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Forward Deployed Engineer, Automotive

Salary: 1100 - 2500 百万円

PythonShellBashAzureKubernetesAWSGCPDockerPandas
Japanese only
CADDi

Forward Deployed Engineer, Automotive

職務内容

私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
AIが知能の限界を超えていくほど、人類は物的限界に直面します。それを超える鍵は、製造業による物的イノベーションの圧倒的加速です。
「製造業AIデータプラットフォームCADDi」は、バリューチェーン上に散在するあらゆるデータをAIで解析・構造化・意味付け・関連付けし、組織全体で活用できるデータ基盤を構築するプラットフォームです。
人があらゆる叡智に辿り着き、AIがそれを使って実行し、業務がさらに叡智を生む——この循環で、製造業の判断と実行を高度化し、経営レベルのインパクトを生み出します。

日本をはじめ、アメリカ、ベトナム、タイを含む4カ国で事業を展開し、日経225構成企業のディスクリート系製造業の半数以上をはじめ、全世界22カ国で導入されています。

自動車業界は、キャディが重点的に取り組んでいる業界のひとつです。OEM・Tier1・Tier2と会社をまたいで設計・調達・生産の情報が連なる構造は複雑で、その分、課題を解決したときのインパクトも大きくなります。一方で、図面、BOM、工程情報、不具合記録などのデータは部門や会社ごとに分断されています。これを横断的に使える状態にするには、標準機能の提供だけでは足りません。お客様の業務とデータ構造を理解し、既存のPLMやERPと連携したソリューションを設計・実装する技術者が必要です。

そのため、自動車領域のお客様に技術面から深く入り込む「Forward Deployed Engineer（FDE）」を募集します。主に数千億円〜数兆円クラスのOEM・Tier1企業を担当し、数年単位でお客様の事業変革に伴走します。現場で得た知見をもとに、自動車業界向け新規プロダクトの要件定義にも関わっていただきます。

職種概要

Forward Deployed Engineer（FDE）は、自動車業界のお客様に対し、技術的な専門家として最も近い立場で伴走し、技術面からビジネス成果の創出を担うポジションです。

お客様の業務課題やシステム環境、部門間の関係を理解したうえで、事業課題の整理や上流の設計、戦略的な構想の検討から入り、キャディのプロダクト群を活用したソリューションを設計・実装します。
要望を受けて作るのではなく、案件の進め方や提供範囲まで設計していきます。
プリセールス段階での技術検証（PoC）から、導入プロジェクトの実行、導入後の活用支援、他部門や他拠点への展開提案まで、お客様との取り組み全体に関わります。
また、現場で得たニーズや課題をプロダクト開発チームにフィードバックし、プロダクトの進化に貢献します。

期待する役割

  • 各部門の業務とデータの関係を整理したうえで、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」の上にソリューションを構築
  • API連携、データ移行、カスタマイズ開発を含めて設計・実装し、お客様のデータに合わせたセマンティクスの設定も担当
  • お客様の部門責任者や現場の担当者、情報システム部門など、立場の異なる関係者と技術的な調整が多数
  • お客様ごとのセキュリティ要件やシステム環境などの制約下で、ニーズに合わせて標準機能や提供機能の優先度を調整
  • お客様との調整と技術的な限界の両方を理解したうえで、全体をコントロール
  • 担当案件で得たノウハウやツールのチーム内共有や再利用可能なよう整備

想定される業務例

  • 営業担当（AE）と連携した技術提案、デモンストレーション、PoCの設計・実行
    • 例：設計部門の図面・BOMデータを用いた類似部品検索や流用設計の検証
  • 工程設計から量産立ち上げまでの情報連携を対象とした、生産準備リードタイム短縮に向けたデータ連携の設計・実装
  • 設計、調達、生産技術、生産、品質など複数部門へのヒアリングと、業務フロー・データ構造の整理、ソリューションのアーキテクチャ設計
  • PLM、ERP、文書管理システムなど既存システムとのAPI連携、データ移行、データ変換スクリプトの開発
  • 導入効果（ROI）の試算・検証に必要なデータ分析と、経営層・部門責任者向けの報告支援
  • お客様の情報システム部門とのセキュリティ審査対応、システム構成に関する技術調整
  • 社内の法務・営業と連携した、知的財産や契約条件を踏まえた提供範囲とシステム構成の設計（オンプレミス環境に持ち込む資産の扱いを含む）
  • 導入後の技術サポート、トラブルシューティング、パフォーマンスチューニング、活用範囲の拡大に向けた提案（他部門・他拠点・海外関連会社への展開を含む）
  • 自動車業界の案件で得た要件をプロダクト開発チームへ連携し、業界向け新規プロダクトの要件定義や共通機能・テンプレートの整備に貢献

