【ExaSecurity】AI Security Engineer

Salary: 900 - 1404 百万円

Japanese only
Japanese: Fluent
ExaWizards

【ExaSecurity】AI Security Engineer

職務内容

  • Assess and red team AI systems: LLMs, generative-AI applications, and agents

  • Test AI-specific attacks such as prompt injection, jailbreaks, data exfiltration, and privilege escalation

  • Design and run organizational AI-usage assessments

  • Develop the assessment methods and methodology for AI-system security

  • Join conventional security assessments

  • Write reports and present fixes to clients

  • AIシステム(LLM、生成AIアプリケーション、エージェントなど)の評価とレッドチーム演習

  • プロンプトインジェクション、ジェイルブレイク、データ持ち出し、特権昇格などのAI特有の攻撃のテスト

  • 組織的なAI利用評価の設計と実行

  • AIシステムセキュリティのための評価手法と方法論の開発

  • 従来のセキュリティ評価への参加

  • レポートの作成とクライアントへの修正案の提示

技術スタック / Tech Stack

  • AI/ML: LLM APIs, open models, agent frameworks

  • AI security tooling: adversarial and red-teaming frameworks, including open-source LLM red-team tools

  • Conventional assessment tools where they apply, such as Burp Suite

  • Environments: cloud (AWS, GCP, Azure) and on-prem

  • AI/ML:LLM API、オープンモデル、エージェントフレームワーク

  • AIセキュリティツール:オープンソースのLLMレッドチームツールを含む、敵対的およびレッドチームフレームワーク

  • 適用可能な従来の評価ツール(Burp Suiteなど)

  • 環境:クラウド(AWS、GCP、Azure)およびオンプレミス

応募資格(必須)

  • A practical understanding of how machine learning, LLMs, and generative AI work

  • Experience in security assessment, especially in AI-system vulnerability and risk assessment, from research or industry

  • The ability to document technical findings clearly and systematically

  • Business-level Japanese for client work, report writing, and internal communication

  • 機械学習、LLM、生成AIの仕組みに関する実践的な理解

  • 研究または業界におけるセキュリティ評価の経験(特にAIシステムの脆弱性およびリスク評価の経験)

  • 技術的な発見を明確かつ体系的に文書化する能力

  • クライアントワーク、レポート作成、社内コミュニケーションに必要なビジネスレベルの日本語力

応募資格(歓迎)

  • AI red teaming, AI safety evaluation, or adversarial ML experience

  • Conventional penetration testing or vulnerability assessment

  • A research, open-source, or speaking record in AI security

  • AIレッドチーム演習、AI安全性評価、または敵対的機械学習(Adversarial ML)の経験

  • 従来のペネトレーションテストまたは脆弱性評価の経験

  • AIセキュリティ分野における研究、オープンソース活動、または登壇実績

求める人物像

Takes ownership of the work they are tasked with, from beginning to end. Enjoys defining how AI systems should be tested and building the methods and protocols the team will reuse as the practice grows. Rigorous about consistency and clear writing.

  • 与えられた業務に最初から最後まで責任を持てる方
  • AIシステムをどのようにテストすべきかを定義し、プラクティスの成長に伴ってチームが再利用する手法やプロトコルを構築することを楽しめる方。一貫性と明確なドキュメント作成に対して厳格に取り組める方

賃金

  • 年収: 900万円 〜 1404万円
    • 月収下限75万円(基本給554,910円、みなし残業代45時間分として195,090円)
    • 月収上限117万円(基本給865,660円、みなし残業代45時間分として304,340円)
    • 45時間を超える時間外労働分の割増賃金は追加で支給
    • 経験・能力、希望を考慮の上、当社規定により決定
    • 業務の内容に応じて、フレックス/裁量労働制または管理監督者としての勤務形態を適応

募集要項

勤務時間

  • 標準労働時間:9:00-18:00(休憩1時間含む)
  • 勤務形態:業務の内容に応じて、フレックス/裁量労働制または管理監督者としての勤務形態を適用
  • その他:2026年時点では原則週3出社を基本ルールとしています(特定の部署、職種で例外あり)

昇給・賞与

  • 昇給:年2回(4月・10月)※ 規定に基づく
  • 賞与:年2回(5月・11月)※会社業績・個人業績による

諸手当

  • 通勤交通費(支給条件あり)

休日・休暇

  • 完全週休二日(毎週土日曜日)、祝日、その他年末年始休暇(会社指定による)

福利厚生

  • 雇用保険、健康保険、厚生年金、労災保険、従業員持株会(加入は任意)、確定拠出年金(加入は任意)

社内のAI利活用状況

  • 自社サービスであるexaBase AIを自由に利用することが可能
  • コーディングエージェントとしてClaude Codeを利用可能(エンジニア職種は全員利用可、その他職種は希望に合わせて利用可)
  • その他のAIツールについては社内承認を得た上で利用可能