求人情報

職務内容

• データ&分析部 Analysis Groupに所属し、プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリードを行う。
• メンバーの採用・評価・育成などのマネジメント業務を担う。

チームのミッション・チーム構成

• 製造業で生じる生データ（図面・CAD・文書・テーブルデータなど）を解析し、価値あるデータを生み出す。
• データの収集・加工、機械学習（ML）モデル開発、MLモデルのデプロイ後の価値化を担当。
• 日本に十数名、ベトナムに5名程度が所属。

応募資格（必須）

• 機械学習モデルをエンジニアとして開発しプロダクトリリースした経験。
• 機械学習エンジニアが所属する組織において、マネージャーとして成果をリードした経験。
• 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力。

応募資格（歓迎）

• 急成長する組織におけるマネジメント経験。
• 多国籍にわたるメンバーで構成された組織におけるマネジメント経験。
• ビジネスレベルの英語力。
• プロダクトマネージャーの経験。

求める人物像

• ミッションに共感する方。
• チームメンバーの考え方に寄り添い、ティーチングやコーチングを使い分けることができる方。
• 本質的な課題に向き合い、当事者意識を持っている方。
• 不確実性の高い状況で前向きな姿勢を持つ方。
• 他者をリスペクトする姿勢でコミュニケーションができる方。

給与

• 入社時年俸：900万円〜1250万円程度。
• 昇給年2回。
• ストックオプション制度あり。

開発環境

• フロントエンド: TypeScript, React, Next.js
• バックエンド: Rust, TypeScript, Node.js
• 機械学習: Rust, Python, OpenCV, PyTorch
• インフラ: Google Cloud, Kubernetes, Cloudflare
• データ: PostgreSQL, BigQuery
• API: GraphQL, REST
• 認証: Auth0
• コミュニケーションツール: Slack, JIRA

採用フロー

1. カジュアル面談（希望者）
2. 書類選考
3. 技術課題（オンラインのコーディングテスト）
4. 人事面談
5. 一次面接（エンジニアリングマネージャー）
6. ワークサンプル面接
7. 最終面接（CTO）
8. オファー面談

勤務条件

• 働き方: リモートワークを基本。週1回程度の出社推奨日あり。
• 働く時間: フレックスタイム制（コアタイム11:00～16:00）。
• 休日: 完全週休2日制（土日祝）、年次有給休暇、夏季休暇、年末年始休暇など。

福利厚生

• 各種手当（交通費、子ども手当など）。
• 社会保険完備、PC支給、健康診断サポート。

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