職務内容

業務概要

NLP関連の技術を用いてクライアントの課題解決、または自社のプロダクト開発の機能実装に関わっていただきます。
LLMや生成AI(Generative AI)等、最新技術に触れる機会も多く、また、それらの技術を活用しながらモデルを構築するだけでなく、プロダクトの機能開発やチューニングまで関わる機会があります。

プロダクト開発事例

exaBase IRアシスタント

• 株主総会用の想定FAQ生成の機能開発を担当

exaBase 企業検索

• 有価証券報告書から重要情報を抽出して要約する機能開発を担当

プロジェクト事例(GPT活用事例)

テレビ東京とのVtuber事業

• AI Vtuberに過去の会話履歴などの記憶を持つ仕組みの機能開発を担当

生成AIを活用したAIプラットフォーム構築

• AIサービス開発環境の exaBase Studio を活用し、行政など外部に提出する申請書類を指定すると社内のガイドライン、過去の書類などをもとにして文書生成する機能開発を担当

チーム体制

• 他分野のチーム(画像/最適化/構造化データ/)と連携する機会が多くマルチモーダル対応を実現しています
• プロダクト開発チームとの連携も多いため、機械学習エンジニアとしてモデル構築の業務だけでなくソフトウェア開発の業務にも関わることが可能です

本ポジションで提供できる機会

• クライアントの課題を解決するプロジェクトでは、大手企業かつ、幅広い業界のクライアントを対象としており技術的な知識以外にドメイン知識もキャッチアップすることが可能です
• GPTなどの生成AIを活用したプロダクト開発に積極投資をしており、プロダクトやR&D活動を通じて生成AI技術について知見を深めることが可能です
• 言語処理学会やNLP若手の会（YANS）にスポンサーをしており、NLP関連の外部コミュニティとの交流する機会があります
• NLPには音声エンジニアが在籍しており、希望に応じて、音声分野の研究開発に携わることが可能です
• 東北大学情報科学研究科教授　鈴木潤先生がアドバイザーとなっていただいており、セミナーや技術相談の機会があります

応募資格（必須）

• 自然言語処理用いた開発業務経験
• ビジネスレベル以上の日本語能力

応募資格（歓迎）

• 学会発表や論文執筆の経験
• リサーチャー経験
• Tech Leadとして、他のメンバーをリードした経験

賃金

• 年収 600万円 ～ 1008万円
• 月収：年収の12分割分を支給

月収下限：50万円（基本給369,930円、みなし残業代45時間分として130,070円）
月収上限：84万円（基本給621,510円、みなし残業代45時間分として218,490円）

45時間を超える時間外労働分の割増賃金は追加で支給

※経験・能力、希望を考慮の上、当社規定により決定
※業務の内容に応じて、フレックス/裁量労働制または管理監督者としての勤務形態を適応