • ※業務の内容に応じて、フレックス/裁量労働制または管理監督者としての勤務形態を適用

勤務地

  • 〒108-0023 東京都港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ファーストビル5階
  • リモート＆出社のハイブリッド勤務

勤務時間

  • 標準労働時間：9:00-18:00（休憩1時間含む）
  • 勤務形態：業務の内容に応じて、フレックス/裁量労働制または管理監督者としての勤務形態を適用
  • その他：2026年時点では原則週3出社を基本ルールとしています（特定の部署、職種で例外あり）

昇給・賞与

  • 昇給：年2回（4月・10月）※ 規定に基づく
  • 賞与：年2回（5月・11月） ※会社業績・個人業績による

諸手当

  • 通勤交通費（支給条件あり）

休日・休暇

  • 完全週休二日(毎週土日曜日)
  • 祝日
  • その他年末年始休暇(会社指定による)

福利厚生

  • 雇用保険
  • 健康保険
  • 厚生年金
  • 労災保険
  • 従業員持株会（加入は任意）
  • 確定拠出年金（加入は任意）

社内のAI利活用状況

  • 自社サービスであるexaBase AIを自由に利用することが可能です
  • コーディングエージェントとしてClaude Codeを利用することが可能です（エンジニア職種は全員利用可、その他職種は希望に合わせて利用可）
  • その他のAIツールについては社内承認を得た上で利用することが可能です
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