バックエンドエンジニア(ML/AI領域) / データグループ|LINEヤフー株式会社
Salary: 700 - 1210 百万円
HadoopSparkGoRustPythonKubernetesPrometheus
Minimum year of experience: 2
LINEヤフーバックエンドエンジニア(ML/AI領域) / データグループ
ポジション概要
さまざまなサービスで活用されている機械学習エンジンを、サービスあるいはプラットフォームとして提供するためのインフラおよびサーバーサイドシステムの構築と運用を担当します。また、その他の機械学習関連システムの開発も行います。
本ポジションでは、レコメンデーションシステムなどの機械学習エンジンの開発・運用を担うだけでなく、特徴量データストアや機械学習ライブラリなどの自社開発も可能です。
主な業務内容
- 機械学習エンジンをサービス・プラットフォームとして提供するためのインフラ、およびサーバーサイドシステムの構築・運用
- 機械学習および周辺システムの開発
- 既存データパイプライン上へのA/Bテスト基盤の設計・開発
- ML/AI開発を効率化するためのツール・ライブラリの開発
※ 会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり
求める人物像
- 業務に情熱と責任感を持ち、必要な場合にはサポートを求められる方
- 業界のトレンドを追いながら新しい技術も自発的に学べる方
- 複雑な課題に対し不確実性の中でも最適な判断ができる方
- チーム内外の意見に耳を傾け、積極的に自己改善を図れる方
- 必要に応じてリーダーシップを発揮しチーム全体の生産性向上に貢献できる方
必要な経験 / スキル
- Go、Rust、Python いずれかを利用したサービス/プロジェクトでのAPIやバックエンドシステムの開発・運用経験(実務経験2年以上)
- コンピュータサイエンス分野の基礎知識(アルゴリズム、データ構造、データベース、ネットワークなど)
- クラウドネイティブ基盤(Kubernetes、Istio、Prometheus等)の知識・経験
歓迎する経験 / スキル
- 機械学習を使ったプロジェクトでの開発経験
- フロントエンドやデモシステムなどの開発経験
- 分散処理システム(Hadoop、Spark、Ray等)上でのデータ加工やパフォーマンス評価のスキル
開発環境
- 開発言語: Python, Go, Java
- OS: Linux
- MLライブラリ: TensorFlow, PyTorch
- コンテナ: Docker, Kubernetes
- CI/CD: GitHub Actions, Drone, Argo
- 監視: Prometheus, Grafana
- その他: GitHub Enterprise, Confluence, Slack
報酬
- 想定年収: 700万円~1,210万円
- 賃金形態: 月給制(固定残業代含む)
- 基準給与: 468,000円~802,000円(内訳は基礎給与362,000円~624,000円+固定時間外手当105,000円~179,000円 )
- 固定時間外手当(35時間分)を含む。超過分は別途支給。
- 賞与: 年2回(会社・部署業績を踏まえる)
諸手当
- 時間外手当
- 通勤手当(出社日数に応じて実費支給、上限月150,000円)
- リモートワーク手当(月額11,000円)
雇用形態・雇用期間
- 正社員(雇用期間の定めなし、試用期間3ヶ月)
勤務地
- 東京都千代田区紀尾井町(オフィス出社が必要な場合あり)
- 車いす勤務可
- 受動喫煙対策済(屋内禁煙)
就業時間
- フレックスタイム制(標準労働時間7時間45分、コアタイムなし)
- 標準時間:始業9:30/終業18:15
- 事業部により通常勤務・シフト勤務あり
- 育児・介護時短勤務制度あり
休日・休暇
- 完全週休2日制(土日)、国民の祝日、年末年始(12月29日~1月4日)
- 有給休暇
- 特別有給(慶弔・マタニティ・子の看護・介護・法定伝染病等)
- ハッピーフライデー、サバティカル休暇制度
福利厚生
- 社会保険完備
- 選択型確定拠出年金制度
- 総合福祉団体定期保険
- 長期所得補償制度
- 財形貯蓄制度
- 株式累積投資制度
- 定期健康診断・人間ドック補助
- 社内マッサージ室等
- 各種サークル・懇親会費補助
※適用には条件があります
人材育成・支援制度
- 社員向け研修制度
- 語学研修
- マネジメント研修
- Job Challenge制度
- サバティカル休暇
- 社会人ドクター進学支援
※適用には条件があります
選考プロセス
- 書類選考
- 課題選考/適性検査
- 面接(複数回)/コンプライアンスチェック・リファレンスチェック
- 内定
※ポジションにより選考内容変更の場合あり