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Product Manager / プロダクトマネージャー(Search & Discovery) - Mercari Marketplace

Salary not provided

Japanese only
Japanese: Fluent

Minimum year of experience: 3

Mercari

Product Manager / プロダクトマネージャー (Search & Discovery) - Mercari Marketplace

勤務地: 六本木（Minato City, Tokyo, Japan）
雇用形態: 正社員
働き方: フレックスタイム制（コアタイムなし）
ハイブリッド勤務

業務内容

プロダクトマネージャーとして、C2Cマーケットプレイスにおける商品探索体験の戦略策定から実行までを担い、エンジニア・デザイナー・データアナリスト等で構成されるクロスファンクショナルなチームをリードしていただきます。AIを活用した開発体制のもと、課題探索から事業成果までを一気通貫でオーナーシップを持って推進します。

主な業務詳細

  1. ビジョン・戦略・ロードマップの策定

    • メルカリの検索、推薦機能におけるプロダクトビジョン策定/戦略立案
    • 定量/定性データ・市場/競合動向にもとづき、経営陣や関連部門と合意形成を行いながら、事業成長に直結する優先順位を決定

  2. Discovery（課題探索）と高品質なバックログ生成

    • 定量・定性・市場・競合などの多様なインプットを統合し、検証可能な仮説と成功条件を備えた高品質なプロダクトバックログを継続的に供給
    • 生成AIを活用して調査・プロトタイピングを高速化し、検証サイクルを速く回す

  3. プロダクト開発のリード

    • エンジニアが開発をE2Eで主導する体制のもと、PdMは仮説検証と重要な意思決定に集中

  4. Launch & Learning（届く・使われる・学べるの設計）

    • リリースして終わりにせず、Push/プロモーション/PRを含むGTM設計、関連部門（マーケティング/CRM/CS等）との連携を主導
    • リリース後のグロースと長期影響をモニタリングし、Next Actionを設計

  5. ステークホルダーとの連携・合意形成

    • 複数事業のプロダクトマネージャーやエンジニアと、検索・推薦機能の要件定義や実装での連携

業務内での利用ツール例

  • 汎用チャット/生成AI: Gemini、Claude
  • ナレッジQA/リサーチ支援: Notion AI、NotebookLM（資料アップロード＋Q&A）
  • 開発支援（コード補完・コーディングエージェント/IDE）: Cursor、GitHub Copilot、Claude Code、Devin、Codex、Gemini Code Assist
  • ワークフロー自動化/AIアプリ開発（ノーコード/ローコード）: n8n、Dify

ユニークなチャレンジ

  • 商品説明やカテゴリ情報が定型化されていないC2C特有の環境下で、検索・推薦に活用できるデータをゼロから見極め、精度を高めていく仕事
  • 2,400万人規模のお客さまに新しい価値を提供する経験、日本発でグローバル展開を仕掛けるtoCサービスでの経験
  • AIを前提とした開発体制のもと、DiscoveryとOutcomeに専念できる環境
  • 成果次第で担当範囲が大きく広がる、事業を動かす経験機会

応募要件

求める経験・スキル

  • メルカリグループおよび各カンパニーのミッション・バリューに共感いただける方
  • AIを活用し、プロダクトディスカバリーから価値を顧客に届けるまで一貫したオーナーシップを発揮できる方
  • AIツールを調査・仮説検証・プロトタイピングに使い、データ/顧客理解を統合し、意思決定の質とスピードを上げた経験
  • 機能数ではなくKPIなどの事業成果に責任を持ち、発見→開発→学習の一連をリードした経験
  • リリースで終わりにせず、「届く・使われる・学べる」までを設計し、GTM・関係部門連携・リリース後の学習を推進した経験
  • インターネットサービスにおけるプロダクトマネジメントの経験（3年以上）
  • ソフトウェア開発（アジャイル等）の基礎知識と、エンジニアチームとの協働経験
  • UXデザイナーとの協業を通してプロダクト改善を行った経験
  • A/Bテストの基本的理解とテスト結果を元に意思決定を行った経験
  • 業務遂行に必要な専門知識 (機械学習や検索・推薦技術、データ分析など) を入社後にキャッチアップする気概

歓迎する経験・スキル

  • 越境スキル：BE/Frontend/Design/Dataのいずれか1つ以上に実務感覚があり、プロトタイプ作成やエンジニアとの対話に活かせる
  • 0→1（新規立ち上げ）と1→N（既存改善）の両方の経験
  • Legal/BizOps/経営層/社外パートナー等とのステークホルダー調整・合意形成の経験
  • SQL等を用いたデータ分析によるインサイト抽出の経験
  • 大規模Webサービス（EC、マーケットプレイス、メディア等）内検索、推薦機能における2年以上のプロダクトマネジメント経験
  • 機械学習活用領域における2年以上のプロダクトマネジメント経験
  • STEM領域（コンピュータサイエンス、機械学習等）における学士号以上の学位
  • 英語を用いた業務経験、または多国籍チームでのプロダクト開発経験

語学力

  • 日本語：Proficient（CEFR B2）以上必須
  • 英語：Independent（CEFR B1）以上歓迎（入社後6ヶ月以内に習得可能な方）

選考について

選考の流れ

  1. 書類選考
  2. 面接：4回
  3. リファレンスチェック：オンライン回答形式（最終選考の前後に実施）
  4. オファー：最終選考とリファレンスチェックの結果をもとに決定

※選考プロセスおよび面接回数は、状況により変動する可能性があります。

選考における機会の平等

メルカリでは、バックグラウンドによって個人の可能性が決めつけられることなく、自由に価値を生みだす機会を手にできる社会の実現を目指しています。ミッションの実現に向けて「Inclusion & Diversity」の考え方は不可欠であると考えています。

採用活動においても、メルカリのミッション・バリューに共感するさまざまなバックグラウンドの方にご参画いただけるよう、年齢・性別・性的指向・人種・宗教・身体能力・その他の属性に基づくあらゆる差別をなくすことを約束します。

参考リンク

reco経由で応募する