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E08. データエンジニア

Salary: 600 - 1000 百万円

PythonAWS
Japanese only

Minimum year of experience: 2

IVRy

E08. データエンジニア

Description

LLM をプロダクトに組み込み、評価・改善を回し続ける仕組み（LLMOps）まで含めたデータ基盤・データプロダクトの設計・開発・運用を担うポジションです。

業務内容

IVRy Data Hub は、通話・チャット・メールなどの非構造化コミュニケーションデータを、LLM や AI エージェントが実運用で活用できる形に変換・提供するデータプロダクトです。
本ポジションでは、単に LLM を利用した開発にとどまらず、LLM をプロダクトに組み込み、評価・改善を回し続ける仕組み（LLMOps）まで含めたデータ基盤・データプロダクトの設計・開発・運用を担っていただきます。

主な業務内容

  • LLM / AI エージェントを前提としたデータ基盤・プロダクト設計
  • 非構造化データ（音声・テキスト・メタデータ）の収集・正規化・統合
  • LLM が理解・検索・推論しやすいデータモデル・スキーマ設計
  • プロンプト・Embedding・検索（RAG 等）を考慮したデータ提供設計
  • LLM を組み込んだデータプロダクト開発
  • LLM を活用した要約・分類・抽出・評価などのデータ処理フロー設計
  • AI / 検索基盤・プロダクトチームと連携した機能実装
  • 「分析用途」ではなく「プロダクト機能として動く LLM 活用」の実装
  • LLMOps・評価基盤の設計・実装・運用
  • LLM 出力品質を継続的に評価する仕組みの設計（自動評価・人手評価）
  • 評価データセット・ログ・メトリクスの管理
  • モデル・プロンプト・データ改善を回すフィードバックループの構築
  • データパイプラインの設計・開発・運用
  • Databricks / dbt を用いた ETL・Transform 処理の実装
  • スケール・品質・権限管理を考慮した安定運用設計
  • データガバナンス・セキュリティ設計
  • 個人情報・機密データを含むデータの権限制御・品質管理
  • LLM 利用を前提とした安全性・監査性を考慮した設計判断

現状の課題

  • マルチエージェント時代を見据えたデータ基盤の進化
  • 非構造化データをAIが活用できる形に整備・統合する設計
  • データ利活用を前提とした品質・運用の仕組みづくり
  • 事業・プロダクト成長に耐えうるスケール設計

入社後の流れ

  • 入社初期：既存データ基盤・プロダクト理解、実装・運用への参加
  • 3〜6ヶ月：担当領域を持ち、改善提案・設計に関与
  • その後：設計・改善の比重を高め、裁量を拡大

技術スタック

  • クラウド：AWS、Google Cloud
  • 生成AI: Claude、Cursor、Gemini、Devin
  • データ基盤：Databricks
  • ETL / Transform：dbt Core
  • 言語 / 実装：Python / SQL
  • コミュニケーション：Slack / Google Workspace

働く面白さ・環境

  • マルチエージェント時代のデータ基盤構築を実務で経験
  • 通話・チャットなど高い文脈を持つデータをAIで価値化
  • Databricks / dbt / AWS を用いたモダンな技術環境
  • アプリ・AI・分析チームと連携し、事業価値に直結する開発
  • データを「作って終わり」にしない、運用・改善まで含めた実践

キャリアパス

  • データエンジニア → データプロダクトのテックリード
  • データ × アプリ × インフラを横断するシニアエンジニア
  • データプロダクト領域のEM / テックリード
  • AI・LLM基盤寄りのデータエンジニア

一緒に働くメンバー・チームの特徴

  • プロダクト志向・課題解決志向のエンジニアが多数
  • バックエンド、データ、インフラ、AIなど多様な専門性
  • 職種を越えて議論・設計するフラットな文化
  • 「データをどう使うか」から考えるチーム

Requirements

  • Python / SQL を用いたデータ処理・開発 2年以上
  • データパイプラインやバッチ処理の実装・運用経験 2年以上
  • アプリケーション設計経験（個人開発含む）2年以上
  • 既存設計の理解と改善経験
  • チーム開発経験（レビュー・Issue 管理 など）

Preferred Experiences

  • Databricks / dbt の利用経験
  • AWS 上での開発・運用経験
  • データモデリング・品質設計への関心
  • IaC やインフラ設計の学習経験
  • AI データ利活用への興味

We are looking for

  • データを「プロダクト」として捉えられる方
  • 技術だけでなく、事業価値を意識して考えられる方
  • 変化のある環境を楽しみ、学び続けられる方
  • チームや他職種と協力しながら前に進める方

Working Conditions

Salary

  • 年収：600万円～1,000万円
  • 月給：50万円～83.3万円（年収の1／12）

※みなし時間外労働手当の月額142,500円～237,525円を含みます（超過分は別途支給）
※月45時間の時間外労働（内月30時間の深夜労働）の手当として支給
※経験・能力を考慮の上、決定いたします
※個人の成果・貢献度に応じてストックオプションを付与する場合があります

Location

  • 本社オフィス
    〒108-0073 東京都港区三田三丁目5-19 住友不動産東京三田ガーデンタワー10F
  • 大阪オフィス
    〒530-0047 大阪府大阪市北区西天満四丁目14-3 リゾートトラスト御堂筋ビル18階

Job Type

  • 正社員

Work hours

  • フレックスタイム制
    標準労働時間1日8時間（コアタイム10時～15時）
  • 完全週休2日制（土日）
  • 祝日
  • 有給休暇
  • 年次有給休暇（入社時期に応じて付与・最大17日）
  • 育児休暇
  • 慶弔休暇

Probation period

  • 3ヶ月（この間の給与・待遇などの条件に変わりはありません）

Benefits

保険

  • 健康保険
  • 厚生年金
  • 労働者災害補償保険
  • 雇用保険

その他

  • リモート／ハイブリッドワーク
  • 社内ドリンク飲み放題
  • 書籍購入サポート
  • 入社後3ヶ月歓迎ランチ
  • 月1オフィスオープンデー（懇親会）
  • ボルダリング登り放題
  • 音楽聴き放題
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