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データエンジニア（データ基盤）

Salary: 650 - 1200 百万円

Japanese only
SMS

データエンジニア（データ基盤）

事業内容

エス・エム・エスは「高齢社会に適した情報インフラを構築することで人々の生活の質を向上し、社会に貢献し続ける」というミッションを掲げ、多様な事業・ビジネスモデルを展開しています。超高齢社会による多くの社会課題を「高齢社会×情報」を切り口に医療・介護/障害福祉・ヘルスケア・シニアライフ領域で事業を展開しており、22期連続で増収となるグローバルメガベンチャー企業です。

募集背景

キャリア事業では、医療・介護/障害福祉従事者の不足と偏在を解消し、質の高い医療・介護/障害福祉サービスの継続提供に貢献するをミッションに掲げています。労働人口減少による人材獲得競争や「低コスト・高効率な採用手段」「人材の定着」ニーズ増加のもと、テクノロジーを通じて従来属人的だったプロセスを再構築し、人とAI双方活用可能なデータ基盤開発を推進できるテックリード人材を募集しています。

配属部署

プロダクト推進本部 人材紹介開発グループ

  • キャリア事業の人材紹介サービスを支えるプロダクトの企画・開発・運用
  • 事業部・ユーザーとの直接対話やユーザーリサーチ実施
  • 多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍

仕事内容

ミッション

キャリア事業のミッション「医療・介護/障害福祉従事者の不足と偏在を解消し、質の高い医療・介護/障害福祉サービスの継続提供に貢献する」を、データとAIの力で実現します。
主なテーマは、求職者・求人情報の一元化、CPの業務プロセス再設計、AIやソフトウェアでの意思決定支援可能なデータ基盤構築です。

業務詳細

  • 既存のデータ基盤からAI-Readyなデータ基盤へのアーキテクチャ設計・実行
  • CPの業務データ・プロダクト利用状況・会話データを活かすデータフロ―構築
  • 登録から入職（成約）までをつなぐデータモデル設計・再モデリング・品質管理
  • IaCを用いたインフラ構成管理
  • データガバナンス整備
  • 各種社内プロダクトやシステム、外部サービスとのデータパイプライン開発・運用
  • プロダクトのAI機能や事業分析のためのデータ整備・検証
  • データマート作成・提供
  • プロダクトチームや事業部門との連携

想定されるデータ活用の例

  • CPの業務活動データ分析によるプロセス・プロダクト改善
  • 求職者ごとの行動・選考結果データ整備やAIによる求人提案
  • 事業KPI/成果の可視化ダッシュボード提供
  • 登録～入職までの流れ可視化による施策効果測定

仕事のやりがい・働く魅力

  • データ基盤開発からプロダクトでのデータ・AI活用まで一貫経験
  • 多職種領域の人材紹介データを扱うスキルアップ機会
  • データドリブンな組織文化醸成経験
  • 生成AI活用などモダンな環境でのデータ基盤開発経験

やりがい

  1. 医療・介護課題解決にデータで貢献
  2. 人材紹介の変革期を主導的に推進
  3. ユーザー/プロダクトに近い距離感でデータ基盤構築
  4. 先端技術（生成AI等）を使った幅広い成長機会

将来のキャリアパス

  • マネジメントを目指す
  • データエンジニアリング特化、テックリード/アーキテクト
  • データ分析領域に進み、サイエンティスト・アナリストを目指す

入社後の流れ

  • 全体研修（理念・事業内容・制度説明）
  • 配属部署でのOJTによるキャッチアップ
  • 必要に応じてサポートあり

参考記事

https://tech.bm-sms.co.jp/entry/2024/05/14/110000

必須条件

  • 分析を目的としたデータマートの作成経験
  • 特定のプログラミング言語を用いた開発経験
  • ETL/ELTの開発経験
  • BIツール(Tableau, Looker, Power BI等)を用いたダッシュボード作成経験
  • BigQuery, Snowflake, Databricksなどを用いたデータ基盤構築経験

歓迎条件

  • 人材紹介・HR領域、またはCRM/SFA（Salesforce等）のデータを扱った業務経験
  • Webサービスの開発経験
  • 機械学習、生成AIを活用したプロダクト開発・分析業務の経験（RAG向けのデータ整備等）

開発環境・利用ツール

データ基盤

  • Google Cloud
  • Cloud Composer(Apache Airflow)
  • BigQuery
  • Vertex AI
  • Databricks
  • dbt Core

社内システム

  • Salesforce
  • Google Cloud（Cloud Run, Cloud SQL, Cloud Tasks 他）

開発言語/ツール

  • Python
  • SQL
  • TypeScript
  • Docker
  • Terraform 等

BIツール

  • Tableau Cloud
  • AWS Quick Suite
  • Looker Studio

その他利用ツール

  • Google Workspace
  • Slack
  • GitHub / GitHub Actions
  • GitHub Copilot
  • Claude Code
  • Datadog
  • Sentry 等

その他環境・働き方

  • 出社／リモートワークのハイブリッド型（リモート中心／出社日は個人最適で選択）
  • チーム残業平均20時間／月
  • フレックスタイム制（コアタイム12:00～16:00）

求める人物像等

  • ユーザーへの共感と課題解決への強い探究心をお持ちの方
  • 未知の領域や新しい技術への挑戦を楽しめる方
  • チーム成果を重視し、周囲を巻き込める方
  • プロダクトの成長に当事者意識を持ってコミットできる方

雇用形態

  • 正社員

契約期間

  • 期間の定めなし

給与

  • 賃金形態：月額は年収を12分割した金額を支給
    • 基本給　：402,448円～1,000,000円 ※1
    • 職務手当：139,219円～173,475円 ※2
    • ※1 基本給708,334円～1,166,667円は管理監督者とする
    • ※2 時間外労働の有無に関わらず、45時間分の固定残業代を職務手当として支給。超過分は別途支給。管理監督者は職務手当を含まず、月額は年収を12分割した基本給として支給

試用期間

  • 最大3ヶ月（試用期間中の条件変更なし）

諸手当

  • スキルアップ手当：15万円（年1回、4月支給）
  • 通勤手当：月3.5万円上限（業務上必要交通費は全額支給）

想定年収

  • 6,500,000円～12,000,000円

昇給・賞与

  • 年1回の考課で昇降給の可能性あり

勤務時間

  • フレックスタイム制（月単位）
    • 始業時間帯　7:30～12:00
    • コアタイム　12:00～16:00
    • 終業時間帯　16:00～21:00
    • 休憩時間はコアタイム時間内に1時間

残業

  • あり

勤務場所

  • 東京本社（東京都港区芝公園2-11-1 住友不動産芝公園タワー）

休日

  • 完全週休二日制
  • 原則土曜・日曜・祝日
  • 年末年始

休暇

  • 年次有給休暇
  • アニバーサリー休暇
  • 介護休業
  • 産前産後休業
  • 育児休業
  • 子の看護休暇
  • 慶弔休暇
  • 妊婦特別休暇

福利厚生

  • 書籍購入制度
  • 従業員持株制度
  • 資格取得支援制度
  • ベビーシッター利用補助制度

社会保険

  • 社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）

受動喫煙防止措置

  • 東京本社、大阪事業所：屋内禁煙
  • その他：屋内原則禁煙（喫煙室あり）

選考フロー

  • 書類選考→面接2～3回予定→オファー （面接回数は状況により変動可能）

募集人数

  • 複数名

勤務状況

  • 出社とリモートワークのハイブリッド体制（出社頻度は部署等による）
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