【テクノロジー本部】 GTMエンジニア(データ分析・施策推進)

Salary: 741 - 1014 百万円

Python
Japanese only

Minimum year of experience: 3

RAKSUL

【テクノロジー本部】GTMエンジニア(データ分析・施策推進)

事業内容

「仕組みを変えれば、世界はもっと良くなる」というビジョンのもと、印刷・広告・物流といったデジタル化が進んでいない伝統的な産業にインターネットを持ち込み、産業構造を変えることで、より良い世界にすることを目指します。需要と供給の取引・業務効率を改善し、産業の非効率な構造をなめらかにし、DXを通じてユーザー・サプライヤー双方の生産性向上およびエンパワーメントに取り組んでいます。

3分でわかるラクスル

業務内容

ラクスルグループでは、データやAIを活用して営業・マーケティング活動を改善し、顧客獲得や売上成長につなげる取り組みを進めています。

本ポジションでは、GTM活動に関するデータを分析し、成果につながる要因や改善機会を見つけます。分析結果をレポートで終わらせず、次の施策や検証につなげ、得られた学びをCRMや業務フローなど、継続的に活用できる仕組みに反映していきます。

分析を自ら進めることを重視しつつ、課題の上流設計や業務要件の定義は、経験や適性に応じてお任せします。

業務詳細

  • リード獲得から商談化・受注までのGTMプロセスをデータで捉え、成果や停滞が生じている要因を分析する
  • 顧客属性や行動、営業活動などのデータから、成果につながる顧客特性や需要シグナル、改善機会を見つける
  • 分析結果をもとに、ターゲット選定・優先順位づけ・アプローチ方法など、GTM施策の改善案を提案する
  • 施策のKPIや効果測定方法を整理し、実行結果を分析して、次の施策や仮説に反映する
  • 有効な示唆を、営業活動で活用できるシグナルや業務フローに落とし込み、CRMやAI・自動化を含む仕組みへの反映を関係者と推進する

ミッション

営業・マーケティング活動から得られるデータを分析し、顧客獲得や売上成長につながるパターンを見つけること。そして、その知見を次の施策や顧客へのアプローチに活かし、担当者個人の経験に依存しない、継続的に改善できるGTMの仕組みをつくることです。

業務の進め方

  • GTM活動や事業上の課題を理解し、データ分析を通じて改善につながる示唆を探ります。
  • 分析結果をもとに関係者と施策や検証方法を検討し、実行後の結果まで確認します。
  • 分析で得た学びを、個別のレポートにとどめず、CRMや業務フローを通じて継続的に活用できる形にしていきます。
  • 成果は分析レポートや開発量だけでなく、施策の改善や営業生産性など、事業への貢献を重視して評価します。

このポジションで得られる経験

  • 分析結果を事業の施策や営業活動に反映し、成果まで見届ける経験
  • 事業の現場と、データ・テクノロジーの専門性をつなぐ経験
  • グループ各事業に展開できるGTMの成功パターンやデータ活用の仕組みをつくる経験

必須

経験

  • データ分析、事業分析、営業企画、マーケティング分析、SalesOps/RevOpsなど、データを用いて事業や業務の改善に取り組んだ経験(3年以上を目安)
  • SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験
  • 分析結果から示唆や改善案を導き、関係者への提案や施策の検討につなげた経験

能力・志向性

  • 数値を集計・可視化するだけでなく、事業上の意味や次のアクションまで考えられる
  • データの偏りや限界を踏まえ、根拠と不確実性を区別して説明できる
  • 関係者との対話を通じて、分析に必要な背景や情報を確認できる
  • 分析結果を、専門外の相手にも分かりやすく伝えられる
  • 分析から得た学びを次の検証や施策に活かすことに関心がある

歓迎

  • 曖昧な事業課題を、分析テーマ・KPI・検証計画に整理した経験
  • 業務プロセスやCRMの業務要件を設計した経験
  • SalesforceなどのCRM、BigQuery/SnowflakeなどのDWHを用いた分析経験
  • 顧客セグメント分析、施策効果測定、A/Bテスト、統計的検定などの経験
  • BIツールを用いた分析環境やダッシュボードの構築経験
  • スコアリング、ターゲティング、顧客シグナルなどの設計・改善経験
  • Pythonなどを用いたデータ分析や、AI・LLM・自動化ツールを活用した業務改善経験
  • 複数の関係者を巻き込んだプロジェクト推進、要件定義、期待値・優先順位の調整経験

雇用条件

  • 職種 / 募集ポジション: 【テクノロジー本部】 GTMエンジニア(データ分析・施策推進)
  • 雇用形態: 正社員
  • 契約期間: なし(無期雇用)
  • 試用期間: 3ヵ月(期間中の条件変更なし)

給与

  • 年収 741万円 ~ 1014万円(経験や前職給与を考慮し決定)
  • 固定残業代(45h分)・固定深夜代(20h分)を含む。超過分は別途支給
  • 月給例:年収741万円の場合
    月給515,000円(基本給318,428円、固定残業代130,933円、固定深夜代11,639円、他手当54,000円)
  • 賞与 年2回(9・3月)
    ※業績・評価・実働率により変動

勤務地

  • 106-0041 東京都港区麻布台一丁目3番1号 麻布台ヒルズ 森JPタワー 19階
  • 麻布台オフィス
    またはリモートワークのために自宅及び自宅に準ずる場所として会社が認めた場所

アクセス:

  • 東京メトロ日比谷線:神谷町駅 5番出口 直結
  • 東京メトロ南北線:六本木一丁目駅 4番出口 徒歩4分

勤務時間

  • フレックスタイム制
    • コアタイム: 11:00〜15:00、週初めのみ10:00〜15:00
    • 1日の標準労働時間: 8時間
    • 時間外労働: あり(当社規定および個別労働契約による)
  • 休憩時間
    • 6時間を超え8時間以下の場合 45分
    • 8時間を超える場合 1時間

休日・休暇

  • 完全週休2日制(※配属部署によって平日休み・土日祝休みが異なります)
  • 有給休暇:入社時に初年度分(1~10日 ※入社月により変動)即時付与、以降は毎年8月1日を基準日として一斉付与
  • その他休暇:リフレッシュ休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、Thanks Holiday、産前産後休暇等法定の休暇(無給)等

福利厚生

  • 企業型確定拠出年金
  • 借り上げ社宅制度
  • 育児介護休業制度
  • 産育休復帰祝金制度
    ※育児休業中に申請する公的給付金は給与の7割程度のため、残り3割を復職時に会社が祝い金としてまとめて支給
  • 慶弔見舞金制度
  • 内閣府ベビーシッター割引券制度
  • 企業主導型保育園利用制度
  • Thanks holiday制度
  • 長期勤続祝い褒賞金制度

加入保険

  • 健康保険
  • 厚生年金保険
  • 雇用保険
  • 労働保険

受動喫煙対策

  • 施設の敷地内又は屋内を原則禁煙とし、特定屋外喫煙場所や喫煙専用室等を設けています。

働き方

  • リモートと週数回の出社を組み合わせたハイブリットワーク形式。柔軟な勤務スタイルを取り入れています。

教育・研修制度

  • 入社後の導入研修
  • スキルアップ支援制度
  • 言語習得支援
  • 技術書買いホーダイ制度(一部職種向け)

従事すべき業務の変更の範囲

  • 会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります

就業場所の変更の範囲

  • 会社の定める事業場(リモートワークを行う場所を含む)