Applied ML Engineer (Vertical AI / 医療・製薬) ・マネージャー候補

職務内容

＜ミッション＞

SB Intuitionsが研究開発する国産生成AI「Sarashina」を、医療・製薬の現場で実際に使われるソリューションとして社会実装すること。

SB Intuitionsは創業からの3年間、国産生成AIの研究開発に注力してきました。2026年、その成果を社会に届けるフェーズへ移行するため、PM/BizDevとエンジニアが一体で動く当社初の混合組織「事業開発部」を新設します。事業開発部のミッションは、国産生成AIを医療・製薬・金融・製造業に導入することです。中でも医療・製薬は、大手製薬企業や大学病院との共同研究がすでに動いており、最も早く実装フェーズに入る領域となっています。

本ポジションは、この医療・製薬領域を技術面で牽引するソリューション開発チームのマネージャーとして、顧客提示用のPoC・デモ開発、ドメイン特化モデル・AIエージェントの開発、そして若手エンジニアの育成を通じて、「研究成果」を「現場で価値を出すソリューション」へと変えていく役割を担います。

＜具体的な業務内容＞

【チームマネジメント】

• ソリューション開発チームのマネージャーとして、技術方針の策定、案件アサイン、若手エンジニアの育成・評価を担う。
• 事業開発チーム（PM/BizDev）と連携し、顧客要件を技術タスクへ翻訳、優先順位付けとスケジュール管理を行う。

【医療・製薬領域におけるPoC・デモ開発のリード】

• 製薬企業・医療機関との共同研究において、技術的実現可能性の判断とPoC設計をリード。
• 自社生成AIを用いた、医療・製薬業界におけるユースケースのプロトタイプ実装。
• 顧客の現場・データ環境（オンプレ、閉域網、個人情報保護要件等）を踏まえたアーキテクチャ設計。

【ドメイン特化モデル・AIエージェントの開発】

• 医療・製薬ドメイン向けの継続事前学習・ファインチューニング・RAG・エージェント構築の技術選定と実装。
• 評価データセットの設計と、ドメイン専門家を交えた性能評価の仕組みづくり。

【共通基盤化と研究開発部門との橋渡し】

• 医療・製薬で得た知見を金融・製造業など他ドメインへ横展開する共通基盤の設計。
• 基盤モデル研究チームへの現場フィードバックと、研究成果の実装への取り込み。

＜仕事の魅力点＞

• 基盤モデルの内側まで踏み込める：API越しにLLMなどの生成AIを使うのではなく、自社で開発する国産基盤モデルそのものに手を入れ、ドメイン特化を進められる国内でも数少ない環境です。
• 入社直後から実案件に関われる：大手製薬企業・大学病院との共同研究がすでに動いており、机上のPoCではなく、現場の専門家と対話しながら開発を進められます。
• 組織を「ゼロから」つくれる：社会実装フェーズの立ち上げメンバーとして、チーム文化・開発プロセス・技術基盤を自ら設計できます。当社初のPM/BizDevとエンジニアの混合組織であり、ビジネスと技術の距離が極めて近い環境です。
• 横展開のスケール：医療・製薬で確立した手法を金融・製造業などの他領域へ展開し、ソフトバンクの法人顧客基盤・グループ内トライアルを通じて社会に届ける機会があります。
• マネジメントと技術の両方を伸ばせる：若手エンジニアの育成を担いつつ、自身も手を動かすプレイングマネージャーとして、技術とマネジメントの両軸でキャリアを構築できます。

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応募資格

応募資格（必須）

• 機械学習・LLMを用いたプロダクトまたはPoCの開発を、設計から実装まで主導した経験（目安3年以上）
• 医療・製薬・ヘルスケア領域における実務経験、または当該領域の顧客・研究者と技術的に対話しながら開発を進めた経験（目安3年以上）
• エンジニアチームのマネジメントまたはテックリードとしての経験（3名以上のチームでの育成・評価・案件推進）
• 顧客・ビジネスサイドと要件を調整し、技術的な制約と価値をわかりやすく説明できるコミュニケーション力
• PythonおよびLLM/MLフレームワーク（PyTorch、Hugging Face、LangChain/LlamaIndex等）を用いた実装力

応募資格（歓迎）

• 医療情報・医薬品情報の取り扱いに関する知識（3省2ガイドライン、GxP、薬機法、個人情報保護法の医療分野ガイダンス等）
• 電子カルテ、臨床試験、MR/医薬情報、薬事文書などいずれかのデータ・業務プロセスへの理解
• 医療系NLP、医療画像、バイオインフォマティクスなど関連分野での研究・開発経験、または当該分野の修士・博士学位
• LLMの継続事前学習・ファインチューニング（SFT、RLHF/DPO等）の実務経験
• モデル性能に関するベンチマークの設計・構築・評価改善の経験
• オンプレミス・閉域網環境でのMLシステムの構築・運用経験
• 大学病院・製薬企業・アカデミアとの共同研究や協働経験
• 事業立ち上げフェーズの組織、または機能横断チーム（ビジネス×エンジニア）での就業経験
• Kaggle等のコンペティションでの実績、OSSへの貢献、論文執筆・学会発表などの対外的な技術活動

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勤務地

東京都港区海岸一丁目7番1号

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勤務時間

• フレックス勤務：可
• 所定労働時間：午前9時〜午後5時45分
• 休憩：1時間
• 時間外労働：有り

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賃金・賞与

• 月給：541,667円～1,500,000円
• 想定理論年収：6,500,000円～18,000,000円
  • ※上限金額はその限りではございません
  • ※月給・想定理論年収：基本給＋固定時間外手当(35時間相当)
  • ※時間外手当は一般職のみとなり、かつ、固定時間外手当(35時間)を超えて勤務した場合は実績に応じて支給いたします
  • ※別途インセンティブが支給されることがあります

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諸手当

• 通勤手当有り（上限：150,000円/月）
• 一般職：時間外勤務手当、深夜勤務手当、休日勤務手当、通勤手当など
• 管理職：マネジメント手当、深夜勤務手当、通勤手当など

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休日・休暇

• 土日完全週休二日、国⺠の祝日
• 年末年始(12月29日〜1月3日)、その他会社が指定した日
• 年次有給休暇（6日〜21日）
  • ※入社月によって付与日数は異なります。

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福利厚生

• 健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金
• ベネフィット・ワン、プレミアム優待
• 財形貯蓄制度、総合福祉団体定期保険
• 保険制度（団体生命保険、団体扱い生命保険、団体損害保険、団体扱い損害保険など）
• 確定拠出年金（401K）

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出社頻度

• リモートワークと出社のベストミックス（出社頻度の規定なし）
  • ※平均実績 週1～2日出社
  • ※業務の必要性に応じて出社指示の可能性あり
• 国内遠方居住の場合は、フルリモート可。但し事前申請が必須。
  • （尚、遠方居住でも出社時の交通費は会社負担（上限あり））