シニアMLOpsエンジニア 募集要項
ミッション
「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」。スキマバイトアプリなどを通し、労働人口不足や働き方改革といった社会課題の解決と、個々のライフスタイルの多様化を実現します。
募集背景
サービスの急成長に伴い、より強固で柔軟なML基盤の強化が必要となっています。Feature Storeの構築や実験管理、データ・モデル監視、LLMOpsなど、全社的なML活用の拡大を推進できるMLOpsエンジニアを募集します。
参考リンク:
業務内容
- 機械学習の学習・評価・予測を効率化するMLOpsパイプラインの構築・保守・運用
- ML APIサーバーの設計・開発・運用
- 機械学習システムのデータパイプライン構築
- MLワークフローの設計・開発・運用
- 社内向けライブラリ開発
- 生成AIの実運用推進（開発・運用・ルール整備等）
- テックスタックの標準化・運用フロー設計
- IaCによるインフラ構築・管理
- CI/CDによるデプロイ自動化
- サービス監視設計・運用
- パフォーマンスチューニング、SRE向上施策の実装
- 社内データサイエンティストへの教育・スキルトランスファー、採用協力
- ML基盤活用戦略、全社的ML活用環境整備・啓蒙活動
扱うデータ例
- アプリユーザーのアクセスログ
- マッチング情報
- レビュー・広告効果データ
- 問い合わせデータ
- 営業活動情報
チームの特徴
- 技術力向上をサポートする成長制度あり
- フレックス×リモート勤務（在宅環境最適化制度あり）
- 心理的安全性が高い組織
- データ活用文化が浸透
参考記事:
このチームで働く魅力
- ミッション実現の方法論議論が活発
- データサイエンティストと密接に協働
- MLOps推進に強い関心を持つフルスタックなメンバーが多数在籍
- 大規模データ、難易度の高い分析やモデル構築に関与可能
- モデル運用や継続学習・精度監視が重視される
インタビュー記事
必須要件（MUST）
ハードスキル
- SQL/Python等を用いたシステム開発経験（5年以上）
- VertexAI, kubeflow, SageMaker, TFX, flyte等のMLフレームワーク開発・運用経験
- dbt, snowflake, databricksいずれかの開発・運用経験
- gitを使ったチーム開発経験
- GitHub/GitLabでのCI/CD自動化・運用経験
- IaC経験
- 複数スタックでの機械学習パイプライン構築・運用経験（直近含め3年以上）
- 商用環境での機械学習機能構築・運用経験（直近含め3年以上）
- Google CloudまたはAWS等クラウドでの開発経験（直近含め3年以上）
- 技術選定・アーキ設計における保守性・運用性の考慮
- VPC構成、クラウド認証・セキュリティ設定等インフラ/アプリレベルの実務経験
ソフトスキル
- チーム内外との円滑なコミュニケーション能力
- 事業/ミッションへの共感
- バリューへのフィット
- インプットを怠らない姿勢
- 課題解決に向け自律的に手を動かせる
- 周囲を巻き込んで推進できる
- 配慮あるコミュニケーション力
歓迎要件（WANT）
- k8sのPod/Service開発・運用経験
- Web系開発・運用の実務経験
雇用条件
- 職種 / 募集ポジション: シニアMLOpsエンジニア
- 雇用形態: 正社員
- 年収: 10,000,000円〜15,000,000円
- 前職年収考慮
- 年2回の評価面談で給与改定
- 業績賞与制度あり
- 勤務地: 東京都港区東新橋1-5-2 ※フルリモート可
- 働き方: フルリモート勤務可
福利厚生（一部）
- 従業員持株会
- 「ダブルタイミーデイ」報酬上乗せ制度
- 書籍購入・セミナー費用補助
- 部活動費用補助
- チームビルディング予算
- 結婚祝い金
選考フロー
- カジュアル面談
- 書類選考
- 一次面接（現場メンバー）
- 二次面接（GM・部長）
- 最終面接（CTO）
- ※リファレンスチェック・適性検査依頼の可能性あり