職務内容

• 大規模基盤モデルのファインチューニングに関する研究開発
• 大規模基盤モデルを活用するメタなAIエージェントに関する研究開発
• 論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆

応募資格

必須

• 該当分野への強い意欲・知識
• 深層学習・深層強化学習・階層的強化学習等を用いた自律エージェントに関する深い知識
• 高いコーディング力（Python必須）
• GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
• 情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験

歓迎

• 機械学習分野のトップレベル国際会議（NeurIPS/ICML/ICLR等）での主著論文発表の経験
• その他トップレベル国際会議（ACL/EMNLP/NAACL/CVPR/ECCV等）での主著論文発表の経験
• 論文を読解し実装を再現したり、既存のアルゴリズムを改良した経験
• 分散並列環境の利用経験
• Kaggleなどのデータサイエンスコンペでのメダル獲得経験
• Webアプリケーションの開発経験
• 情報系もしくはそれに類する分野での博士号保持者、またはそれに準ずる経験

ミッション

• 大規模言語モデルにおける論理推論・マルチステップ推論を実現するための研究開発

求める人物像

• 事業内容やミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方

仕事の魅力

• 国内最大規模の計算基盤を利用し、開発した事前学習モデルを使いこなすメタなエージェントに関する研究開発に携わることができます。

雇用形態

• 正社員

備考

• 面接・面談は原則オンラインで実施
• 詳細は個別に案内

勤務時間

• フレックス勤務可
• 所定労働時間：9:00〜17:45
• 休憩：1時間
• 時間外労働：有

諸手当

• 通勤手当（上限：150,000円/月）
• 一般職：時間外勤務手当、深夜勤務手当、休日勤務手当、通勤手当など
• 管理職：マネジメント手当、深夜勤務手当、通勤手当など

休日・休暇

• 土日完全週休二日制
• 国民の祝日
• 年末年始（12月29日〜1月3日）
• その他会社指定日
• 年次有給休暇（6日〜21日）※入社月により日数変動有

福利厚生

• 健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金
• ベネフィット・ワン、プレミアム優待
• 財形貯蓄制度、総合福祉団体定期保険
• 各種保険制度（団体生命保険・団体扱い生命保険・団体損害保険・団体扱い損害保険など）
• 確定拠出年金（401K）

出社頻度

• リモートワークと出社のベストミックス（出社頻度規定なし）
  • 平均実績：週1～2日出社
  • 業務の必要性に応じて出社指示あり
• 国内遠方居住の場合：フルリモート可（事前申請が必須、出社時交通費は会社負担／上限有）