このポジションの面白さ・得られる経験

  • 自動車産業の課題への直接的な貢献
  • 部門横断・全社展開の設計
  • 業界特化モデルの先行事例づくり
  • 資産として積み上がる仕事
  • 技術とビジネスの両面での成長
  • プロダクトへの還元

応募資格（必須）

FDEとしてお客様の技術的課題を解決し、ビジネス成果を創出するために、以下の経験・スキルを必須とします。

① 顧客対峙における技術的課題解決の経験

  • 顧客のビジネス課題や曖昧な要望をヒアリングし、技術的に解決すべき本質的な課題を特定した経験
  • 顧客（非エンジニアのビジネス担当者を含む）に対し、複雑な技術仕様や制約を分かりやすく説明し、合意形成を行った経験
  • 技術的な制約とビジネス要件の両方を踏まえ、代替案を含むソリューションを設計・提案した経験

② システム開発とインフラの構築・運用経験

  • REST APIやgRPCによるシステム間連携を含む、Webアプリケーションの設計・実装経験（OAuth、JWTなどを用いた認証・認可を含む）
  • Python、Shell（Bash）などを用いた、データ処理や業務自動化のスクリプト開発・運用経験
  • Linuxサーバー上で、コマンドラインを用いてミドルウェアやアプリケーションの構築・運用・障害対応を行った経験
  • IaC（Ansible、Terraformなど）を用いて、サーバーやクラウド環境を再現可能な形で構築した経験
  • ログやメトリクスを用いて、ネットワーク（TCP/IP、DNS、Firewall、LB）を含む技術的な問題を切り分け、解決に導いた経験

③ 技術検証から本番リリース、運用、終了まで、機能やシステムのライフサイクル全体に責任を持った経験

  • PoCや技術検証に主体的に取り組み、結論を出すまで関わった経験（成功・失敗は問いません）
  • 検証の結果をもとに、本番環境へのリリースと運用まで担った経験
  • 暫定の仕組みや既存システムについて、終了の時期と移行先を決め、設計に織り込んだ経験
  • 利用者・顧客と移行や終了について合意し、停止・廃止までやり切った経験（機能・APIの廃止、システムのリプレイス、サービス終了など。規模は問いません）

望ましい経験/スキル

自動車業界に関する経験

  • 製造業（特に自動車業界のOEM・Tier1・Tier2）における設計、調達、生産技術、生産、品質、情報システム部門などでの実務経験
  • 製造業（特に自動車業界）向けソリューション（PLM、CAD、SCMなど）の導入経験（SIer、ITコンサルタント、ベンダーなど立場は問いません）
  • PLM（Teamcenter、Windchill、3DEXPERIENCEなど）やCAD（CATIA、NXなど）のデータ構造・API・他システムとの連携、E-BOM/M-BOMや設計変更管理に関する知識
  • 品質管理の手法（FMEA、不具合解析など）や、自動車業界の品質マネジメント規格（IATF 16949など）に関する知識

技術・プロジェクトに関する経験

  • エンタープライズSaaSプロダクトの導入コンサルタント、ソリューションアーキテクト（SA）、またはForward Deployed Engineer（FDE）としての実務経験
  • 機械学習やLLMを用いて顧客の課題を解決した経験
  • GPUサーバー上で、機械学習モデルやLLMの推論環境（vLLM、Ollama、Tritonなど）を構築・運用した経験
  • AWS、GCP、Azureいずれかでのシステム設計・構築と、コンテナ（Docker、Kubernetes）やCI/CD - パイプライン（GitHub Actionsなど）の構築・運用経験
  • エンタープライズ環境のネットワークや認証基盤（SSO・IdP連携、閉域網など）を踏まえたシステム設計経験
  • Ansibleなどの構成管理ツールを用いて、オンプレミスやインターネットに接続できない環境でサーバーを構築・運用した経験（パッケージやコンテナイメージの持ち込みを含む）
  • 知的財産や契約条件（成果物や発明の権利帰属、OSS・モデルのライセンス、データの利用範囲など）を踏まえて、提供範囲やシステム構成を設計した経験
  • SQLやPython（Pandasなど）を用いたデータ分析・前処理と、データパイプライン（ETL/ELT）・DWH（BigQuery、Snowflakeなど）の構築経験
  • 海外拠点を含む導入プロジェクトの推進経験、またはビジネスレベルの英語力

