Data Engineer / キャディ株式会社
Salary: 700 - 1000 百万円
GrafanaPythonGitKubernetesSparkElasticSearchRustGoAWSDockerAirflow
Minimum year of experience: 3
CADDiData Engineer
職務内容
Data Engineerは、社内のデータを整備し事業に活用できる体制、基盤を構築し、保守、運用を行います。また、データ収集のためのパイプライン構築だけに留まらず、データ活用の促進をリードする働きを期待します。
以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。
- アルゴリズム設計者と連携したデータ処理パイプラインの構築
- データを分析し事業改善に関する仮説を提案、推進
- バッチおよびストリーミングデータ処理基盤の設計、構築、実装
- データ基盤の設計・構築
- 他のプロダクトでも利用できるマスタデータの設計および運用
応募資格(必須)
- MLOps、SRE、Data Engineeringに関連した3年以上の業務開発経験
- Google Cloud、AWSなどパブリッククラウドサービスを利用したデータパイプラインの開発、運用経験
- データを活用したプロジェクトの提案およびデータ分析の経験
- Git、CI/CD、Docker、Linuxなどを用いたチーム開発、運用経験
- データ解析、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識
- BigQueryを用いたデータ分析の経験
- 日本語での流暢なビジネスコミュニケーションが可能な方(日本語能力N1以上)
応募資格(歓迎)
- コンピュータネットワークの一般的な知識
- Kubernetes等のコンテナ関連技術の運用経験
- IaC(terraform, puppet, ansibleなど)の実地経験
- Airflow、Apache Beam、Sparkなどのデータパイプライン技術の使用経験
- Datadog、New Relic、Grafanaなどの最新のソリューションでデータパイプラインを監視した経験
- Elasticsearchの本番環境での使用経験
- Rust、Python、Goのいずれかを用いたアプリケーション開発または分析業務の経験
- Data LakeやFeature Storeなどの構築、運用経験
- 大規模サービスでの負荷、スケーラビリティを考慮した開発経験
- Redashなどを用いたデータ活用施策の企画、推進の経験
- マスターデータマネジメントの企画、推進の経験
- ビジネスレベルの英語力
求める人物像
- キャディのミッション「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」に共感する方
- 本質的な課題に向き合い、解決に向けた行動ができる方
- 変化が早く不確実性の高い状況において、前向きな姿勢と建設な議論を通じて業務を遂行できる方
- 相手のコンテキストや解像度に配慮し、他者をリスペクトする姿勢でコミュニケーションや議論ができる方
給与
- 入社時年俸は700万円~1000万円程度を想定
- 昇給年2回
- 年収を12で割った金額を月額固定給として支給いたします。
勤務地
- リモートワークをベースとしています。
- 出社推奨日やオフサイトミーティングを設けています。
- 首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
働き方
- フレックスタイム制(コアタイム11:00~16:00)
休日・休暇
- 完全週休2日制(土日祝)
- 年次有給休暇・入社時特別有給・夏季休暇・年末年始休暇など
- 看護・介護休暇(年間4日間まで)※ペットも対象
- リフレッシュ休暇(勤続5年ごとに連続5日)
手当・福利厚生
- 交通費実費支給
- 子ども手当
- 部活動支援費・Teaming Offsite費用補助・食事代補助など
- サーバー代補助・書籍購入支援・外部研修受講費支給など
- 育児休業・介護休業・結婚お祝い金など
- 社会保険完備・PC支給・健康診断費用補助など
- 全社表彰や部署ごとのアワードなど
※ その他の情報は企業サイトを参照してください。