シニアLLMOpsエンジニア

事業内容

当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、深刻化する人手不足という経営課題を解決しながら、一人ひとりが好きな時に働き、人生の可能性を広げられる世界を目指し、スキマバイトアプリ「タイミー」を中心に事業を展開してきました。

そして2018年のサービス開始から、タイミーは以下の規模まで成長しました。

• ワーカー数：1,470万人
• 事業者数：250,000社
• 事業所数：488,000拠点
  ※2026年7月末時点

既存のスポットワーク領域では、業界ごとに深く入り込み、企業にとっても働き手にとっても「なくてはならないインフラ」としてサービスを広げています。さらに2030年に向けて掲げる「VISION2030 ― 積み重ねた『信頼』が報われる社会をつくる」のもと、「信頼」を可視化・循環させる、社会の新たなインフラの構築を進めています。

スキマバイトを通じて蓄積してきた独自の「信頼データ」を軸に、長期採用サポートサービスやタイミーキャリアプラス（正社員人材紹介）、Fintechをはじめとする新規事業を多数立ち上げています。

• 会社説明動画
• 採用特設LP

募集背景

既存プロダクトの継続的な改善に加え、隣接領域・新規領域への展開も進めています。今後は、扱うユーザー体験、業務フロー、データ特性、リスクがさらに多様になっていきます。不正検知、プロダクト体験の刷新、社内業務の改善では、LLM・AIエージェントが活用されています。

LLM・AIエージェントを継続的に活用するには、出力品質の評価、個人情報や機密情報の取り扱い、応答時間・コストの管理、モデルやプロンプトの変更への対応が必要です。

MLOps Teamは、クラウド基盤や開発・運用の知見を活かし、LLM活用を支える基盤や、本番導入時の品質・安全性を確認する仕組みづくりを進めてきました。今後は、実際のユースケースで得た学びをもとに、モデル利用・評価・監視・変更管理などの共通化とセルフサービス化を進めていきます。

こうした基盤づくりを主導するシニアLLMOps/AgentOpsエンジニアを募集します。

参考記事:

• タイミーMLOpsエンジニアが描く、LLM基盤の夢妄想
• LLMアプリケーション向けProduction Readiness Checklistの作成
• Dev Container Feature で実現する ML 開発環境のガードレール
• Docker Hardened Images から学ぶ、ビルド定義の抽象度
• Renovateの設定
• MLOpsエンジニアがAI Security Conferenceに参加してきたレポート

業務内容

本ポジションのミッションは、LLM・AIエージェントの基盤を通じて、生成AIが生み出す事業価値を増幅させることです。LLMは手軽に試せる一方、本番で使い続けるには、より複雑な課題への対応が必要です。本番運用に共通する複雑性を基盤側で引き受け、利用チームがユースケース固有の課題解決に集中できる状態を実現します。

個別のユースケースにおけるプロンプトやエージェント機能の設計・評価・改善は、主にプロダクトAI/MLエンジニアやソフトウェアエンジニアなどの利用チームが担います。本ポジションでは、これらのチームと連携し、モデル利用・評価・監視・変更管理を支える基盤、開発・運用環境、共通の運用パターンを設計・開発・運用します。

具体的な業務内容

• 検証した施策を、そのまま本番へつなげられる共通基盤の開発・運用
• 複数チームが共通の方法でLLMを利用するためのモデル利用基盤（LLM Gateway）や、AIエージェントの実行・外部ツール連携を支える基盤の設計・開発・運用
• 利用チームが個別に調整せずに、新しいモデルや機能を試し、切り替えられる仕組みの整備
• クラウド、コンテナ、CI/CD、IaCを用いた再現性のある開発・実行環境の整備
• 安全性とコスト効率を標準で備えた仕組みづくり
  • 認証・認可、Secret管理、利用制限、監査ログなどを組み込み、標準の利用方法で安全にモデル・ツールを使える環境の整備
  • セキュリティ・法務・事業部門と連携した、個人情報・機密情報の取り扱い、AI利用ポリシー、ガードレールの整備
  • 利用量・コストの可視化と、用途に応じたモデル選択、キャッシュ、利用制限などによるコスト最適化
• 品質を確かめながら届け、改善し続けられる運用づくり
  • 利用チームと連携した評価データセット・評価方法の整備と、自動評価と人による確認を組み合わせた、リスクに応じた評価・レビューの仕組みづくり
  • プロンプト・モデルのバージョン管理、変更時のリグレッションテスト、リリース・切り戻し、提供終了に伴う切り替えの仕組みづくり
  • 出力品質、応答時間、エラー率などを把握するログ・メトリクス・トレースと、フォールバック、アラート、Runbookの整備
• 利用チームとの協働と、標準化・セルフサービス化の推進
  • 個別のLLMアプリケーション・AIエージェントが抱えるインフラ・運用上の課題に対するアーキテクチャの設計・実装・改善
  • 個別案件で得た知見を、共通ライブラリ、テンプレート、チェックリスト、ドキュメント、自動化へ反映
  • 本番導入時に確認すべき品質・安全性・運用要件と、共通化する範囲・ユースケース側に残す責任の整理
  • 既存のモデル利用・評価・監視の仕組みの見直しと、共通基盤・標準パターンへの段階的な移行・定着

