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Data Engineer / キャディ株式会社

Salary not provided

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CADDi

求人情報

職種

Data Engineer

職務内容

Data Engineerは、社内のデータを整備し事業に活用できる体制、基盤を構築し、保守、運用を行います。また、データ収集のためのパイプライン構築だけに留まらず、データ活用の促進をリードする働きを期待します。

以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

  • アルゴリズム設計者と連携したデータ処理パイプラインの構築
  • データを分析し事業改善に関する仮説を提案、推進
  • バッチおよびストリーミングデータ処理基盤の設計、構築、実装
  • データ基盤の設計・構築
  • 常に変化する複数プロダクトの共通基盤として利用できるマスタデータの設計および運用

応募資格

必須

  • MLOps、SRE、Data Engineeringに関連した3年以上の業務開発経験
  • Google Cloud、AWSなどパブリッククラウドサービスを利用したデータパイプラインの開発、運用経験
  • データを活用したプロジェクトの提案および牽引、それらに必要なデータ分析の経験
  • Git、CI/CD、Docker、Linuxなどを用いたチーム開発、運用経験
  • データ解析、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識
  • BigQueryを用いたデータ分析の経験
  • 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力（日本語能力試験N2程度・日本語環境での3年程度の就業経験など）

歓迎

  • コンピュータネットワークの一般的な知識
  • Kubernetes等のコンテナ関連技術の運用経験
  • IaC（terraform, puppet, ansibleなど）の実地経験
  • Airflow、Apache Beam、Sparkなどのデータパイプライン技術の使用経験
  • Datadog、New Relic、Grafanaなどでデータパイプラインを監視した経験
  • Elasticsearchの本番環境での使用経験
  • Rust、Python、Goのいずれかを用いたアプリケーション開発または分析業務の経験
  • Data LakeやFeature Storeなどの構築、運用経験
  • 大規模サービスでの負荷、スケーラビリティを考慮した開発経験
  • Redashなどを用いた社内外へのデータ活用施策の企画、推進経験
  • マスターデータマネジメントの企画、推進経験
  • ビジネスレベルの英語力

求める人物像

  • ミッションに共感する方
  • 本質的な課題に向き合い、当事者意識をもって解決に向けた行動ができる方
  • 変化が早く不確実性の高い状況において、前向きな姿勢と建設的な議論を通じて業務を遂行できる方
  • 相手のコンテキストや解像度に配慮し、他者をリスペクトする姿勢でコミュニケーションや議論ができる方

給与

  • 入社時年俸は850万円～1200万円程度を想定
  • 昇給年2回
  • 年収を12で割った金額を月額固定給として支給
  • ストックオプション制度あり

勤務地

  • 東京都台東区浅草橋4-2-2D'sVARIE浅草橋ビル

雇用形態

  • 正社員
  • 試用期間3ヵ月（この間の給与・待遇等に変わりはありません）

休日

  • 完全週休2日制（土日祝）
  • 年次有給休暇（入社6カ月経過後）
  • その他特別有給、夏季休暇、年末年始休暇、看護・介護休暇等

手当・福利厚生

  • 各種手当（交通費、子ども手当など）
  • 社会保険完備
  • PC支給
  • 健康診断・婦人科検診費用全額補助

採用フロー

  1. カジュアル面談（希望者）
  2. 書類選考
  3. 技術課題（オンラインのコーディングテスト）
  4. 人事面談
  5. 技術面接
  6. 最終面接
  7. オファー面談

働き方

  • リモートワークをベースとし、出社日を推奨
  • フレックスタイム制（コアタイム11:00～16:00）

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