シニアプロダクトデータサイエンティスト

Salary: 900 - 1300 百万円

PythonAWSGit

Minimum year of experience: 5

timee

シニアプロダクトデータサイエンティスト 募集要項

ミッション・背景

「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」を掲げ、スキマバイトアプリ等を通じた働き⽅の変革に挑戦しています。
少子高齢化による労働人口不足という課題に対応し、タイミーの事業成長に伴うマーケットプレイスの流動性と質の両立が最重要のテーマです。

スポットワークのマッチングでは、場所・時間・スキル等、物理的な制約が強く現場での体験自体が価値の源泉。
LLM等の新技術も活用し、最適なマッチング体験創出に積極的に取り組むべく、プロダクト・マーケ視点とデータサイエンス技術を融合した仲間を募集します。


業務内容

データサイエンスグループで、特に「マッチング体験の向上」をご担当いただきます。ビジネス課題の特定から評価指標設計、システム設計・運用まで一気通貫で担います。

主な業務例

  1. 理想のマッチング・評価指標の設計

    • KPI分析・優先改善領域の策定
    • 理想のマッチング定義と多角的評価指標/基盤構築
    • データドリブンな価値還元・パーソナライズ体験構築
  2. マッチングのデータサイエンスおよび技術リサーチ・実装

    • 推薦・検索・グラフニューラルネット等の論文調査および実装
    • 高度なマッチングアルゴリズム開発・因果推論等による施策効果検証
  3. 基盤モデルを活用したユーザー理解深化

    • LLM等で非構造化データからの特徴抽出・精度向上
    • プロンプトエンジニアリングや追加学習によるモデル最適化
  4. モデル開発と推論最適化のフルサイクル推進

    • ユーザー反応の分析・継続的学習ループ構築
    • A/Bテストから本番運用、レイテンシ・コスト管理による品質・効率追求

技術スタック(一部抜粋)

  • Backend: Ruby 3.4系, Ruby on Rails 8.0系, RSpec
  • Frontend: TypeScript, Next.js CSR(SPA), React Hooks, SWR
  • Mobile: Swift (iOS), Kotlin (Android)
  • Infrastructure: AWS(ECS, Aurora, S3, CloudFront ほか), GCP, Terraform
  • Monitoring: Datadog, Sentry
  • CI/CD: GitHub Actions, Dependabot
  • その他: GitHub, Slack, Notion, Firebase, Figma, AIエージェント・LLMツールなど

扱うデータ例

  • アプリユーザーのアクセスログ・募集情報
  • マッチングに関する情報
  • レビュー・評価情報、広告データ
  • 問い合わせ・営業活動データ

チームの特徴

  • 頻繁な社内外勉強会の開催
  • 技術力向上への成長サポート制度・リモートワーク最適化サポート
  • フルリモート・フレックス可、心理的安全性の高い環境
  • データ活用・データドリブンな組織文化

このポジションの魅力

  • 「スポットワーク」市場の先駆者として社会課題解決インフラに深く関われます
  • MLモデル運用・継続学習・精度モニタリング重視
  • 施策設計からデータサイエンス業務に集中できます
  • 難易度の高い問題に挑戦し、アジリティ高く仮説検証可能
  • チームで最良のアルゴリズムやツールを議論し実装できるカルチャー

採用要件

MUST

ハードスキル

  • マッチング/推薦領域の深い知見と実務経験(5年以上)
    • 推薦システム・検索システム・マッチング理論・数理最適化等を用いた設計・開発・運用経験
  • 大規模データ処理・クラウド(GCP/AWS等)環境でのモデル開発・運用、Git利用経験
  • SQL/Python活用経験
  • 因果推論/A-Bテスト等による精度検証・プロダクト改善経験
  • 本番環境データを用いた継続学習サイクル構築経験
  • ビジネス・システム両面から評価基盤設計・指標策定経験

ソフトスキル

  • 2サイドマッチングプラットフォームのドメイン知識と課題解決力
  • ビジネス指標(例:リテンション、充填率等)と技術指標の接続
  • 他部署を巻き込む高いコミュニケーション・推進力

WANT

  • 多段階ランキングシステム・高度な検索(ハイブリッド・コンテキスト)設計実装
  • RAG/セマンティック検索等の生成的検索の設計
  • 多目的最適化の経験
  • RecSys/KDD/NeurIPS等の論文リサーチ・適用経験
  • エンドツーエンド運用設計(現場オペレーション・監視設計含む)

求める人物像

  • ミッション・社会貢献性への共感
  • バリューへのフィット
  • 顧客・業界理解のための自己研鑽意欲
  • 課題発見から主体的な行動が可能
  • 周囲と円滑なコミュニケーション
  • 配慮ある対話

雇用条件

  • 職種:シニアプロダクトデータサイエンティスト
  • 雇用形態:正社員
  • 給与:年収 9,000,000円 〜 13,000,000円
    ※前職年収考慮/年2回人事考課・業績賞与あり
  • 勤務地:東京都港区東新橋1-5-2(フルリモート可)

福利厚生・制度(抜粋)

  • 従業員持株会
  • タイミーアプリ報酬上乗せ
  • 書籍購入制度
  • セミナー/部活動/チームビルディング補助
  • 結婚祝い金
  • フルリモート勤務可

選考フロー

  1. カジュアル面談
  2. 書類選考
  3. 一次面接(現場メンバー)
  4. 二次面接(GM・部長)
  5. 最終面接(CTO)
  • ※必要に応じてリファレンスチェック・適性検査あり

参考リンク