※これらを一度にすべて整備するのではなく、既存の基盤・運用知見と利用チームの課題を踏まえ、優先順位をつけて進めます。

技術スタック（主要な部分の抜粋）

• クラウド: Google Cloud
• 開発言語: Python
• データ基盤: BigQuery / Fivetran / dbt Cloud
• ML / LLM基盤: Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability
• BIツール: Looker / Looker Studio
• IaC: Terraform
• 開発環境・ツール: Visual Studio Code / Cursor / Claude Code / GitHub Copilot / Devin / GAS etc

扱っているデータ

• アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
• マッチングに関する情報
• レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
• 問い合わせに関するデータ
• 営業活動情報のデータ

このポジションの魅力

• 基盤がLLM活用の広がりに左右するため、影響力が大きい
• これまでの土台を活かし、標準をつくることができる
• 変化し続けるモデルとエージェントに向き合うことができる
• 技術からルールづくりまで、幅広く関わることができる

採用要件

MUST

ハードスキル

• 機械学習の学習・評価・デプロイ・推論などを支える基盤の設計・実装・本番運用経験
• クラウド・コンテナを用いたソフトウェアのチーム開発経験、およびCI/CD・IaCを用いた再現性のある開発・運用環境の構築・改善経験
• 可用性・セキュリティ・コスト・運用負荷のトレードオフを踏まえ、品質・性能の監視、障害対応、モデル更新・切り戻しを含む運用設計・改善を主導した経験
• VPC構成、クラウド権限管理、Secret管理、監査ログ、脆弱性対応など、インフラ・アプリケーション双方のセキュリティに関する実務経験
• 既存システムや運用の背景を踏まえ、利用者・事業の課題に応じて技術方針と改善の優先順位を定め、関係者と合意を形成して実装・移行まで推進した経験
• 利用者の課題に応じて共通機能・テンプレート・自動化の仕組みなどを設計・実装し、開発者が自ら安全に利用できる状態に整え、定着させた経験

ソフトスキル

• 当社のミッション・バリューに共感し、業界・顧客への理解を技術的な判断に活かせる方
• 利用者の制約や優先順位を理解し、複数職種と建設的に対話して合意を形成できる方
• 標準化する部分と、個別の事情に応じて柔軟性を残す部分を見極められる方。小さく検証し、その学びを継続的な改善に活かせる方
• 設計・運用・意思決定の背景をドキュメントやレビューで共有し、個人の成果をチームで再現できる仕組みに変えられる方
• ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションができる方

WANT

以下のいずれかの経験を歓迎します。特定の製品・ツールの経験や、全領域の経験は求めません。

• 検索・推薦・ランキング・マッチングなどにおける、オンライン推論やリアルタイムデータ連携の開発・運用経験
• LLMOps・AIガバナンス/セキュリティの経験

雇用条件

• 職種 / 募集ポジション: シニアLLMOpsエンジニア
• 雇用形態: 正社員
• 契約期間: 試用期間3か月
• 給与: 年収 1100万円〜1800万円
  • ※上記年収には賞与（年2回）が含まれます
  • ※給与は能力に応じて決定、前職年収考慮
  • ※年2回の人事考課で給与改定
• 勤務地:
  105-7135 東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター35階
  株式会社タイミー　東京本社
  ※フルリモート勤務可
• 勤務時間: フレックスタイム制（コアタイム 11:00〜15:30）、標準勤務時間 9:30〜18:30
  ※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数
• 休日: 年間休日120日、完全週休2日制（土・日）、国民の祝日
  • リラックス休暇（年5日分/入社初日に付与、以降1年ごとに付与）
  • 年次有給休暇
  • 年末年始休暇
  • 慶弔休暇
  • 産前産後休暇

福利厚生

• 各種社会保険完備
• 交通費支給（上限5万円/月）
• 実績に応じて昇給有（年2回）
• 健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険
• 屋内原則禁煙（建物内喫煙スペース有）

社内制度

• 従業員持株会: 従業員が自社株を購入できる制度（※持株会への加入が必要）
• ダブルタイミーデイ: 社員がタイミーアプリ利用時、報酬上乗せ（上限有り）
• 書籍購入: 必要な書籍を会社で購入
• セミナー費用補助: セミナー参加費を補助
• 部活動: 趣味など活動費用を補助
• チームビルディング: チームコミュニケーション促進のため予算を利用可
• 結婚祝い金: 結婚時に祝い金支給

働き方

• フルリモート勤務可

選考フロー

1. カジュアル面談
2. 書類選考
3. 一次面接(現場メンバー)
4. 二次面接(GM・部長面接)
5. 最終面接(CTO面接)

※選考中にリファレンスチェック・適性検査をご依頼する場合がございます。

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参考リンク

• Timee Tech Blog

参考記事

• Newspicks　代表インタビュー記事1
• Newspicks　代表インタビュー記事2
• タイミーは日本の「はたらく」をどう変えるのか AI時代に必要な「信頼」という財産（日経ビジネス電子版 Special）
• 日本の働き方を変えたタイミーは、次に何を変えるのか｜小川嶺代表が語る"第2章"（日興フロッギー）
• スポットワーク研究所

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健全で公正な採用・選考活動に関する取り組み

株式会社タイミーは「求職者等対応ルール」を定め、社内に周知・遵守しています。
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