職務内容

• 数ヶ月に渡って実行するような大規模学習ジョブに対するベンチマークやプロファイラなどを用いた継続的な性能検証、可視化、性能劣化の自動検知
• 性能劣化の原因分析、改善
• 高速なアルゴリズムの開発や研究
• 大規模学習ワークロードに最適となるHPCプラットフォームの調査、検討、性能評価

応募資格

必須

• 大規模計算機のワークロードの知識（AI分野に限らない）
• 計算機科学全般・特定分野に関する深い知識と経験
• 専門性の高い内容を、その領域に明るくない人にも簡潔かつ分かりやすく伝えることができる

歓迎

• 機械学習・深層学習等に関連する知識や学会発表、論文執筆の経験
• GCP/AWS/Azureを利用したシステムの運用経験
• DevOps/MLOpsの経験
• 専用チップ等、特殊な計算環境の知識や経験
• 分散並列環境の構築・運用経験
• プロジェクトリーダー／サブリーダー経験

ミッション

国産大規模言語モデル（LLM）の研究開発フローにおけるHPC/インフラ由来の課題の検知および改善。また、将来のAI学習基盤の構築に向けた次世代計算機の調査、検討、性能評価。

求める人物像

• 事業内容・ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方

仕事の魅力

• 日本語性能で国内No.1を目指す大規模言語モデル（LLM）の研究開発において、国内最大規模の計算基盤を活かした大規模ワークロードをリードできます
• 国内で最も使われるLLMサービスに向けた最新ハードウェアでの性能評価・高速化など、HPC分野の最前線で活躍できます

雇用形態

• 正社員

備考

• 面接・面談は原則オンラインで実施
• 詳細は対象者に個別案内

勤務時間

• フレックス勤務可
• 所定労働時間：午前9時〜午後5時45分
• 休憩：1時間
• 時間外労働：有り

諸手当

• 通勤手当有り（上限：150,000円/月）
• 一般職：時間外勤務手当、深夜勤務手当、休日勤務手当、通勤手当など
• 管理職：マネジメント手当、深夜勤務手当、通勤手当など

休日・休暇

• 土日完全週休二日、国民の祝日
• 年末年始（12月29日〜1月3日）、その他会社が指定した日
• 年次有給休暇（6日〜21日）※入社月によって付与日数異なる

福利厚生

• 健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金
• ベネフィット・ワン、プレミアム優待
• 財形貯蓄制度、総合福祉団体定期保険
• 保険制度（団体生命保険、団体扱い生命保険、団体損害保険、団体扱い損害保険など）
• 確定拠出年金（401K）

出社頻度

• リモートワークと出社のベストミックス（出社頻度規定なし）
  • 平均実績：週1～2日出社
  • 業務の必要に応じ出社指示の可能性あり
• 国内遠方居住の場合はフルリモート可（事前申請必須）
  • 遠方居住でも出社時交通費は会社負担（上限あり）