バックエンドエンジニア(ML/AI領域) / データグループ|LINEヤフー株式会社

Salary: 700 - 1210 百万円

HadoopSparkGoRustPythonKubernetesPrometheus

Minimum year of experience: 2

LINEヤフー

バックエンドエンジニア(ML/AI領域) / データグループ

ポジション概要

さまざまなサービスで活用されている機械学習エンジンを、サービスあるいはプラットフォームとして提供するためのインフラおよびサーバーサイドシステムの構築と運用を担当します。また、その他の機械学習関連システムの開発も行います。

本ポジションでは、レコメンデーションシステムなどの機械学習エンジンの開発・運用を担うだけでなく、特徴量データストアや機械学習ライブラリなどの自社開発も可能です。


主な業務内容

  • 機械学習エンジンをサービス・プラットフォームとして提供するためのインフラ、およびサーバーサイドシステムの構築・運用
  • 機械学習および周辺システムの開発
  • 既存データパイプライン上へのA/Bテスト基盤の設計・開発
  • ML/AI開発を効率化するためのツール・ライブラリの開発

※ 会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり


求める人物像

  • 業務に情熱と責任感を持ち、必要な場合にはサポートを求められる方
  • 業界のトレンドを追いながら新しい技術も自発的に学べる方
  • 複雑な課題に対し不確実性の中でも最適な判断ができる方
  • チーム内外の意見に耳を傾け、積極的に自己改善を図れる方
  • 必要に応じてリーダーシップを発揮しチーム全体の生産性向上に貢献できる方

必要な経験 / スキル

  • Go、Rust、Python いずれかを利用したサービス/プロジェクトでのAPIやバックエンドシステムの開発・運用経験(実務経験2年以上)
  • コンピュータサイエンス分野の基礎知識(アルゴリズム、データ構造、データベース、ネットワークなど)
  • クラウドネイティブ基盤(Kubernetes、Istio、Prometheus等)の知識・経験

歓迎する経験 / スキル

  • 機械学習を使ったプロジェクトでの開発経験
  • フロントエンドやデモシステムなどの開発経験
  • 分散処理システム(Hadoop、Spark、Ray等)上でのデータ加工やパフォーマンス評価のスキル

開発環境

  • 開発言語: Python, Go, Java
  • OS: Linux
  • MLライブラリ: TensorFlow, PyTorch
  • コンテナ: Docker, Kubernetes
  • CI/CD: GitHub Actions, Drone, Argo
  • 監視: Prometheus, Grafana
  • その他: GitHub Enterprise, Confluence, Slack

報酬

  • 想定年収: 700万円~1,210万円
  • 賃金形態: 月給制(固定残業代含む)
    • 基準給与: 468,000円~802,000円(内訳は基礎給与362,000円~624,000円+固定時間外手当105,000円~179,000円 )
    • 固定時間外手当(35時間分)を含む。超過分は別途支給。
  • 賞与: 年2回(会社・部署業績を踏まえる)

諸手当

  • 時間外手当
  • 通勤手当(出社日数に応じて実費支給、上限月150,000円)
  • リモートワーク手当(月額11,000円)

雇用形態・雇用期間

  • 正社員(雇用期間の定めなし、試用期間3ヶ月)

勤務地

  • 東京都千代田区紀尾井町(オフィス出社が必要な場合あり)
  • 車いす勤務可
  • 受動喫煙対策済(屋内禁煙)

就業時間

  • フレックスタイム制(標準労働時間7時間45分、コアタイムなし)
    • 標準時間:始業9:30/終業18:15
    • 事業部により通常勤務・シフト勤務あり
  • 育児・介護時短勤務制度あり

休日・休暇

  • 完全週休2日制(土日)、国民の祝日、年末年始(12月29日~1月4日)
  • 有給休暇
  • 特別有給(慶弔・マタニティ・子の看護・介護・法定伝染病等)
  • ハッピーフライデー、サバティカル休暇制度

福利厚生

  • 社会保険完備
  • 選択型確定拠出年金制度
  • 総合福祉団体定期保険
  • 長期所得補償制度
  • 財形貯蓄制度
  • 株式累積投資制度
  • 定期健康診断・人間ドック補助
  • 社内マッサージ室等
  • 各種サークル・懇親会費補助

※適用には条件があります


人材育成・支援制度

  • 社員向け研修制度
  • 語学研修
  • マネジメント研修
  • Job Challenge制度
  • サバティカル休暇
  • 社会人ドクター進学支援

※適用には条件があります


選考プロセス

  1. 書類選考
  2. 課題選考/適性検査
  3. 面接(複数回)/コンプライアンスチェック・リファレンスチェック
  4. 内定

※ポジションにより選考内容変更の場合あり