データプラットフォームエンジニア／データグループ

ポジション概要

大規模データ向け分散システム（Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Trino、Druidなど）を活用したデータプラットフォームの開発を担当します。

業務詳細

• 日々数百PB以上のデータを蓄積・処理し、データ利活用に貢献
• データプラットフォームの運用に専用データセンターと数千台のサーバーを活用
• 主な技術スタック：
  • 分散処理フレームワーク：Apache Hadoop
  • 分散メッセージングシステム：Apache Kafka
  • 分散ストリーム処理システム：Flink
  • 分散SQLエンジン：Trino
  • 分散データストア：Druid
• AIの利活用を容易にする独自機械学習プラットフォーム（AIプラットフォーム）も構築・提供

主な業務内容

• データ収集と統合：ETLパイプラインの設計・実装
• リアルタイムデータ処理：Apache KafkaやFlinkを用いた最適化・運用
• スケーラビリティ/パフォーマンス：ネットワーク設計やハードウェア選定を含めたインフラ設計・最適化
• データ品質とガバナンス：一貫性・正確性・完全性を確保するツールやプロセス導入
• データセキュリティ/プライバシー：暗号化、アクセス制御、コンプライアンス対応
• AI/ML統合・運用：機械学習プラットフォームの構築・MLOps導入

求める人物像

• 正解のない問題に楽しみを見出し、スピード感を持ちながら高品質な解決を追求できる方
• 複数のステークホルダーの要求を整理し、課題解決の優先順位を適切に判断できる方
• 結果にこだわり、最後までやり抜く力のある方

必須スキル・経験

• 分散システムを利用したデータ基盤の構築・運用経験（1年以上）
• Python、Java、Goのいずれかを用いたプログラミング業務経験（1年以上）
• Kubernetes、Dockerを利用したミドルウェア／サービスの開発・運用経験

歓迎スキル・経験

• 100台規模以上の分散システムに関わるソフトウェア／システムエンジニア経験
• Apache Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Apache Druid等の運用・開発経験
• 上記エコシステムの運用保守設計・改善経験
• Kubernetesクラスタ・エコシステムの設計・構築・運用経験
• Webアプリケーションの開発・運用経験
• CI/CDによるシステム自動化経験
• 機械学習システム開発やプログラムの実装経験
• GCP・AWSでのAI開発経験
• オープンソースへの貢献

報酬

• 想定年収：800万円～1,800万円
• 月給制（固定残業代含む）
  • 基準給与：534,000円～1,200,000円
    • 基礎給与：414,000円～934,000円
    • 固定時間外手当：119,000円～267,000円（35時間分・超過分は追加支給）
  • 賞与：年2回上限、会社や所属部門の業績を踏まえて支給

雇用形態

• 正社員（雇用期間の定めなし／試用期間3ヶ月。条件変更なし）

諸手当（一部）

• 時間外手当
• 通勤手当（出社日数に応じ実費。月額上限150,000円）
• リモートワーク手当（11,000円／月）

勤務地

• 東京都千代田区紀尾井町（オフィス出社あり・リモートワーク制度あり）
• 車いす勤務可
• 屋内禁煙

就業時間

• フレックスタイム制（標準労働時間7時間45分、コアタイム無）
• 始業時刻例 9:30、終業18:15
• 部署によって通常勤務やシフト勤務あり

休日・休暇

• 完全週休2日制（土日）、祝日、年末年始
• 有給休暇、特別有給休暇（慶弔、育児・介護等）、サバティカル休暇
• ハッピーフライデー（祝日が土曜の場合、前労働日を特別休日扱い）

福利厚生

• 社会保険完備（健康、介護、厚生年金、雇用、労災）
• 確定拠出年金、団体定期保険、長期所得補償、財形貯蓄、株式投資制度
• 定期健康診断・人間ドック補助
• 社内マッサージ室、サークル、懇親会費補助

人材育成・支援制度

• 各種社員研修（語学・マネジメント等）
• Job Challenge制度
• サバティカル休暇
• 社会人ドクター進学支援

選考プロセス

1. 書類選考
2. 課題選考／適性検査
3. 複数回面接／コンプライアンス・リファレンスチェック
4. 内定

※選考内容が変更になる場合あり

その他

• 勤務地、業務内容は会社の定める範囲で変更となる場合があります
• 提出書類は返却されませんのでご了承ください