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Product Engineer | ソリューション本部

Salary not provided

Japanese only

Minimum year of experience: 3

CADDi

Product Engineer | ソリューション本部

職務内容

キャディは、製造業AIデータプラットフォーム「CADDi」と、その上で動く業務特化型のプロダクトをつくっています。CADDi は日経225構成企業のディスクリート系製造業の過半数に導入され、22カ国の顧客に使われています。

このポジションでは、業務特化型のプロダクトを一つ担当し、顧客の業務の理解から戦略、設計、リリースの判断までを自分で決めて進めます。エンジニアとしての経験とプロダクトマネージャーとしての経験を、どちらかに寄せずに両方使う仕事です。

募集背景

2026年8月、CADDi の次世代版と、設計・見積・生産準備・設備保全などの業務ごとのプロダクトを発表しました。業務特化型のプロダクトの価値は、顧客の業務を実際に肩代わりできるかで決まります。

ところが製造業の業務には個人の流儀や社内のルール、承認者の観点が混ざり合っていて、AIへの一度の指示では再現できません。

プロダクトの成否は、AIに渡す前に業務をどこまで深く理解できるかに大きく左右されます。その理解と、理解したものを製品にする力の両方を持つ方を探しています。

ミッション

担当するプロダクトを、製造業の新しい標準にすることです。その結果として受注と利用が伸びることに責任を持ちます。

担当する範囲

一つのプロダクトについて、次のすべてを担当します。担当するプロダクトは入社時に固定せず、入社後にあなたの強みと事業の状況を見て一緒に決めます。

  • 業務の理解：顧客の現場で業務の手順と判断の基準を分解し、どの判断をAIに任せ、どこを決まった手順（ルールや計算）で処理し、どこで人が確認するかを決める
  • 戦略とロードマップ：目標を、何を検証するかと、いつまでに何を終えるかを決めた計画にし、作るものと作らないものを決める
  • 要求と設計：PRD、ユーザーストーリー、画面やAIとの対話の流れ、データの構造（ER図）を自分で書く
  • 開発の進め方：技術的に不確かな点を見極めて何から検証するかを決め、エンジニアと設計を議論して優先順位を決める。必要なら自分でコーディング用のAIエージェントを使って作り、要件を確かめる
  • 品質：AIの出力の品質を何で測るかを決め、現場が業務で使える水準まで引き上げる
  • リリースと案件の判断：何をいつ出すか、どの案件をどの条件で受けるか、顧客ごとの要望を全顧客向けの標準の機能に取り込むかを決める

取り組むことの例

  • 生産準備のように熟練者の判断に頼っている業務を分解し、AIが下書きして人が確かめる流れに作り直して、最初の顧客の本番利用まで届ける
  • ある顧客の要望から作った機能を、ほかの顧客もそのまま使える標準の機能に作り直す
  • 顧客の専門家と一緒に、AIの出力の良し悪しを測る基準をつくり、改善の進み具合を数字で示す
  • 受ける案件と後回しにする要望を決め、その理由をチームと顧客に説明する

このポジションの面白さ

  • 日本を代表する製造業の現場に入り、熟練者の判断がどう行われているかを自分の目で確かめられます
  • 設計、生産準備、設備保全といった業務のやり方そのものを、AIを前提に作り直せます
  • 構想から顧客の本番利用までを数か月で進めるので、考えたことがすぐに顧客の業務で試されます

このポジションの難しさ

  • 顧客ごとに業務のやり方が違い、どこまでを全顧客向けの標準にするかの判断が毎回あります
  • 業務の知識が深く専門的で、最初は顧客の専門家に教わりながら進めます

応募資格（必須）

  • ソフトウェアエンジニアとしての実務経験：3年以上（機能やサービスの単位で設計を自分で決め、レビューしていた水準）
  • プロダクトの企画から提供までの決定権を持つ立場で、新しい製品を立ち上げた経験：1件以上（いずれか1年間の社外への売上が1億円以上に至ったもの）
  • BtoBの業務向けプロダクトで、顧客業務を観察やヒアリングで分解し、PRD、ユーザーストーリー、画面、ER図などの設計書を自分で書いて、エンジニアと開発を進めた経験：3年以上
  • LLM組込機能やプロダクトを企画・開発し、顧客の実業務で使われるところまで提供した経験：1件以上

