【CTO直下】Snowflake Data Superheroと共に、グループ全体を「AI-readyなデータメッシュ」へ
Description
日本の多くの金融機関は、レガシーな重厚長大システムによってデジタル顧客体験の最適化が進まない課題を抱えています。これをモダンなクラウド環境や技術（Go/コンテナ）、設計（モノリスからマイクロサービス）で再構築。金融サービスの本質と、非金融事業者の参入を促進する効率的なデータ・AIプラットフォームを追求しています。
AIを全社的な生産性向上の核と位置づけ、新設された「AI+（エーアイ・プラス）チーム」にて、社内の膨大なデータやシステムをAI解釈可能な形で集約・接続する強固なデータ基盤の構築、及びLLM特性を活かしたアーキテクチャ設計を推進しています。
業務概要
VP of Data & AI直下で、以下のエンジニアリングをリードしていただきます。
具体的な業務内容
- データ基盤の構築およびデータマネジメントの仕組みづくり
- セキュアなAI基盤の設計・運用
- 高セキュリティ基準下でのサンドボックス環境やガバナンス機能実装
- AIの評価基盤およびGateway機能の設計・構築
- LLMオーケストレーションとMCP実装
- 社内SaaS・DB・ドキュメントをMCP経由でLLMへ提供
- 社内ツールとAIエージェントの統合、業務特化型AIエージェントのワークフロー設計・評価パイプライン構築
配属先
- 「AI+チーム」
CTO直下の独立した少数精鋭チーム。グループ全体の技術スタックを横断的に改善し、全社員の生産性を最大化することがミッション。
ポジションの魅力
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技術的フロンティア
MCPという最新プロトコルを全社規模で実戦投入。AIエージェントが実業務を動かす環境をゼロから構築可能。 -
圧倒的な裁量
CTO直下チームのため、意思決定スピードが速く、最新のモデルや技術スタックの導入に制約が少ない。 -
データの質と量
金融事業やオルタナティブデータなど、非常に密度が高く複雑なデータを「AIにどう解釈させるか」という、データエンジニアとして最高難度の課題に挑戦可能。
技術スタック
- Python
- dbt
- Airflow
- Snowflake
- Terraform
- AWS / Google Cloud / Azure
- OpenAI
Requirements
- MCP(Model Context Protocol)への深い理解、または独自MCPサーバーの実装経験
- LiteLLM等LLMプロキシサーバーの導入・運用経験
- ベクトルデータベース（Pinecone, Weaviate, pgvector等）の選定・運用経験
- RagasやLangSmith等を用いたLLM出力の定量的評価プロセス構築経験
- Infrastructure as Code（Terraform等）を用いたクラウドインフラ構築経験
- 多くのステークホルダーとのやり取りをし、施策を推進した経験
We are looking for
- 顧客志向で開発ができる方
ニーズから逆算し開発優先度を決定できる - プロダクト成長へのオーナーシップ
担当外も積極的に関与し、顧客価値の最大化へ本気になれる方 - 巻き込み推進力
チームで成果を追求し、周囲を巻き込みながら課題解決できる方 - 知的好奇心・学習意欲
学んだ知識を業務に活かし、技術・プロダクト改善へ貪欲な方 - 細部へのこだわり
精度・質の高いデータ基盤や分析のために細かな作業も丁寧に進められる方
Working Conditions
Salary
- 年収1,000万円～1,800万円
Location
- 東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F
Job Type
- 正社員
Work hours
- 固定みなし8時間勤務制
※固定残業40時間含む - オフィス出社／リモートを日によって選択可
- 勤務時間帯の柔軟調整可（保育園送迎等ライフスタイルに対応）
- 育児時間の取得も可能
Holidays
- 完全週休2日制（土日祝）
- 有給休暇（入社月に合わせて初回付与）
- 連続休暇（最大5日間／年次有給とは別）
- 年末年始休暇（12/30～1/3）
- 慶弔休暇
- 特別休暇
Probation period
- あり（3か月）
Benefits
- 各種社会保険完備
- 交通費全額支給（上限15万円/月）
- PC貸与
- 健康診断オプション費用一部補助
- 奨励金50%の従業員持株会
- 1円無償ストックオプション
- ビザサポート
- 屋内禁煙
詳細な福利厚生については こちら をご覧ください。