ジュニアLLMエンジニア(未経験可)|データ事業

Salary: 400 - 600 百万円

AirflowVueReactAWSGCPAzurePython
Finatext

【新規事業×LLM】ChatGPTの導入支援×大規模言語モデル(LLMラボ)の立ち上げをリードしませんか?

Description

■募集する背景

2024年4月に新事業として「データ&AIソリューション事業」が始動しました。

この事業では、創業以来培ったデータエンジニアリングの専門性で様々な顧客のデータにまつわる課題を解決しております。

現在、大手企業を中心にデータ分析基盤の開発・導入や、生成AI社内アプリケーションの開発等を行っており、新規事業でありながら既にアクセルを踏み込むフェーズとなっております。

生成AIは様々な業界で生産性向上に大きく寄与すると言われていますが、エンタープライズが生成AIを業務に取り込むには、自社データを蓄積するためのデータ基盤開発と、生成AIを活用した業務システム開発の両方が必要になります。

そのため、低コストかつ高品質、またスピード感をもった開発はとても難易度が高くなります。

その中で、既に培ってきたデータ基盤開発のノウハウと、システム開発のノウハウをパッケージ化することで、低コストかつ高品質、更には最短ルートでデータとAIを用いた業務効率化を実現し、企業の生産性向上を目指します。

今後更に多くの企業の生産性向上を目指すうえで、メンバーの増員は欠かせない状況となっており、ポテンシャルを持ったLLMエンジニアを現在募集しております。

業務の概要

新規事業「データ&AIソリューション事業」において、

証券会社や運用会社などのプレイヤーへのChatGPTの導入支援開発のほか、

提供するオルタナティブデータを用いた分析SaaSへのChatGPTの組み込みなど、

単なる技術検証に留まらない開発をゆくゆくはリードいただきたいと思います。

具体的な業務内容

LLMを用いたプロジェクト/プロダクトの企画・立案・開発を行っていただきます。

  • LLMに関連する技術動向や新技術の調査・研究
  • 社内外の関連部署やパートナー企業との連携・協力
  • プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理
  • LLMを用いたソリューションやプロダクトの企画
  • LLMに関連する開発の推進

ポジションの魅力

  • LLMの自社プロダクトへの組み込みが行える
  • お客様と共にLLMの導入事例を作る経験
  • 各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層との距離が近い

技術スタック

  • Python
  • dbt
  • Airflow
  • Snowflake
  • Redshift
  • Terraform
  • Vue.js
  • React
  • AWS
  • GCP
  • Azure
  • OpenAI

Requirements

Preferred Experiences

  • 業務、個人問わず大規模言語モデルを用いた開発経験
  • 機械学習や自然言語処理に関する実務経験
  • クラウドサービス(AWS, GCP, Azureなど)の利用経験

We are looking for

  • 顧客志向で開発ができる
  • プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
  • 人を巻き込み物事を推進できる
  • 知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
  • 泥臭く細部にこだわることができる

Working Conditions

Salary

年収400万円~600万円

Location

東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F

Job Type

正社員

Work hours

  • 勤務時間: 裁量労働制
  • 休日・休暇: 完全週休2日制(土日祝)、有給休暇、5日間連続休暇、年末年始休暇、慶弔休暇

Probation period

あり(3か月)

Benefits

  • 1円無償ストックオプション
  • オフィスへの出社、リモートなどの日によって変更可能
  • 柔軟な業務時間調整
  • 各種ライフサポート制度
  • 学習支援制度
  • 各種社会保険完備
  • 交通費全額支給(上限15万円/月まで)
  • ビザサポート
  • 屋内禁煙