Data Platform Engineer
Salary: 650 - 1800 百万円
GCPAzureGoKubernetesHadoopSparkAWSPythonJavaDocker
Minimum year of experience: 3
SB Intuitions職務内容
- 数十ペタバイト規模のデータを扱うオンプレミスおよびクラウド環境でのデータプラットフォームの設計、構築、運用
- オブジェクトストレージ(S3)を利用した分散型データ管理システムの開発・運用
- IAMアクセス制御やデータカタログによるデータガバナンス強化や管理及びデータ利用推進
- マルチデータセンター間でのストレージの統合レイヤーの開発と運用
- LLMモデル、コーパスデータ、RAG用基礎データの保存・管理
応募資格
必須
- 大規模データプラットフォームの設計・構築・運用経験
- データベースやデータレイクに関する知識
- クラウド環境(AWS/GCP/Azure)でのシステム開発・運用経験(3年以上)
- Python・Java・Go いずれかのプログラミング業務経験(3年以上)
- Kubernetes、Dockerを使ったミドルウェアやサービスの開発と運用の経験
歓迎
- LLMOps、MLOpsの開発、運用経験
- DMBOKに基づいたデータガバナンス/品質管理の経験
- オブジェクトストレージ(S3)や分散型ファイルシステムに関する知識と運用経験
- IAM制御・管理の経験
- データカタログツールの導入・運用経験
- 分散コンピューティング(Hadoop/Sparkなど)の知識と実務経験
- データ処理基盤のパフォーマンス最適化経験
- 法令遵守、セキュリティ管理・対策に関する知識と経験
ミッション
- 大規模データの管理・活用を支えるデータプラットフォームの設計・構築・運用を通じて、データドリブンでイノベーションを推進する
- データ品質の向上、セキュリティ維持、パフォーマンス最適化により、データ活用しやすい環境を提供
求める人物像
- 事業内容やミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
仕事の魅力
- 国内最大規模の計算基盤を使い、日本語性能で国内No.1を目指す大規模言語モデル(LLM)の研究開発に貢献できる
- 大規模データ環境の管理を通じて、最先端のLLM技術やLLMOpsに関わる経験を積める
雇用形態
- 正社員
備考
- 面接・面談は原則オンラインで実施
- オンラインの詳細は個別に案内
勤務時間
- フレックス勤務可
- 所定労働時間:9:00~17:45
- 休憩:1時間
- 時間外労働:有り
賃金・賞与
- 月給:541,667円~1,500,000円
- 想定理論年収:6,500,000円~18,000,000円
- 上限金額はその限りではありません
- 月給・想定理論年収は基本給+固定時間外手当(35時間相当)
- 固定時間外手当超過分は実績に応じて支給
- 別途インセンティブ支給の可能性あり
諸手当
- 通勤手当有(上限:150,000円/月)
- 一般職:時間外勤務手当、深夜勤務手当、休日勤務手当、通勤手当など
- 管理職:マネジメント手当、深夜勤務手当、通勤手当など
休日・休暇
- 完全週休二日制(土日)、国⺠の祝日
- 年末年始(12月29日〜1月3日)、会社指定日
- 年次有給休暇(6日〜21日) ※入社月によって日数異なる
福利厚生
- 健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金
- ベネフィット・ワン、プレミアム優待
- 財形貯蓄制度、総合福祉団体定期保険
- 各種団体保険(生命保険・損害保険等)
- 確定拠出年金(401K)
出社頻度
- リモートワークと出社のベストミックス(出社頻度規定なし)
- 平均実績:週1~2日出社
- 業務必要性により出社指示の可能性あり
- 国内遠方居住の場合、フルリモート可(事前申請必須)
- 出社時交通費は会社負担(上限あり)