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バックエンドエンジニア / 大規模データプラットフォーム（BtoB領域）｜LINEヤフー株式会社

Salary: 700 - 1410 百万円

KotlinScalaKafkaKubernetesGrafanaJavaGoSpringNginxRedisMySQLPrometheus

Minimum year of experience: 3

LINEヤフー

バックエンドエンジニア / 大規模データプラットフォーム（BtoB領域）

ポジション概要

「LINE公式アカウント」を中心に、さまざまなサービスのデータを横断的に活用する統合型ビジネスプラットフォーム「Connect One」構想の中核を担う、BtoB向け大規模データプラットフォームのバックエンドシステム開発をご担当いただきます。

システムの安定性とスケーラビリティを両立させながら、新機能開発やデータ規模拡大に伴う継続的な改善・進化を推進していただきます。豊富なデータ（数十億件/日）を活用し、企業や店舗のLTV（Life Time Value：顧客生涯価値）最大化を支援するプロダクト開発に携わるポジションです。

「Connect One」構想とは

すべての法人向けサービスを「LINE公式アカウント」を中心に集約することで、集客から予約、購買、CRMを一気通貫で管理し、ユーザーLTV最大化を実現する統合ビジネスプラットフォーム（SaaS）構築構想です。

組織のミッション・展望

  • ビジネスの発展への貢献
    開発者の視点からビジネス成長・拡大に貢献する。
  • 大規模データの安全な管理
    大規模ユーザーデータの安全なビジネス活用ベストプラクティスを追求。
  • 技術的挑戦の追求
    大量データ・トラフィックの効率的な取り扱いという技術課題に挑戦し、新技術の導入を積極的に行う。

主な業務内容

  • BtoB向けデータプラットフォームの開発チームに所属
    • 「LINE DMP」または「Internal CDP」プロジェクトへの参加
  • 担当プロダクトのアーキテクチャや技術スタック、運用設計の理解
  • 既存機能の改善や運用課題の解消
  • 複数サービスを横断する高信頼・高可用なデータ処理システムの新規開発・性能改善・運用自動化
  • プロダクトマネージャーや他エンジニアとの連携による技術的課題解決

具体的な業務例

  • 「LINE DMP」または「Internal CDP」におけるバックエンドシステムの開発・運用
  • 大規模データを安定して取り扱う分散処理基盤の構築
  • パフォーマンスチューニング（スループット・スケーラビリティ考慮）
  • 監視・アラート・障害対応の設計と実装
  • 新規機能設計・実装、リリースフローの整備と自動化
  • ナレッジ整理とドキュメンテーション
  • 適切な技術支援・要件整理・設計レビュー

（※ 業務の変更の可能性あり）

プロダクトを知る

Internal CDP

ユーザーのイベントデータ（行動履歴など）を蓄積・活用する基盤

LINE DMP

様々な顧客データを収集・分析・活用するための基盤

求める人物像

  • プロダクトオーナーや他エンジニアと連携し価値提供を推進できる方
  • 技術的負債に向き合い継続的改善を楽しめる方

必要な経験/スキル

  • 以下の技術を活用したWebバックエンドシステムの開発経験（3年以上）
    • Kotlin、Java、ScalaなどのJVM言語、または Golang
    • Spring Bootやそれに準ずるWebフレームワーク
  • 自律的に課題を見つけて解決する姿勢

あると望ましい経験/スキル

  • 大規模Webサービスの開発・運用経験
  • マイクロサービスアーキテクチャの設計・導入経験
  • nginx、Kafka、Redis、MySQLを利用した開発経験
  • NoSQL、NewSQLを利用した開発経験
  • JVMの知識とチューニング経験
  • CI/CDツール（GitHub Actions、Jenkins、Drone、CircleCI、ArgoCD等）の経験
  • Kubernetesを利用したコンテナ管理・オーケストレーション経験
  • モニタリング・Observability基盤の構築経験（Prometheus、Grafana、Datadog、OpenTelemetry等）
  • 高トラフィック環境での障害対応・性能改善経験
  • 開発リーダーシップ経験
  • パフォーマンス、セキュリティ、スケーラビリティを意識した設計ができる方

開発環境

  • 言語＆フレームワーク: Kotlin、Java、Spring Framework
  • Observability: Prometheus、Pyroscope、OpenSearch、Grafana
  • Storage: MySQL、TiDB、Redis、Apache HBase、Apache Kafka、OpenSearch
  • Infrastructure: Kubernetes、IaaS on Private Cloud
  • CI/CD: GitHub Actions、Argo CD
  • その他ツール: GitHub Enterprise、Confluence、Jira、Slack

報酬・条件

  • 想定年収: 700万円～1,410万円
  • 賃金形態: 月給制（固定残業代含む）
    • 基準給与: 467,000円～940,000円
      • 基礎給与　　　：361,000円～731,000円
      • 固定時間外手当：105,000円～210,000円（35時間分、超過分は別途）
  • 賞与: 年2回（業績連動）

諸手当

  • 時間外手当
  • 通勤手当（オフィス出社日数に応じ最大月15万円）
  • リモートワーク環境整備手当（1.1万円/月）

雇用形態／雇用期間

  • 正社員（期間の定めなし、試用期間3ヶ月・条件変更なし）

勤務地

  • 東京（紀尾井町オフィス）
    • 在宅／フレキシブルな働き方が可能
    • 受動喫煙防止：屋内禁煙
    • 車椅子対応

就業時間

  • フレックスタイム制（標準労働時間7時間45分、コアタイムなし）
    • 標準時間：9:30～18:15
    • 部署により通常勤務・シフト勤務あり
  • 育児・介護による時短勤務制度あり

休日・休暇

  • 休日: 完全週休2日制（土日）、祝日、年末年始（12/29～1/4）
  • 休暇: 有給休暇、特別有給休暇（慶弔、マタニティ、看護・介護、他）、ハッピーフライデー、サバティカル休暇制度

福利厚生

  • 社会保険完備（健康・介護・厚生年金・雇用・労災）
  • 選択型確定拠出年金制度
  • 総合福祉団体定期保険
  • 長期所得補償制度
  • 財形貯蓄制度
  • 株式累積投資制度
  • 健康診断や人間ドック補助
  • 社内マッサージ、サークル、懇親会補助など

人材育成・支援制度

  • 社員向け研修、語学研修、マネジメント研修
  • サバティカル休暇
  • 社会人ドクター進学支援

選考プロセス

  1. 書類選考
  2. 課題選考／適性検査
  3. 面接（複数回）／コンプライアンス・リファレンスチェック
  4. 内定

（選考内容はポジションにより変更の可能性あり）

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