応募資格（歓迎）

  • コーディング用のAIエージェントを使い、構想からリリースまでを数か月で自分の手で進めた経験
  • 大企業の経営層・部門責任者と現場の担当者の両方を動かし、全社への導入や契約の拡大に至った経験
  • 製造業の業務（設計、生産技術、品質、調達、設備保全など）の第一線で働いた経験、または製造業向けの業務システムのプロダクトマネジメント経験
  • クラウドのデータ基盤（レイクハウスなど）の上でのプロダクト開発や、業務データのモデル設計の経験
  • ビジネスレベルの英語

製造業の業務知識やキャディのプロダクト知識は、入社後に身につけられます。

こんな方と働きたい

  • 自分がその仕事を代われるくらいまで、顧客の業務を理解しにいく方
  • 必要なら自分で作り、役割の境目で仕事を止めない方
  • AIエージェントを前提に、自分の仕事の進め方を作り変え続けている方
  • 業務の理解、体験の設計、技術、事業のすべてを一定以上こなしたうえで、どれか一つでは誰にも負けない強みを持っている方

給与・報酬

  • ※応相談
  • ※経験・能力を考慮し、当社規定のグレードごとの給与レンジに応じて決定します

勤務地

  • 東京本社　〒111-0053 東京都台東区浅草橋4-2-2 D’sVARIE浅草橋ビル 総合受付6階
  • 関西オフィス　〒530-0002 大阪府大阪市北区曽根崎新地1-13-22 御堂筋フロントタワー 1F WeWork 御堂筋フロンティア
  • 名古屋オフィス　〒466-0064愛知県名古屋市昭和区鶴舞1丁目2番32号STATION Ai内

募集要項

雇用形態

  • 正社員
  • 試用期間3ヵ月（この間の給与・待遇等に変わりはありません）

ワークスタイル

働く場所について

当社では、対面でのコラボレーションとスピードを重視しており、チームが同じ場所で議論し、成果を最大化できる出社をベースにしています。
※オフィス出社頻度はチームにより異なります

働く時間について

  • 勤務時間　9:00〜18:00
  • フレックスタイム制（承認制）　コアタイム 10:00〜17:00

※働き方に関するご質問・ご希望がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

諸手当

  • 交通費実費支給
    • 毎月、実費(IC料金)を支給（上限 150,000円/月）
  • 子ども手当
    • 18歳以下の扶養家族一人につき1.5万円/月を支給

休日・休暇

  • 完全週休2日制（土日祝）
  • 年次有給休暇（入社6カ月経過後付与）
  • 入社時特別有給休暇（入社時に3日間付与）
  • 夏季休暇（3日間、7～12月で自由に取得可能）
  • 年末年始休暇
  • 看護・介護休暇（年間4日間まで）　※ペットも対象
  • 慶弔休暇

福利厚生

社員同士の交流支援

  • 部活動活動支援費（1活動1500円/1名）
  • Teaming Offsite費用補助（1人あたり5,000円、Q1回まで）
  • 社員交流の食事代用補助（1人あたり2,000円～3,000円、月1回まで）

ライフイベント・ファミリー支援

  • 育児休業・介護休業（入社3か月後から取得可能）
  • 結婚お祝い金（5万円）、出産お祝い金 （10万円）
  • 引っ越し補助金

その他

  • 社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
  • 健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドック費用補助

選考プロセス

  • 主な選考プロセス
    （カジュアル面談→）書類選考→面接選考（1~2回）→（人事面談→）最終選考（ワークサンプル面接）→内定・オファー面談
  • 選考意思を確認後、1~2回程度の面接を経て最終面接を実施します
  • 選考はオンラインで実施します
  • ご希望に応じてオフィス見学等オフラインのコミュニケーションを実施します
  • 選考期間は概ね2~4週間程度です
  • 活動状況次第で最短5日で実施する等が可能ですのでお気軽にご相談ください
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