Data Platform Engineer

Salary: 650 - 1800 百万円

GCPAzureGoKubernetesHadoopSparkAWSPythonJavaDocker

Minimum year of experience: 3

SB Intuitions

職務内容

  • 数十ペタバイト規模のデータを扱うオンプレミスおよびクラウド環境でのデータプラットフォームの設計、構築、運用
  • オブジェクトストレージ(S3)を利用した分散型データ管理システムの開発・運用
  • IAMアクセス制御やデータカタログによるデータガバナンス強化や管理及びデータ利用推進
  • マルチデータセンター間でのストレージの統合レイヤーの開発と運用
  • LLMモデル、コーパスデータ、RAG用基礎データの保存・管理

応募資格

必須

  • 大規模データプラットフォームの設計・構築・運用経験
  • データベースやデータレイクに関する知識
  • クラウド環境(AWS/GCP/Azure)でのシステム開発・運用経験(3年以上)
  • Python・Java・Go いずれかのプログラミング業務経験(3年以上)
  • Kubernetes、Dockerを使ったミドルウェアやサービスの開発と運用の経験

歓迎

  • LLMOps、MLOpsの開発、運用経験
  • DMBOKに基づいたデータガバナンス/品質管理の経験
  • オブジェクトストレージ(S3)や分散型ファイルシステムに関する知識と運用経験
  • IAM制御・管理の経験
  • データカタログツールの導入・運用経験
  • 分散コンピューティング(Hadoop/Sparkなど)の知識と実務経験
  • データ処理基盤のパフォーマンス最適化経験
  • 法令遵守、セキュリティ管理・対策に関する知識と経験

ミッション

  • 大規模データの管理・活用を支えるデータプラットフォームの設計・構築・運用を通じて、データドリブンでイノベーションを推進する
  • データ品質の向上、セキュリティ維持、パフォーマンス最適化により、データ活用しやすい環境を提供

求める人物像

  • 事業内容やミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方

仕事の魅力

  • 国内最大規模の計算基盤を使い、日本語性能で国内No.1を目指す大規模言語モデル(LLM)の研究開発に貢献できる
  • 大規模データ環境の管理を通じて、最先端のLLM技術やLLMOpsに関わる経験を積める

雇用形態

  • 正社員

備考

  • 面接・面談は原則オンラインで実施
  • オンラインの詳細は個別に案内

勤務時間

  • フレックス勤務可
  • 所定労働時間:9:00~17:45
  • 休憩:1時間
  • 時間外労働:有り

賃金・賞与

  • 月給:541,667円~1,500,000円
  • 想定理論年収:6,500,000円~18,000,000円
    • 上限金額はその限りではありません
    • 月給・想定理論年収は基本給+固定時間外手当(35時間相当)
    • 固定時間外手当超過分は実績に応じて支給
    • 別途インセンティブ支給の可能性あり

諸手当

  • 通勤手当有(上限:150,000円/月)
  • 一般職:時間外勤務手当、深夜勤務手当、休日勤務手当、通勤手当など
  • 管理職:マネジメント手当、深夜勤務手当、通勤手当など

休日・休暇

  • 完全週休二日制(土日)、国⺠の祝日
  • 年末年始(12月29日〜1月3日)、会社指定日
  • 年次有給休暇(6日〜21日) ※入社月によって日数異なる

福利厚生

  • 健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金
  • ベネフィット・ワン、プレミアム優待
  • 財形貯蓄制度、総合福祉団体定期保険
  • 各種団体保険(生命保険・損害保険等)
  • 確定拠出年金(401K)

出社頻度

  • リモートワークと出社のベストミックス(出社頻度規定なし)
    • 平均実績:週1~2日出社
    • 業務必要性により出社指示の可能性あり
  • 国内遠方居住の場合、フルリモート可(事前申請必須)
    • 出社時交通費は会社負担(上限あり)