求める人物像

  • グローバルに通用するプロダクトを生み出す、大胆な目標にワクワクする方
  • 本質的な課題に向き合い、当事者意識をもって解決に向けた行動ができる方
  • 相手のコンテキストや解像度に配慮し、他者をリスペクトする姿勢でコミュニケーションや議論ができる方
  • 決められた型がない状況でも、自ら仮説を立てて前に進められる方
  • 相手の業務を理解するところから始め、実際に使われる仕組みをつくることにこだわれる方
  • お客様の現場に足を運び、業界の業務や用語を自ら学ぶことに意欲を持てる方

給与・報酬

  • 入社時年俸は1100万円〜2500万円程度を想定
  • 昇給年2回
  • 年収を12で割った金額を月額固定給として支給
  • ストックオプション制度あり

勤務地

  • 東京本社　〒111-0053 東京都台東区浅草橋4-2-2 D’sVARIE浅草橋ビル 総合受付6階

選考フロー

  1. カジュアル面談（希望された場合）
  2. 書類選考
  3. 技術課題（オンラインのコーディングテスト）
    • アルゴリズムの知識や回答のスピードよりも、コードを通して「一緒に開発を進めていくイメージが持てそうか」を重視
  4. 人事面談
    • 選考要素はなく、条件面等のすり合わせや疑問解消の場
  5. 一次面接（エンジニアリングマネージャー）
    • これまでのご経験をベースに、取り組まれてきたことや成果を中心にヒアリング
  6. ワークサンプル面接（VP / エンジニアリングマネージャー）
    • 事前課題に取り組み、面接当日にディスカッション
  7. 最終面接（CTO）
  8. オファー面談

開発環境

  • フロントエンド: TypeScript, React, Next.js
  • バックエンド: Rust (axum), TypeScript, Node.js (Express, Fastify, NestJS)
  • 機械学習・アルゴリズム: Rust, Python, OpenCV, PyTorch, TorchServe, Elasticsearch, Vertex AI
  • インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh, Istio, Cloudflare, Argo Workflows
  • Event Bus: Cloud Pub/Sub
  • DevOps: GitHub, GitHub Actions, ArgoCD, Kustomize, Helm, Terraform, Datadog, MixPanel, Sentry
  • Data: CloudSQL (PostgreSQL), AlloyDB, BigQuery, dbt, trocco
  • API: GraphQL, REST, gRPC
  • 認証: Auth0
  • 開発ツール: GitHub Copilot, Figma, Storybook
  • コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

働き方

働く場所について

  • オフィス・リモートでの勤務については、現状、週1〜3日の出社をベースとした運用
  • 出社頻度
    • 都心近郊在住者：週1〜3日程度（プロジェクト状況やフェーズにより変動）
    • 遠方・地方在住者：月1〜2回程度の出社（東京または大阪オフィス）
  • アーキテクチャの大規模変更時など、対面でのコミュニケーションが重要な局面では一時的に出社頻度が高まる場合あり
  • 変化の激しい環境のため、成果最大化を目的に今後も状況に応じて勤務形態や出社ルールを柔軟にアップデート

働く時間について

  • フレックスタイム制（コアタイム11:00～16:00）

オフィス

  • 東京都台東区浅草橋4-2-2 D'sVARIE浅草橋ビル 総合受付：6階
  • JR浅草橋駅西口から徒歩2分・馬喰町駅から徒歩8分

雇用形態

  • 正社員
  • 試用期間3ヵ月（この間の給与・待遇等に変わりはありません）

休日

  • 完全週休2日制（土日祝）
  • 年次有給休暇（入社6カ月経過後）・入社時特別有給（3日間）
  • 夏季休暇（3日間、7～9月で自由に取得可能）
  • 年末年始休暇（6日間）
  • 看護・介護休暇（年間4日間まで）※ペットも対象
  • リフレッシュ休暇（勤続5年ごとに連続5日）
  • 慶弔休暇

手当・福利厚生

各種手当

  • 交通費実費支給
  • 通勤手当実費支給
  • 子ども手当 18歳以下の扶養家族1人につき1.5万円/月

社員同士の交流支援

  • 部活動支援費（1活動1500円/1名）
  • Teaming Offsite費用補助（5,000円/1名、四半期1回まで）
  • チーム内交流の食事代補助（2,000円/1名、月1回まで）
  • 異なるチーム同士の交流の食事代補助（3,000円/1名、月1回まで）

成長サポート

  • サーバー代補助（1万円/月まで、エンジニアが対象）
  • 書籍購入支援
  • 外部研修受講費支給

ライフイベント・ファミリー支援

  • 育児休業・介護休業（試用期間終了後から取得可能）
  • 結婚お祝い金（5万円）、出産お祝い金 （10万円）
  • 引っ越し補助金

その他

  • 社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
  • PC支給
  • 健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドック費用補助
  • 全社表彰や部署ごとのアワード
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