データエンジニア マネージャー候補（DRE / AE）
ミッション・事業概要
- 「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」というミッションを掲げ、スキマバイトアプリを中心としたサービスを展開。
- 少子高齢化による労働人口不足や働き手の負荷増、職場環境の改善、アルバイト・派遣業界の課題解決に挑戦。
- アプリリリース以来成長を続けており、登録ワーカー数1,420万人、提携事業所数46.5万拠点超（2026年4月末時点想定）。
- スポットワークという新たな働き方を広げ「一人ひとりの時間を豊かに」する多様なアプローチを推進中。
募集背景
- 創業初期から「データに基づいた意思決定」を重視。
- 事業成長に伴いデータ規模・多様性・利用シーンが急拡大。
- 信頼性の高いデータ基盤やビジネス活用可能なデータモデル／データマートの整備が重要テーマに。
- データ×生成AIを活用した社内外向けAIプロダクトの企画・開発・運用を新たな挑戦として推進中。
- データエンジニア／アナリティクスエンジニア（DRE/AE）の双方が所属するチームのマネージャー候補を募集。
ロール概要（DRE/AE）
- DRE（Data Reliability Engineer）
- SRE思想をデータ領域に適用、「信頼できるデータ」を実現する基盤設計・運用を担当。
- 多様なデータソースからBigQueryへデータパイプライン構築。スケーラブルかつ高品質のデータ提供を指向。
- データ活用促進のための生成AI×データのプロダクト企画・開発・運用も担う。
- AE（Analytics Engineer）
- データエンジニアとアナリストの橋渡し役、主にdbtを活用したデータモデル／データマート設計・開発。
- BIツールでのモデル設計やセマンティックレイヤーの整備など「誰もが同じ定義でデータを読める状態」づくり。
- ビジネス側と連携し「データを価値に変換」する役割。
主な業務内容
- 各グループのピープルマネジメント（1on1/目標設定/評価/キャリア支援/オンボーディング）
- ロードマップ策定・優先順位付け・戦略の合意形成
- DRE/AE領域の技術的意思決定・アーキテクチャレビュー・現場牽引
- データ×生成AIを組み合わせたプロダクト企画・推進
- 採用活動（JD設計、母集団形成、選考など）
- 組織開発・課題発見・解決・カルチャー・開発プロセス整備
- 中長期の組織・技術戦略立案
技術スタック
- クラウド: Google Cloud
- 開発言語: Python
- データ基盤: BigQuery / Fivetran / dbt Cloud
- ML/LLM基盤: Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability
- BIツール: Looker / Looker Studio
- IaC: Terraform
- 開発環境/ツール: Visual Studio Code / Cursor / Claude Code / GitHub Copilot / Devin / GASなど
このポジションの魅力
- 国内最大級のスポットワーカープラットフォームを支える、大規模かつ多様なデータに関与
- データ活用が当然の文化、使いやすさ・信頼性向上に集中できる
- モダンなデータスタック（dbt, BigQuery, Looker, Terraform, Fivetran, Cloud Composer, Cloud Runなど）での開発
- 生成AI×データのプロダクト開発を自らリードできる現場
- AIツール（Cursor, GitHub Copilot, Claude Code等）を日常的に活用
- プロダクトオーナー在籍、戦略的なグループ／チーム編成
- 勉強会・LTなど学びの機会・情報発信も豊富
- 組織設計・組織拡大にも関与できる
- マネジメントと技術の両輪でキャリアを伸ばせる希少な機会
- フルフレックス＆フルリモート可＋在宅環境整備支援制度もあり
扱うデータ例
- アプリユーザーのアクセスログ、募集データ
- マッチング・勤怠データ
- レビューや評価データ、広告効果測定用データ
- 問い合わせや営業活動情報、各種マスタデータ
チーム・働き方の特徴
- データエンジニアリング部で週約3回の勉強会。希望者なら事業横断で参加可
- 自律的な技術向上・成長支援制度あり
- フレックス×リモートワーク可、在宅環境最適化の支援あり
- 心理的安全性の高い、相談しやすい文化
- データ利用・利活用の土壌が醸成されている
必須要件（MUST）
開発・技術面
- SQLによるデータ加工/分析実務経験
- プログラミング言語（Python/Ruby/Go等）による開発実務経験
- DB/DWH構築・運用またはデータモデリング経験
- GCPまたはAWS等パブリッククラウドでの開発運用経験
- IaC（Terraform等）での構築/運用またはCI/CD自動化経験
ソフトスキル・その他
- ミッションへの共感
- Slack/Google Meet等を活用したリモートワーク経験
- 論理的で建設的な議論・意思決定能力
- 他部署/他職種含めた円滑なコミュニケーション
- データエンジニア/アナリティクスエンジニア領域または関連分野での3名以上チームリードもしくはマネジメント経験
- ロードマップ策定や優先順位付け・ステークホルダー調整のリード経験
歓迎要件（WANT）
- スクラムの理解
- 生成AI開発経験
- LLM/RAG/エージェント活用経験
- dbt/dbt Cloud本番運用経験
- Looker/Redash/Tableau等BIツール運用経験
- ディメンショナルモデリング／セマンティックレイヤー実装経験
- GCP関連（Cloud Composer/Cloud Run/Cloud Functions/Dataflow等）やETLツール運用経験
- データマネジメント知識/経験（PIMS/データセキュリティ）
- ML知識・運用経験
- PdMライクな課題整理～要件定義～仕様策定経験
- OSS公開・コントリビュート経験
- データ基盤／組織の立ち上げや改善主導経験
- 10名以上のマネジメント経験／複数チーム統括経験
- 経営層や他部門マネージャーとの中長期戦略策定歴
求める人物像
- データを単なる分析基盤でなく“プロダクト”と捉え、利用体験の向上に楽しみを感じる方
- 信頼性×アジリティを両立し、長く使われる基盤設計・運用に挑みたい方
- DRE/AE/DS/アナリスト/ビジネス側へ越境して動ける方
- ドキュメント/勉強会などで知見を還元できる方
- リモート前提でも丁寧なコミュニケーションで自立して動ける方
- 生成AI等の新技術にも積極的に挑戦したい方
- 自分自身も手を動かしつつチーム成果最大化に意欲のある方
- メンバー成長や組織拡大に真摯に向き合い、長期視点で設計できる方
募集ポジション・待遇
- 職種/ポジション：データエンジニア マネージャー候補（DRE/AE）
- 雇用形態：正社員
- 年収：8,000,000円 ～ 15,000,000円
※前職年収考慮／年2回給与改定／業績賞与あり
- 勤務地：東京都港区／フルリモート勤務可
社内制度・サポート例
- 従業員持株会
- 書籍購入補助
- セミナー費用補助
- 部活動、チームビルディング補助
- 結婚祝い金
- タイミーアプリ就業時の報酬上乗せ制度
- 在宅勤務環境整備支援
働き方・選考フロー
- フルリモート勤務可
- カジュアル面談 → 書類選考 → 一次面接（現場）→ 二次面接（GM・部長）→ 最終面接（CTO）
※選考中リファレンス・適性検査お願いする場合あり
参考リンク
※会社名・社長名・拠点住所等は削除しています。
※原文中URLを一部参考リンクにまとめています。