職務内容

• Development of key technologies and system integration for achieving the mission
  • Example 1: Training and evaluation of LLMs
  • Example 2: Development and evaluation of LLM agents
• Intellectual property generation and presentation of research outcomes, including joint research with partners
• ミッション達成に必要な要素技術開発及びシステム構築
  • 例1：大規模言語モデルの学習及び評価
  • 例2：LLMエージェントの構築及び評価
• 知財化、研究成果の対外発表（研究機関との共同研究を含む）

応募資格（必須）

• English communication skills
• Deep passion and knowledge of the above research topics
• Strong coding skills, specifically proficiency in Python
• Experience in team-based software development using GitHub or similar platforms
• Master’s or Ph.D. in Computer Science, Data Science, or a related field. Strong background in computer science and data science principles.
• Self-motivated and collaborative research and development experience in one or more of the following areas:
  • Interdisciplinary areas, including the intersection of machine learning with science, engineering, drug discovery, and medicine
  • LLMs
• 該当分野への強い意欲・知識
• 高いコーディング力（Python必須）
• GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
• 情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験
• 以下いずれかにおける自律的かつ協調的な研究開発経験
  • 融合領域（機械学習と科学、工学、創薬、医療など）
  • 大規模言語モデル
• 英語でのコミュニケーションスキル

応募資格（歓迎）

• Experience in academic publications or real-world applications with significant contributions to both research design and implementation, in one or more of the following areas:
  • Example 1, 2 above and related topics
  • Interdisciplinary areas regarding the mission
• Recognized in data science competitions such as Kaggle
• Experience in web application development
• 以下いずれかに関する論文発表（立案と実装における主要な貢献）または実用化（商用/非商用問わず）の経験
  • 具体的な業務例1,2及び周辺技術
  • 上記融合領域
• Kaggleなどのデータサイエンスコンペでのメダル獲得経験
• Webアプリケーションの開発経験

ミッション

• Research and development of generative AI (LLMs and their applications) for science, engineering, drug discovery, and medicine
• Development of technologies to advance research and industrial applications in the above fields as well as commercialization
• 科学（化学、材料科学、バイオなど）、工学、創薬、医療に関する生成AI（大規模言語モデル及びその応用）の研究開発
• 上記分野の研究と産業に資する技術開発及び事業化

求める人物像

• 事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方

仕事の魅力

• Bridge science and generative AI toward real-world applications and commercialization
• 科学と生成AIの融合領域に事業化目線をもって取り組んでいただきます

雇用形態

• 正社員

備考

• 面接・面談は原則オンラインで実施いたします。
• 具体的なオンラインの形式などの詳細は、個別に対象となる方にご案内いたします。

勤務時間

• フレックス勤務：可
• 所定労働時間：午前9時〜午後5時45分
• 休憩：1時間
• 時間外労働：有り

賃金・賞与

• 月給：541,667円～1,500,000円
• 想定理論年収：6,500,000円～18,000,000円
  • 上限金額はその限りではございません
  • 基本給＋固定時間外手当(35時間相当)
  • 時間外手当は一般職のみ。固定時間外手当(35時間)超過分は実績支給
  • 別途インセンティブが支給される場合あり

諸手当

• 通勤手当有り（上限：150,000円/月）
• 一般職：時間外勤務手当、深夜勤務手当、休日勤務手当、通勤手当など
• 管理職：マネジメント手当、深夜勤務手当、通勤手当など

休日・休暇

• 土日完全週休二日、国⺠の祝日
• 年末年始(12月29日〜1月3日)、その他会社が指定した日
• 年次有給休暇（6日〜21日）※入社月によって付与日数は異なります。

福利厚生

• 健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金
• ベネフィット・ワン、プレミアム優待
• 財形貯蓄制度、総合福祉団体定期保険
• 保険制度（団体生命保険、団体扱い生命保険、団体損害保険、団体扱い損害保険など）
• 確定拠出年金（401K）

出社頻度

• リモートワークと出社のベストミックス（出社頻度の規定なし）
  • 平均実績 週1～2日出社
  • 業務の必要性に応じて出社指示の可能性あり
• 国内遠方居住の場合はフルリモート可（事前申請必須）
  • 遠方居住でも出社時の交通費は会社負担（上限あり）