Data Engineer / キャディ株式会社

Data Engineer

職務内容

Data Engineerは、社内のデータを整備し事業に活用できる体制、基盤を構築し、保守、運用を行います。また、データ収集のためのパイプライン構築だけに留まらず、データ活用の促進をリードする働きを期待します。

以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。

• アルゴリズム設計者と連携したデータ処理パイプラインの構築
• データを分析し事業改善に関する仮説を提案、推進
• バッチおよびストリーミングデータ処理基盤の設計、構築、実装
• データ基盤の設計・構築
• 他のプロダクトでも利用できるマスタデータの設計および運用

応募資格（必須）

• MLOps、SRE、Data Engineeringに関連した3年以上の業務開発経験
• Google Cloud、AWSなどパブリッククラウドサービスを利用したデータパイプラインの開発、運用経験
• データを活用したプロジェクトの提案およびデータ分析の経験
• Git、CI/CD、Docker、Linuxなどを用いたチーム開発、運用経験
• データ解析、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識
• BigQueryを用いたデータ分析の経験
• 日本語での流暢なビジネスコミュニケーションが可能な方（日本語能力N1以上）

応募資格（歓迎）

• コンピュータネットワークの一般的な知識
• Kubernetes等のコンテナ関連技術の運用経験
• IaC（terraform, puppet, ansibleなど）の実地経験
• Airflow、Apache Beam、Sparkなどのデータパイプライン技術の使用経験
• Datadog、New Relic、Grafanaなどの最新のソリューションでデータパイプラインを監視した経験
• Elasticsearchの本番環境での使用経験
• Rust、Python、Goのいずれかを用いたアプリケーション開発または分析業務の経験
• Data LakeやFeature Storeなどの構築、運用経験
• 大規模サービスでの負荷、スケーラビリティを考慮した開発経験
• Redashなどを用いたデータ活用施策の企画、推進の経験
• マスターデータマネジメントの企画、推進の経験
• ビジネスレベルの英語力

求める人物像

• キャディのミッション「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」に共感する方
• 本質的な課題に向き合い、解決に向けた行動ができる方
• 変化が早く不確実性の高い状況において、前向きな姿勢と建設な議論を通じて業務を遂行できる方
• 相手のコンテキストや解像度に配慮し、他者をリスペクトする姿勢でコミュニケーションや議論ができる方

給与

• 入社時年俸は700万円～1000万円程度を想定
• 昇給年2回
• 年収を12で割った金額を月額固定給として支給いたします。

勤務地

• リモートワークをベースとしています。
• 出社推奨日やオフサイトミーティングを設けています。
• 首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。

働き方

• フレックスタイム制（コアタイム11:00～16:00）

休日・休暇

• 完全週休2日制（土日祝）
• 年次有給休暇・入社時特別有給・夏季休暇・年末年始休暇など
• 看護・介護休暇（年間4日間まで）※ペットも対象
• リフレッシュ休暇（勤続5年ごとに連続5日）

手当・福利厚生

• 交通費実費支給
• 子ども手当
• 部活動支援費・Teaming Offsite費用補助・食事代補助など
• サーバー代補助・書籍購入支援・外部研修受講費支給など
• 育児休業・介護休業・結婚お祝い金など
• 社会保険完備・PC支給・健康診断費用補助など
• 全社表彰や部署ごとのアワードなど

※ その他の情報は企業サイトを参照してください。