【AIプラットフォーム事業】AIソリューションエンジニア（AI/ML・アプリ）_東京/福岡拠点

Salary: 720 - 1080 百万円

Python

Japanese: Native

ExaWizards

職務内容

あらゆる社会課題をAIで解決していく基盤を共に創り、社会に実装していきませんか。

AIプラットフォーム事業について

AI技術やプロフェッショナルサービスを活用して、幅広い業界のリーディングカンパニーに対する課題解決ソリューションを提供しています。

自社のAIプラットフォーム「exaBase Studio」を用いたサービスから、完全にカスタマイズされたソリューションの企画・開発・実行まで多様な「オファリング」を用意しています。

業務内容

AI/LLMソリューションの技術選定・設計
顧客課題に対し、生成AI（LLM/RAG/エージェント）、機械学習・数理最適化・ロボティクスなど最適な技術を選定し、アーキテクチャを設計します。
スクラッチ開発型
高度な固有課題に対し、MLエンジニアと連携し1からモデル開発・実装。
プラットフォーム型
AIエージェントプラットフォーム「exaBase Studio」を活用し、LLMコンポーネント等を組み合わせて高速にソリューション構築。
実装のリードとハンズオン
要件定義と並行してプロンプトエンジニアリングやPoCを実施し、フィードバックループを回す。
AIモデルを本番活用する開発
LLM APIの統合、非構造化データ（テキスト/画像）のパイプライン構築、業務アプリ化。
プロジェクトマネジメント
不確実性を考慮した計画策定と、QCDF（品質・コスト・納期・柔軟性）の管理。

exaBase Studio とは

現場と開発者を近づける開発環境として、社内外のAIモデルやサービス、データを組み合わせてAIソフトウェア/AIエージェントを構築できます。

AIエージェント、AIアプリケーションの設計・開発・運用がノーコード/ローコード/ハイコードを組み合わせて対応可能。
マルチクラウド/プライベートクラウドでのKubernetes実行環境自動構築によるインフラ自動化が可能。

導入事例

技術スタック

Languages: Python, SQL
Infrastructure: AWS / GCP / Azure
Tools: exaBase Studio, Docker, Git

入社後のキャリアパス

AI×データ×システム開発経験を兼ね備え、次世代型のエンジニアとしてキャリア構築
AIプロジェクトマネージャー/ソリューションアーキテクト
エンジニアやPdMとして自社プロダクト開発に関与
ビジネススキルを磨き、AIコンサルタント方向へのキャリアチェンジも可能

ポジションの魅力

AI/MLとアプリケーション/システム開発の両方に携われ、市場価値の高い人材へ成長できる
金融・エネルギー・インフラ等、日本を代表する大手企業の基幹テーマに深く関わることができる
トップタレントとの協働、専門性を活かしたフラットな議論が可能な環境

応募資格（必須）

共通要件

Pythonの使用経験
顧客折衝や客先常駐の経験
ネイティブレベルの日本語能力
プロジェクトの進捗管理やコンサルティング経験

下記いずれかに該当

パターンA

データサイエンティスト、機械学習エンジニア等の経験
自らコードを書き、技術検証や実装に関わってきた経験

パターンB

Webアプリケーション（Backend / Frontend）またはデータ基盤の設計・構築経験
要件定義から実装までを自走してリードした経験

応募資格（歓迎）

AI / ML に関する基礎的な理解
大規模データ処理・分析基盤の構築経験
現場で得た知見を抽象化し、プロダクト改善へ還元した経験・意欲

賃金

年収: 720万円〜 1,080万円
- 月収：年収の12分割分を支給
- 月収下限60万円（基本給443,910円、みなし残業代45時間分156,090円含む）
- 月収上限90万円（基本給665,860円、みなし残業代45時間分234,140円含む）
- 45時間を超える残業分は別途支給
- 経験・能力、希望を考慮
- フレックス/裁量労働制または管理監督者の勤務形態に応じる

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