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Senior Analytics Engineer - Mercari

Salary not provided

English: FluentJapanese: Fluent
Mercari

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Senior Analytics Engineer

  • Employment Status: Full-time
  • Work Hours: Full Flex time (no core hours)
  • Office: Roppongi

About the Position

This position leads the evolution of a data analytics environment, building a highly automated and intelligent data ecosystem to empower all employees to efficiently and reliably leverage data for maximum value creation.

Organization / Team Mission

  • The data analytics platform is used by approx. 1,200 employees per month (about 60% of the workforce).
  • Cutting-edge offerings help accelerate product development and streamline the employee data experience.
  • Focus on building a future-proof data environment by automating the data modeling lifecycle, leveraging AI/LLM technologies, and maximizing customer value.

Work Responsibilities

  • Continuous Improvement: Enhance existing data products (e.g., analytics apps, basic tables, semantic layer, dashboards).
  • Automation: Use AI/LLM technologies to automate the entire data modeling lifecycle—from identifying optimization opportunities, to design and implementation.
  • Semantic Layer: Define and implement a Single Source of Truth (SSoT) for both people and AI to reduce incorrect data-driven decisions.
  • Metadata Foundation: Build business-wide metadata to transform siloed departmental knowledge into shared assets.
  • Data Product Collaboration: Work with corporate functions (e.g., HR, Finance) to turn departmental operational data into data products, enhancing cross-functional decision-making.

The scope of work is flexible and will adapt to the team's challenges and technological advances.

Unique Challenges

  • Leading at the Forefront: Work with advanced data/AI applications in a field with few precedents.
  • Beyond Traditional Engineering: The focus goes beyond data provisioning—this role unleashes the synergy between data, AI, and human intelligence.
  • Next-Generation Problems: Take on issues introduced by advanced tools, such as scaling performance and maintaining trust in automated data environments. Responsibilities include:
    • Building autonomous systems where AI drives the data modeling lifecycle.
    • Architecting semantic layers as single sources of truth.

Your direct impact will enhance company-wide decision-making and help define the future of data-driven organizations.

Qualifications

Required:

  • Alignment with the organization’s mission and values
  • Experience collaborating with data users and leading business problem-solving initiatives
  • Strong interest in, or hands-on experience, improving data platforms and streamlining operations using AI/LLM
  • Experience designing, building, and managing data marts using SQL in data warehouses (e.g., BigQuery)
  • Experience designing and implementing data governance and semantic layers with BI tools (e.g., Looker)

Preferred:

  • Proactively keeps up with technology trends (especially in AI/LLM) and applies them in daily work
  • Project management skills, especially gathering/prioritizing requirements from multiple stakeholders

Languages:

  • Japanese: B2 (Required)
  • English: B2

Languange proficiency details (CEFR)

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Recruitment Process

  • Application screening
  • Skill assessment (for engineering positions: HackerRank or GitHub)
  • Interviews (number varies by position)
  • Reference check (near the time of the final interview)
  • Offer (based on interviews and references)

Detailed recruitment process

Equal Opportunity Statement

We aim for a world where no one’s potential is limited by their background. Inclusion & Diversity are essential for our mission. Discrimination based on age, gender, sexual orientation, race, religion, disability, etc. is eliminated from our hiring process so anyone sharing our values can join.
Read our I&D statement.

Before applying, please review our Privacy Policy.

シニアアナリティクスエンジニア

  • 雇用形態: 正社員
  • 働き方: フルフレックスタイム制（コアタイムなし）
  • 勤務地: 六本木

ポジションについて

データ分析環境の次世代化をリードし、全従業員が高効率かつ信頼性の高い形でデータから価値を引き出せる自動化・知能化されたデータエコシステムの構築を進める役割です。

組織・チームのミッション

  • 月間1,200名程度（社員の約6割）が利用する先進的なデータ分析基盤を運用
  • AI/LLMを活用したデータモデリングライフサイクル自動化など、今後の環境変化に柔軟に対応
  • 拡大する課題にチャレンジし、プロダクト開発の加速・社員のデータ体験を最大化

業務内容

  • 既存プロダクト改善: SocratesやBasic Tables、セマンティックレイヤー、ダッシュボード等の継続的改善・価値向上
  • 自動化: AI/LLM等を活用し、最適化検知〜設計〜実装までデータモデリングの全工程自動化
  • セマンティックレイヤー: AIと人間双方で信頼できるシングルソースオブトゥルースの定義・実装
  • メタデータ基盤: 部門横断のビジネスメタデータ基盤の整備
  • 社内データ製品化: 各部門データをプロダクト化し、全社的意思決定基盤の強化

※業務範囲は課題や技術進歩に応じて柔軟に変化します。

ユニークなチャレンジ

  • AI/LLMを活用したデータ・AI分野の先進的な課題へ挑戦
  • 従来の「データを用意・整える」だけではない、AI・人間協業の新領域
  • Socratesなど次世代ツールの進展による、高度自動化とスケーラビリティ・信頼性課題
    • AIの自律的なデータモデリングサイクル構築
    • セマンティックレイヤーの新規アーキテクチャ設計

応募要件

必須:

  • メルカリグループのミッション・バリューへの共感
  • データ活用ステークホルダーと協業し、課題解決を主導した経験
  • AI/LLMを活用した基盤改善や業務効率化への強い関心・実務経験
  • データウェアハウス(BigQuery等)でのSQLを用いたデータマート設計・構築・運用経験
  • Looker等のBIツールを使ったデータガバナンスやセマンティックレイヤー設計・構築経験

歓迎:

  • AI/LLM等の技術トレンドを自律的にキャッチアップし積極活用できる方
  • 複数関係者の要件整理/優先度付けやプロジェクトスコープ設定の経験

語学:

  • 日本語：B2 必須
  • 英語：B2 相当

CEFR基準について

詳細情報

選考プロセス

  • 書類選考
  • 課題選考
  • 面接(複数回の場合あり)
  • リファレンスチェック（最終面接前後）
  • オファー

詳しい選考フロー

機会均等について

バックグラウンドによらず、全ての人が自由に価値を生む社会を目指します。年齢、性別、性的指向、人種、宗教、身体能力等による差別を排除します。
I&D statement

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