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Engineering Manager -Data Platform- / キャディ株式会社

Salary: 1000 - 1400 百万円

JavaRustGCPKubernetesSpark
Japanese: Fluent
CADDi

エンジニアリングマネージャー（データプラットフォーム）

職務内容

  • データプラットフォーム本部のコア基盤開発チームのマネジメント
    • 開発チームのピープルマネジメント（採用・育成・評価・組織設計など）
    • 技術的な意思決定やアーキテクチャ設計のリード
    • プロダクトマネージャーと連携した開発ロードマップの策定と遂行
    • グローバル展開を見据えた、スケーラビリティの高いプロダクト開発の推進

ポジションの魅力・得られる経験

  • 全社データ戦略の基盤をゼロから創る経験
  • 最新かつ高度なデータアーキテクチャへの挑戦（Semantic Layer、分散処理、データガバナンス等）
  • グローバル水準の技術リーダーシップの発揮
  • 急成長組織でトップエンジニアと共に働く経験

応募資格

必須条件

  • 開発組織のリーダーシップ経験（プロダクト成長・技術課題解決などでの実績）
  • ピープルマネジメント経験（採用・評価・育成・チームビルディングなど）
  • バックエンド／データ領域の技術的素養（大規模Webアプリまたはデータ基盤等の設計・開発・運用経験）
  • 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力
    （目安：日本語能力試験N1程度、または日本語環境での3年以上の就業経験）

歓迎条件

  • データプラットフォームプロジェクトのリード経験（例: 検索エンジン、共通データ基盤、MLOps基盤など）
  • 大規模・複雑なシステムの移行／刷新プロジェクトの完遂経験（例: マイクロサービス化など）
  • モダンな技術スタックの理解・導入経験（Java/Rust, GCP/Kubernetes, Apache Iceberg/Sparkなど）
  • プラットフォームエンジニアリング経験（開発者フィードバックを活かした改善）
  • ビジネスレベルの英語力（海外エンジニアとの連携やグローバルな採用活動経験）

求める人物像

  • プロダクト成功・顧客価値創出のためにビジネス・技術両面で思考できる方
  • 挑戦的な目標に対し「どうすればできるか」を考え、不確実性やカオスを楽しめる方
  • 本質的な課題に向き合い、当事者意識を持ち積極的に解決に動ける方
  • 自らスタンスを示し、チームを率いて意思決定と実行をリードできる方
  • 事業課題解決のために柔軟に領域を越えて動ける方
  • 組織や事業フェーズの変化に合わせて自身の役割を変えていける柔軟性をお持ちの方
  • 他者のコンテキストに配慮し、リスペクトを持ったコミュニケーション・議論ができる方

給与・昇給・待遇

  • 想定年俸：1000万円〜1400万円程度（年収を12分割し月額固定給として支給）
  • 昇給：年2回
  • ストックオプション制度あり

働き方

  • リモートワークをベース（週1回程度の出社推奨日やオフサイトMTG有）
  • 首都圏以外（中部・関西・九州など）居住者も活躍中
  • オフィス利用希望の場合は随時利用可能
  • フレックスタイム制（コアタイム 11:00～16:00）

勤務地・雇用形態

  • 雇用形態：正社員（試用期間3ヶ月、待遇変更なし）
  • 勤務地：リモートワーク、オフィス出社可能

休日・休暇

  • 完全週休2日制（土日祝）
  • 有給休暇（入社6ヶ月経過後）、特別有給（入社時3日）
  • 夏季休暇（3日）、年末年始休暇（6日）、看護・介護休暇（年間4日）、リフレッシュ休暇（勤続5年毎5日）、慶弔休暇

手当・福利厚生

  • 交通費・通勤手当全額支給
  • 子ども手当（18歳以下扶養1人につき1.5万円/月）
  • 部活動支援費、チーム/社内交流費（各種条件有）
  • サーバー代補助、書籍購入支援、外部研修費支給
  • 育児・介護休業、結婚・出産お祝い金、引っ越し補助
  • 社会保険完備
  • PC支給
  • 健康診断・婦人科検診・人間ドック補助、全社表彰

開発環境（一例）

  • フロントエンド: TypeScript, React, Next.js
  • バックエンド: Rust(axum), TypeScript, Node.js(Express/ Fastify/ NestJS)
  • 機械学習/アルゴリズム: Rust, Python, OpenCV, PyTorch, TorchServe, Elasticsearch, Vertex AI
  • インフラ: Google Cloud, GKE, Anthos Service Mesh, Istio, Cloudflare, Argo Workflows
  • Event Bus: Cloud Pub/Sub
  • DevOps: GitHub, GitHub Actions, ArgoCD, Kustomize, Helm, Terraform, Datadog, MixPanel, Sentry
  • Data: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, BigQuery, dbt, trocco
  • API: GraphQL, REST, gRPC
  • 認証: Auth0
  • 開発ツール: GitHub Copilot, Figma, Storybook
  • コミュニケーション: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

選考フロー

  1. カジュアル面談（希望者のみ）
  2. 書類選考
  3. 技術課題（オンラインコーディングテスト）
  4. 人事面談
  5. 一次面接（エンジニアリングマネージャー）
  6. ワークサンプル面接（VPoE・他エンジニアリングマネージャー）
  7. 最終面接（CTO）
  8. オファー面談
    • ※追加面接やカジュアル面談も随時調整可
    • ※選考期間：平均1ヶ月
※会社情報・応募フォームは省略しております。
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