AI・Data Product Manager (AI・Data PdM)
事業内容
当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、深刻化する人手不足という経営課題を解決しながら、一人ひとりが好きな時に働き、人生の可能性を広げられる世界を目指し、スキマバイトアプリ「タイミー」を中心に事業を展開してきました。そして2018年のサービス開始から、タイミーは以下の規模まで成長しました。
- ワーカー数:1,420万人
- 事業者数:238,000社
- 事業所数:465,000拠点
※2026年4月末時点
現在は"第二創業期"を迎えており、2030年に向けて掲げる「VISION2030 ― 積み重ねた『信頼』が報われる社会をつくる」のもと、「信頼」を可視化・循環させる社会の新たなインフラの構築を進めています。スキマバイトを通じて蓄積してきた働き手の勤務実績や評価といった独自の「信頼データ」を軸に、長期採用サポートサービスや人材紹介、Fintechなど新規事業も多数立ち上げています。
会社説明動画: https://corp.timee.co.jp/vision-2030/
採用特設LP: https://corp.timee.co.jp/special-recruit/
募集背景
タイミーには、ワーカー・事業者・仕事・稼働実績・レビュー・営業活動など、事業成長に伴って多様なデータが蓄積されています。今後の非連続な成長に向けては、これらを単なる分析や意思決定支援に留めず、プロダクト体験そのものを進化させるAI・データプロダクトとして価値に変換していく必要があります。
本ポジションは、AI・データの可能性を実際のプロダクト / サービス / 業務体験に落とし込み、顧客価値と事業KPIの向上に接続するPdMロールです。単なるデータ活用PJの推進ではなく、ユーザー価値・事業価値・技術実現性の交点を見極めながら、仮説検証からスケールまでをリードいただきます。
業務内容
- AI・データを活用したプロダクト機会の探索、課題構造化、テーマ定義
- 担当領域のプロダクト戦略 / ロードマップ / KPI・ガードレール指標の設計
- PoC / MVPを通じた仮説検証、成功基準・撤退基準の設計
- PRD / 要件定義、データ要件・AI / ML要件・非機能要件の整理
- エンジニア、デザイナー、DS / DRE / DM / DA、事業部門と連携した開発推進
- GTM、業務定着、効果検証、継続改善の推進
- 成功・失敗事例の型化と、他領域への横展開
想定テーマ例
- マッチング / レコメンド / スコアリング体験の改善
- ワーカー / 事業者双方の意思決定を支援するAI・データ機能
- 営業・CS・マーケティング領域におけるAI / データプロダクトの企画・実装
- AIを活用した業務プロセスの再設計、オペレーションの高度化
本ポジションの魅力
- タイミー固有の大規模データを活用し、「はたらく」に関わる社会課題に対して新しい解決策を届けられます
- AI・データを“技術導入”ではなく、プロダクトとして扱い、探索〜実装〜スケールまでを一気通貫で推進できます
- Two-sided marketplace / プラットフォーム型プロダクトにおける、データ活用・AI活用の実践経験を得られます
- 事業・プロダクト・データ / AI技術の結節点に立ち、KPIや品質指標を統合して意思決定する経験を積めます
- DS / DRE / DM / DA / SWE / Design / Bizを横断し、AI時代のプロダクトづくり、評価、ガバナンス、GTM、組織連携の型を作れます
技術スタック(主要な部分の抜粋)
- クラウド: Google Cloud
- 開発言語: Python
- データ基盤: BigQuery / Fivetran / dbt Cloud
- ML / LLM基盤: Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability
- BIツール: Looker / Looker Studio
- IaC: Terraform
- 開発環境・ツール: Visual Studio Code / Cursor / Claude Code / GitHub Copilot / Devin / GAS 等
採用要件
MUST
- プロダクトマネージャー、またはプロダクト思考でのAI・データプロジェクトリード経験
- 複数ステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進経験
- SQLを用いたデータ抽出・分析経験
- AI・データ領域に関する基礎理解・実務理解
- 以下いずれかの領域において、専門職と対話しながら課題・要件・実現性を整理し、プロダクト上の意思決定に関与できること
- DS / ML / LLM / AIエージェント / MLOps などのAI・機械学習領域
- DWH / BI / アナリティクスエンジニアリングなどのデータ活用基盤領域
WANT
- AIやデータを活用したプロダクトの開発・運用経験
- Two-sided marketplace / プラットフォーム型プロダクトの経験
- 営業、CS、マーケティングなどの業務プロセスに入り込み、GTM / 業務定着まで推進した経験
- AI・データガバナンス、セキュリティに関する知識
- プロダクト戦略、IT戦略、プラットフォーム戦略の策定・運用経験
求める人物像
- タイミーのミッション、ビジョン、バリューに共感いただける方
- AIやデータを目的化せず、顧客価値・事業成果・プロダクト体験を起点に考えられる方
- 曖昧さを受け入れ、自ら問いを立て、周囲を巻き込みながら前に進められる方
- 技術職・事業職の双方に敬意を持ち、合意形成できる方
- 作って終わりではなく、使われる・成果が出る・定着するところまで向き合える方
雇用形態
- 正社員
- 試用期間:3か月
給与
- 年収 900万円 〜 1500万円
- 上記年収には賞与(年2回)が含まれます
- 個人の能力発揮によって賞与の金額は変動します
- 前職年収考慮
- 年2回の人事考課にて給与改定あり
勤務地
- 105-7135 東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター35階(株式会社タイミー 東京本社)
- フルリモート勤務可
勤務時間
- フレックスタイム制(コアタイム11:00〜15:30)
- 標準勤務時間 9:30~18:30
- 1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数
休日・休暇
- 年間休日120日
- 完全週休2日制(土・日)、国民の祝日
- リラックス休暇(年次有休とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇)
- 年次有給休暇
- 年末年始休暇
- 慶弔休暇
- 産前産後休暇
福利厚生
- 各種社会保険完備
- 交通費支給 ※上限5万円/月
- 実績に応じて昇給有(年2回)
加入保険
- 健康保険
- 厚生年金
- 雇用保険
- 労災保険
受動喫煙対策
- 屋内原則禁煙(建物内喫煙スペース有)
社内制度
- 従業員持株会(従業員が自社株を購入できる制度。持株会への加入が必要)
- ダブルタイミーデイ(社員がタイミーアプリを利用して働いた場合、報酬額を上乗せ[上限有り])
- 書籍購入(業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入)
- セミナー費用補助(業務に必要なセミナー参加費を補助)
- 部活動(趣味などを通じて交流できるよう、活動に応じて費用を補助)
- チームビルディング(チームのコミュニケーション活性化に向け、一定の予算を好きに利用できる)
- 結婚祝い金(結婚した従業員に祝い金を支給)
選考フロー
- 書類選考
↓ - 一次面接(現場メンバー)
↓ - 二次面接(現場責任者)
↓ - 最終面接(CTO or VPoE)
※面接は3回を予定(変更となる場合があります)
※選考中にリファレンスチェックをご依頼する場合がございます