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LLMOpsエンジニア

Salary: 800 - 1100 百万円

Japanese only
English: FluentJapanese: Fluent
Timee

LLMOpsエンジニア

事業内容

当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、深刻化する人手不足という経営課題を解決しながら、一人ひとりが好きな時に働き、人生の可能性を広げられる世界を目指し、スキマバイトアプリ「タイミー」を中心に事業を展開してきました。そして2018年のサービス開始から、タイミーは以下の規模まで成長しました。

  • ワーカー数：1,470万人
  • 事業者数：250,000社
  • 事業所数：488,000拠点
    ※2026年7月末時点

現在、“第二創業期”を迎え、既存のスポットワーク領域のみならず新たなインフラ事業の構築を推進、独自の「信頼データ」を活かした多数の新規事業を立ち上げています。

会社説明動画
採用特設LP

募集背景

タイミーは「働く」を通じて人生の可能性を広げるインフラを構築し、日本全国にスキマバイトのマッチングプラットフォームを展開、急速成長してきました。
今後はユーザー体験、業務フロー、データ特性、リスクがさらに多様化します。
不正検知やプロダクト体験刷新、社内業務の改善でLLM・AIエージェントが活用されていますが、本番運用には出力品質評価や情報の取り扱い、コスト管理、変更対応など複雑な課題への対応が必要です。
これらに一括して対応する共通基盤と運用の仕組みを支えるシニアLLMOps/AgentOpsエンジニアを募集します。技術方針の検討から設計・実装、利用への適用・移行、運用定着まで担当していただきます。

取り組み例：

業務内容

本ポジションのミッションは、LLM・AIエージェントの基盤を通じて、生成AIが生み出す事業価値を増幅させることです。

具体的な業務内容

  • 検証した施策をそのまま本番へつなげられる共通基盤の開発・運用
  • 複数チームが共通の方法でLLMを利用するためのモデル利用基盤（LLM Gateway）や、AIエージェント実行・外部ツール連携基盤の設計・開発・運用
  • 利用チームが個別調整せずに新しいモデルや機能を試し切り替えられる仕組みの整備
  • クラウド、コンテナ、CI/CD、IaCを用いた再現性のある開発・実行環境の整備
  • 安全性とコスト効率を標準で備えた仕組みづくり（認証・認可、Secret管理、利用制限、監査ログの組込み 等）
  • セキュリティ・法務・事業部門と連携した個人情報・機密情報対応、AI利用ポリシー整備
  • 利用量・コストの可視化と用途に応じたモデル選択、キャッシュ、利用制限等によるコスト最適化
  • 利用チームと連携した評価データセット・評価方法整備と、自動評価＋人による確認を組み合わせた、リスクに応じた評価・レビューの仕組みづくり
  • プロンプト・モデルのバージョン管理、リグレッションテスト、リリース・切り戻し、提供終了時の切り替え仕組みづくり
  • 出力品質・応答時間・エラー率等を把握するログ・メトリクス・トレースと、フォールバック、アラート、Runbookの整備
  • 個別のLLMアプリ・AIエージェントが抱えるインフラ・運用課題のアーキテクチャ設計・実装・改善
  • 個別案件から得た知見を共通ライブラリ、テンプレート、チェックリスト、ドキュメント、自動化へ反映
  • 本番導入時要件の共通化範囲・ユースケース側責任の整理、および標準パターンへの移行・定着

これらを既存の基盤・運用知見と利用チームの課題を踏まえ、優先順位をつけて推進します。

技術スタック（主要な部分の抜粋）

  • クラウド: Google Cloud
  • 開発言語: Python
  • データ基盤: BigQuery / Fivetran / dbt Cloud
  • ML / LLM基盤: Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability
  • BIツール: Looker / Looker Studio
  • IaC: Terraform
  • 開発環境・ツール: Visual Studio Code / Cursor / Claude Code / GitHub Copilot / Devin / GAS 等

扱っているデータ

  • アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
  • マッチングに関する情報
  • レビューや評価情報、広告効果（アプリインストール等）に関わるデータ
  • 問い合わせに関するデータ
  • 営業活動情報のデータ

このポジションの魅力

  • 基盤がLLM活用の広がりに左右するため、影響力が大きい
  • 既存土台を活かしつつ標準をつくることができる
  • 変化し続けるモデルとエージェントに向き合える
  • 技術からルールづくりまで幅広く関われる

採用要件

MUST

ハードスキル

  • 機械学習の学習・評価・デプロイ・推論などを支える基盤の開発・本番運用経験
  • クラウド・コンテナを用いたソフトウェアのチーム開発経験、およびCI/CD・IaCを用いた開発・運用の自動化経験
  • 品質・性能の監視、障害対応・継続改善に関わり、可用性・セキュリティ・コストなどの要件を担当領域の実装・運用に反映した経験
  • DSやプロダクトエンジニアなどの利用者と要件を整理し、必要に応じて関係者に相談・連携しながら、担当領域の設計・実装・運用改善を自律的に進めた経験

ソフトスキル

  • 当社のミッション・バリューに共感し、業界・顧客への理解を技術的な判断に活かせる方
  • 利用者の制約や困りごとを理解し、複数職種と建設的に協働できる方
  • 個別対応で終わらせず、共通化・自動化や使いやすい開発環境づくりに取り組める方
  • 未知の課題を小さく検証し、設計・運用の背景や学びをドキュメント・レビューを通じて共有できる方

WANT

以下のいずれかの経験を歓迎します。特定の製品・ツールの経験や、全領域の経験は求めません。

  • 検索・推薦・ランキング・マッチングなどにおける、オンライン推論やリアルタイムデータ連携の開発・運用経験
  • LLMOps・AIガバナンス/セキュリティの経験

雇用条件・待遇

  • 職種 / 募集ポジション: LLMOpsエンジニア
  • 雇用形態: 正社員
  • 契約期間: 試用期間3か月
  • 年収: 800万円 〜 1100万円（賞与年2回含む、能力により変動、年2回の給与改定あり）
  • 勤務地: 東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター35階（フルリモート勤務可）
  • 勤務時間: フレックスタイム制（コア11:00〜15:30）、標準9:30〜18:30（1日8時間相当）
  • 休日: 年間休日120日、完全週休2日制（土日）、祝日、リラックス休暇（入社時5日、以降1年ごとに5日付与）、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、産前産後休暇
  • 福利厚生: 社会保険完備、交通費支給（上限5万円/月）、昇給あり（年2回）
  • 加入保険: 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険
  • 受動喫煙対策: 屋内原則禁煙（建物内喫煙スペース有）
  • 社内制度: 従業員持株会、ダブルタイミーデイ（アプリ利用で報酬上乗せ）、書籍購入制度、セミナー費用補助、部活動補助、チームビルディング、結婚祝い金
  • 働き方: フルリモート勤務可

選考フロー

  1. カジュアル面談
  2. 書類選考
  3. 一次面接（現場メンバー）
  4. 二次面接（GM・部長面接）
  5. 最終面接（CTO面接）
    ※選考中にリファレンスチェック・適性検査を依頼する場合あり。

参考リンク

健全で公正な採用・選考活動に関する取り組み

株式会社タイミーは、「求職者等対応ルール」を定め、安心してご参加いただける選考活動を行っています。
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