Data Science & Engineer | オートモーティブ事業本部

職務内容

AIによる知の拡張に続き、「物」の限界に挑む時代。製造業向けにAIデータプラットフォームおよび業務特化型AIアプリケーションを開発・提供しています。顧客現場で稼働し、経営指標にインパクトを与える実行成果にこだわるポジションです。

このポジションが持つ成果

• 業務特化型ワークフロープロダクトを顧客ごとに最短で立ち上げ、本番で成果を出し続ける状態まで責任を持つ

具体的な業務

• 顧客の業務とデータを読み解き、データモデル・データフローを設計する
• 形式も粒度も異なるデータを、AIが扱える形に変える仕組みを設計・構築する
• LLMを組み込んだ解析ロジックを実データで評価し、現場で信頼される精度まで改善
• 顧客データ基盤との接続・本番稼働後の精度と利用状況を監視・改善
• 現場で見えた共通課題をプロダクトに還元し、次の課題解決を高速化

応募資格（必須）

• データエンジニア、データサイエンティスト、MLエンジニアなどとしての実務経験：5年以上
• データ処理パイプラインを設計から本番運用まで担当した経験：3年以上（設計判断を自分で行い、他メンバーのコードをレビューできるレベル）
• LLM APIを組み込んだ機能の開発経験：1年以上、かつ本番環境または顧客の実業務へのリリース1件以上（評価データを用意し、精度を定量的に測って改善したところまで）
• 顧客や事業部門のビジネス課題を起点に、要件定義を行なった経験：2年以上

望ましい経験/スキル

• クラウドのデータ基盤（レイクハウス、データウェアハウスなど）上での開発、業務データのデータモデル設計
• ERP・PLM・MESなど基幹システムのデータ構造の理解、システム間連携
• ITコンサルティングファームやデータ製品企業での、顧客への導入経験
• PDFや画像など非構造データの構造化
• 製造業の見積・図面・BOMなどのデータを扱った経験

※ 製造業の業務知識やキャディのプロダクト知識は、入社後に身につけられます。

求める人物像

• PoCの成功ではなく、顧客の業務と数字が変わることに手応えを感じる人
• 顧客ごとに違うデータに向き合い、精度が出るまで仮説検証を繰り返せる人
• 自分の持ち場にこだわらず、チームで顧客の成果をつかみにいける人

給与・報酬

• 800万円〜1,912万円想定

勤務地

• 東京本社：〒111-0053 東京都台東区浅草橋4-2-2 D’sVARIE浅草橋ビル 総合受付6階
• 関西オフィス：〒530-0002 大阪府大阪市北区曽根崎新地1-13-22 御堂筋フロントタワー 1F WeWork 御堂筋フロンティア
• 名古屋オフィス：〒466-0064 愛知県名古屋市昭和区鶴舞1丁目2番32号 STATION Ai内

雇用形態

• 正社員
• 試用期間3ヵ月（この間の給与・待遇等に変わりはありません）

ワークスタイル

働く場所

• 対面コラボレーションとスピードを重視
• チームの議論・生産性最大化のため出社ベース
• オフィス出社頻度はチームにより異なる

働く時間

• 勤務時間：9:00〜18:00
• フレックスタイム制（承認制）：コアタイム 10:00〜17:00

諸手当

• 交通費実費支給（上限 150,000円/月、IC料金で支給）
• 子ども手当（18歳以下の扶養家族一人につき1.5万円/月）

休日・休暇

• 完全週休2日制（土日祝）
• 年次有給休暇（入社6カ月経過後付与）
• 入社時特別有給休暇（入社時に3日間付与）
• 夏季休暇（3日間、7～12月で自由取得可）
• 年末年始休暇
• 看護・介護休暇（年間4日間まで。ペットも対象）
• 慶弔休暇

福利厚生

社員同士の交流支援

• 部活動活動支援費（1活動1500円/1名）
• Teaming Offsite費用補助（1人5,000円、Q1回まで）
• 社員交流の食事代用補助（1人2,000〜3,000円、月1回まで）

ライフイベント・ファミリー支援

• 育児休業・介護休業（入社3か月後から取得可能）
• 結婚お祝い金（5万円）、出産お祝い金（10万円）
• 引っ越し補助金

その他

• 社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
• 健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドック費用補助

選考プロセス

• （カジュアル面談→）書類選考→面接選考（1~2回）→（人事面談→）最終選考（ワークサンプル面接）→内定・オファー面談
• 選考意思確認後、1~2回程度の面接を経て最終面接を実施
• 選考はオンラインで実施
• 希望に応じオフィス見学等のオフラインコミュニケーションも実施
• 選考期間は概ね2~4週間程度（最短5日も対応可）