【オープン】Machine Learning Engineer(機械学習エンジニア)_NLP Engineer

Salary: 600 - 1008 百万円

ExaWizards

職務内容

業務概要

自然言語処理(NLP)関連の技術を用いて、クライアントの課題解決や自社プロダクトの機能実装に携わっていただきます。LLMや生成AI(Generative AI)など、最新技術に触れる機会が多くあり、それらの技術を活用しながらモデル構築のみならず、プロダクトの機能開発やチューニングにも関わることができます。


プロダクト開発事例

  • exaBase IRアシスタント
    株主総会用の想定FAQ生成機能の開発を担当

  • exaBase 企業検索
    有価証券報告書から重要情報を抽出・要約する機能開発を担当


プロジェクト事例(GPT活用事例)

  • Vtuber事業
    AI Vtuberに過去の会話履歴などの記憶を持たせる機能開発を担当

  • 生成AIを活用したAIプラットフォーム構築
    社内ガイドラインや過去書類をもとに、行政提出書類などを生成する機能開発を担当


チーム体制

  • 他分野チーム(画像/最適化/構造化データなど)との連携によるマルチモーダル対応
  • プロダクト開発チームとも連携が多く、機械学習モデル構築だけでなくソフトウェア開発業務にも携われます

本ポジションで提供できる機会

  • 幅広い業界の大手企業の課題解決プロジェクトに携わり、ドメイン知識を習得可能
  • GPT等の生成AIを活用したプロダクト/R&D活動を通じて最先端AI技術を深める機会
  • 言語処理学会やNLP関連コミュニティとの交流機会
  • 音声分野の研究開発に参加することも可能
  • 大学教授をアドバイザーとして迎え、セミナーや技術相談も実施

応募資格

必須

  • 自然言語処理を用いた開発業務経験
  • ビジネスレベル以上の日本語能力

歓迎

  • 学会発表や論文執筆経験
  • リサーチャー経験
  • Tech Leadとしてのチームリード経験

賃金

  • 年収:600万円 ~ 1,008万円
  • 月収:年収の12分割
    • 月収下限50万円(基本給369,930円+みなし残業代45時間分130,070円)
    • 月収上限84万円(基本給621,510円+みなし残業代45時間分218,490円)
    • 45時間を超える時間外労働分は別途支給
  • 経験・能力・希望を考慮し、規定により決定
  • 業務内容に応じてフレックス/裁量労働制、または管理監督者勤務形態を適用