Machine Learning Engineer 募集要項

職務内容

業務内容

ML Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。

業務例

• 図面に対する画像認識システムの構築

  • 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発
  • 画像からの特徴抽出、類似画像検索システムの構築・運用
  • 画像認識モデルの構築とアノテーションの仕組み作り
  • 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討
  • 作成した画像認識モデルのデモやレポート作成
  • 高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化
  • 図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ

• CADデータに対する解析システムの構築

  • CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出
  • CAD解析モデル・アルゴリズムの構築とアノテーションの仕組み作り
  • 作成したCAD解析モデルのデモやレポート作成
  • 高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化
  • CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ

• 機械学習プロジェクトマネジメント

  • 図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメント
  • 重大な要件を満たすタスク定義とプロダクトマネージャーとの議論
  • 必要に応じたアノテーションの定義とデータセット作成
  • 業務例を自身またはチームの機械学習エンジニアとともに推進

求める経験

応募資格（必須）

• 機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識
• 機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験
• 機械学習、統計のモデルの精度改善の経験
• Python、Rust等を用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験
• Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験
• Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
• Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験
• 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力

応募資格（歓迎）

• 画像認識やOCR、3D解析に関連する業務経験
• MLプロジェクトマネジメントやMLチームリードのご経験
• GPUを用いたデータ処理の経験
• Vertex AI Pipeline、kubeflowなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験
• 機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験

給与

• 入社時年俸は850万円～1200万円程度
• 昇給年2回
• ストックオプション制度あり

開発環境

• 言語: TypeScript, Rust, Python
• フレームワーク・ライブラリ: React, Next.js, PyTorch
• インフラ: Google Cloud, Kubernetes
• データベース: PostgreSQL, Firestore, BigQuery
• CI/CD: GitHub Actions
• その他ツール: Slack, Discord, JIRA, Miro

雇用形態

• 正社員
• 試用期間3ヵ月

休日

• 完全週休2日制（土日祝）
• 年次有給休暇、夏季休暇、年末年始休暇等

手当・福利厚生

• 交通費実費支給
• 各種手当、社員同士の交流支援、成長サポート制度あり