【Machine Learning Engineer】画像処理エンジニア

Salary: 600 - 1008 百万円

ReactVueRAWSAzure

Minimum year of experience: 3

ExaWizards

職務内容

業務内容

画像処理技術を用いてクライアントの課題解決、または自社のプロダクト開発の機能実装に関わっていただきます。

画像言語モデルや画像生成技術などの最新技術に触れる機会も多く、また、それらの技術を活用しながらモデルを構築するだけでなく、プロダクトの機能開発やチューニングまで関わる機会があります。

他分野のチーム(自然言語処理/最適化/構造化データ)と連携する機会が多くマルチモーダル対応を実現しています。

詳細な業務内容

画像処理技術に関連する技術開発における以下のような業務に関わっていただきます。

  • 機械学習技術を用いた画像認識・画像生成システムの開発
  • 画像認識技術を用いたクラウドアプリケーションの開発
  • 顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションの開発

開発事例

本ポジションの魅力

  • クライアントの課題を解決するプロジェクトでは、大手企業かつ、幅広い業界のクライアントを対象としており技術的な知識以外にドメイン知識もキャッチアップすることが可能です
  • 画像言語モデルなどの生成AIを活用したプロダクト開発に積極投資をしており、プロダクトやR&D活動を通じて生成AI技術について知見を深めることが可能です
  • MIRU(画像の認識・理解シンポジウム)のスポンサー、研究会・研究コミュニティで委員をしているメンバーが複数在籍しているなど、外部コミュニティとの交流の機会を多数ご提供可能です
  • トップカンファレンスに採択経験のあるメンバーが多数在籍しており、最新の画像認識・機械学習の知見を学びながら働くことが可能です
  • 資格取得支援制度を用いて、機械学習やクラウド開発/運用などの知識をキャッチアップいただくことが可能です

応募資格(必須)

  • 画像処理を用いた技術検証およびサービス開発業務経験
  • 機械学習モデルの開発業務経験
  • AWSやAzureなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験
  • GitHubを利用したチーム開発経験
  • ビジネスレベル以上の日本語能力

応募資格(歓迎)

  • サービス・システム開発に関する実績・経験
  • React, Vueなどのフロントエンドフレームワークの開発経験
  • データベース設計の経験
  • ML Ops の設計・実装・運用経験
  • 特許出願・取得などの経験
  • 機械学習や画像認識に関する論文執筆・学会発表経験
  • プロジェクトマネージャーやテックリードとして、他のメンバーをリードした経験

賃金

年収 600万円 ~ 1008万円

  • 月収:年収の12分割分を支給
    • 月収下限50万円(基本給369,930円、みなし残業代45時間分として130,070円)
    • 月収上限84万円(基本給621,510円、みなし残業代45時間分として218,490円)

45時間を超える時間外労働分の割増賃金は追加で支給

  • 経験・能力、希望を考慮の上、当社規定により決定
  • 裁量労働制または管理監督者としての勤務形態を適用