Data Engineer / キャディ株式会社

Salary: 700 - 1000 百万円

GrafanaPythonGitKubernetesSparkElasticSearchRustGoAWSDockerAirflow

Minimum year of experience: 3

CADDi

Data Engineer

職務内容

Data Engineerは、社内のデータを整備し事業に活用できる体制、基盤を構築し、保守、運用を行います。また、データ収集のためのパイプライン構築だけに留まらず、データ活用の促進をリードする働きを期待します。

以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。

  • アルゴリズム設計者と連携したデータ処理パイプラインの構築
  • データを分析し事業改善に関する仮説を提案、推進
  • バッチおよびストリーミングデータ処理基盤の設計、構築、実装
  • データ基盤の設計・構築
  • 他のプロダクトでも利用できるマスタデータの設計および運用

応募資格(必須)

  • MLOps、SRE、Data Engineeringに関連した3年以上の業務開発経験
  • Google Cloud、AWSなどパブリッククラウドサービスを利用したデータパイプラインの開発、運用経験
  • データを活用したプロジェクトの提案およびデータ分析の経験
  • Git、CI/CD、Docker、Linuxなどを用いたチーム開発、運用経験
  • データ解析、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識
  • BigQueryを用いたデータ分析の経験
  • 日本語での流暢なビジネスコミュニケーションが可能な方(日本語能力N1以上)

応募資格(歓迎)

  • コンピュータネットワークの一般的な知識
  • Kubernetes等のコンテナ関連技術の運用経験
  • IaC(terraform, puppet, ansibleなど)の実地経験
  • Airflow、Apache Beam、Sparkなどのデータパイプライン技術の使用経験
  • Datadog、New Relic、Grafanaなどの最新のソリューションでデータパイプラインを監視した経験
  • Elasticsearchの本番環境での使用経験
  • Rust、Python、Goのいずれかを用いたアプリケーション開発または分析業務の経験
  • Data LakeやFeature Storeなどの構築、運用経験
  • 大規模サービスでの負荷、スケーラビリティを考慮した開発経験
  • Redashなどを用いたデータ活用施策の企画、推進の経験
  • マスターデータマネジメントの企画、推進の経験
  • ビジネスレベルの英語力

求める人物像

  • キャディのミッション「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」に共感する方
  • 本質的な課題に向き合い、解決に向けた行動ができる方
  • 変化が早く不確実性の高い状況において、前向きな姿勢と建設な議論を通じて業務を遂行できる方
  • 相手のコンテキストや解像度に配慮し、他者をリスペクトする姿勢でコミュニケーションや議論ができる方

給与

  • 入社時年俸は700万円~1000万円程度を想定
  • 昇給年2回
  • 年収を12で割った金額を月額固定給として支給いたします。

勤務地

  • リモートワークをベースとしています。
  • 出社推奨日やオフサイトミーティングを設けています。
  • 首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。

働き方

  • フレックスタイム制(コアタイム11:00~16:00)

休日・休暇

  • 完全週休2日制(土日祝)
  • 年次有給休暇・入社時特別有給・夏季休暇・年末年始休暇など
  • 看護・介護休暇(年間4日間まで)※ペットも対象
  • リフレッシュ休暇(勤続5年ごとに連続5日)

手当・福利厚生

  • 交通費実費支給
  • 子ども手当
  • 部活動支援費・Teaming Offsite費用補助・食事代補助など
  • サーバー代補助・書籍購入支援・外部研修受講費支給など
  • 育児休業・介護休業・結婚お祝い金など
  • 社会保険完備・PC支給・健康診断費用補助など
  • 全社表彰や部署ごとのアワードなど

※ その他の情報は企業サイトを参照してください。