Data Engineer / キャディ株式会社

求人情報

職種

Data Engineer

職務内容

Data Engineerは、社内のデータを整備し事業に活用できる体制、基盤を構築し、保守、運用を行います。また、データ収集のためのパイプライン構築だけに留まらず、データ活用の促進をリードする働きを期待します。

業務例

• アルゴリズム設計者と連携したデータ処理パイプラインの構築
• データを分析し事業改善に関する仮説を提案、推進
• バッチおよびストリーミングデータ処理基盤の設計、構築、実装
• データ基盤の設計・構築
• プロダクト間で利用できるマスタデータの設計および運用

応募資格

必須

• MLOps、SRE、Data Engineeringに関連した3年以上の業務開発経験
• Google Cloud、AWSなどパブリッククラウドサービスを利用したデータパイプラインの開発、運用経験
• データを活用したプロジェクトの提案および牽引、それに必要なデータ分析の経験
• Git、CI/CD、Docker、Linuxなどを用いたチーム開発、運用経験
• データ解析、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識
• BigQueryを用いたデータ分析の経験
• 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力

歓迎

• コンピュータネットワークの一般的な知識
• Kubernetes等のコンテナ関連技術の運用経験
• IaC（terraform, puppet, ansibleなど）の実地経験
• Airflow、Apache Beam、Sparkなどのデータパイプライン技術の使用経験
• Datadog、New Relic、Grafanaなどの監視経験
• Elasticsearchの使用経験
• Rust、Python、Goのいずれかを用いたアプリケーション開発または分析業務の経験
• Data LakeやFeature Storeなどの構築、運用経験
• 大規模サービスでの負荷、スケーラビリティを考慮した開発経験
• Redashなどを用いたデータ活用施策の企画、推進経験
• マスターデータマネジメントの企画、推進経験
• ビジネスレベルの英語力

求める人物像

• ミッション「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」に共感する方
• 本質的な課題に向き合い、当事者意識をもって解決に向けた行動ができる方
• 変化が早く不確実性の高い状況で、前向きな姿勢で業務を遂行できる方
• 相手のコンテキストや解像度に配慮し、他者をリスペクトする姿勢でコミュニケーションできる方

給与

入社時年俸は850万円～1200万円程度を想定
昇給年2回
ストックオプション制度あり

勤務地

• リモートワークをベースに週1回程度の出社推奨日あり
• 中部・関西・九州等在住のメンバーも活躍中

雇用形態

正社員（試用期間3ヵ月）

休日

• 完全週休2日制（土日祝）
• 年次有給休暇、特別有給、夏季・年末年始休暇等あり

手当・福利厚生

• 交通費実費支給
• 子ども手当
• 各種交流支援
• 成長サポート
• 社会保険完備
• PC支給
• 健康診断・婦人科検診等の費用補助

採用フロー

1. カジュアル面談（希望された場合）
2. 書類選考
3. 技術課題（オンラインテスト）
4. 人事面談
5. 技術面接（エンジニア）
6. 最終面接
7. オファー面談

その他

• 語学力がある方は業務上のコミュニケーションも含め評価されます。
• フレックスタイム制（コアタイム11:00～16:00）
• 面談・面接等での詳細な質問も歓迎します。