100兆円市場 | 大規模×高信頼性なシステムをAIで実装する Applied AI エンジニア募集

概要

エネルギー分野において、先端AI技術を大規模かつ高信頼性システムに実装し、社会インフラを支えるミッションに挑戦するポジションです。オンラインのエネルギーマーケットプレイスや多様なデータプラットフォーム等、グローバル水準のプロダクトでAI活用を推進していただきます。

プロダクト例

• eSquare: 本格的なオンラインエネルギートレーディングプラットフォーム
• eCompass: 電力・燃料等の市況データを網羅するマーケットデータプラットフォーム
• eScan: 電力取引に特化したリスク管理ETRMツール
• JCEX: 環境価値取引マーケットプレイス（カーボンクレジット等）

中長期ミッション

• 単一機能でなく、AIプロダクト群を領域リーダーとして推進
• 専門データサイエンティストと協働し「モデル開発〜アプリ運用」型を確立・横展開
• 開発組織全体のAI利活用（コーディングエージェント、ドキュメント生成等）の標準化

業務内容

• プロダクトマネージャー・Bizメンバーと共にビジネス課題/指標を整理し、AIでの解決策を設計
• LLM・機械学習モデルによるプロトタイピング〜本番機能開発
• マイクロサービス/バッチ基盤(API化・ワークフロー構築)への実装
• 本番運用（監視・アラート・改善サイクル設計と運用）
• MLOps基盤（GKE/ワークフロー等）の改善へフィードバック

AI環境

• NotionAI
• OpenAI
• Claude
• Gemini
• NotebookLM
• CURSOR
• Devin

技術スタック

• フロントエンド: React, TypeScript
• バックエンド: Go/gRPC, NestJS/GraphQL
• データベース: PostgreSQL
• データエンジニアリング/分析: Python
• モバイル: Flutter
• インフラ: GCP, GKE, Argo Workflows, BigQuery, Pub/Sub, Dataflow
• IaC: Terraform
• 分析ツール: Looker Studio, Tableau, Google Analytics
• CI/CD: Cloud Build, GitHub Actions, Argo CD
• ロギング/モニタリング: Datadog

必須/歓迎要件

歓迎スキル・経験

• LLM/生成AIを用いたアプリケーション開発経験（プロンプト・評価・ガードレール設計含む）
• 機械学習システムの本番運用経験（モデル監視、データドリフト検知、再学習パイプライン等）
• MLOps/GenAIOps ツール利用経験（例：MLflow, Langfuse等）
• レコメンド/異常検知/不正検知のモデル開発・運用経験
• AI活用の社内推進経験やAIツール導入推進

求める人物像

• 社会課題解決/エネルギー市場への強い共感と目的志向での協働
• チームで大きな成果を出すことへのこだわり
• ビジネスインパクト重視の優先順位設定力
• プロジェクトへの高いオーナーシップと主体性
• 異なる意見も受け入れ論理的議論ができる方

勤務条件

年収

• 900万円～1,400万円

勤務地

• 東京都港区南青山（リモート可、オンボーディング時出社の場合あり）

雇用形態

• 正社員

勤務時間・休日

• フルフレックス（コアタイム無し／1日の標準労働時間8h）
• 年間休日122日・完全週休2日制（土日祝）
• 夏季休暇/年末年始/有給/慶弔/産前産後・育児休暇/シックリーブ/5連休リフレッシュ休暇等

試用期間

• 3ヶ月（条件変更なし）

福利厚生

• ストックオプション制度
• 各種社会保険
• 交通費（月5万円上限）
• 書籍代全額負担
• リモートワーク補助金
• 社宅制度
• ライフイベント応援（各種祝い金・特別休暇等）
• スキルアップ研修補助
• 社員旅行
• ウォーターサーバー・無料ドリップコーヒー
• オフィスコンビニ 等