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Senior Engineering Manager, AI for Application / キャディ株式会社

Salary: 1200 - 1800 百万円

Japanese only
Japanese: Fluent
CADDi

Senior Engineering Manager, AI for Application

職務内容

募集背景

私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
2022年にローンチした「製造業データ活用クラウドCADDi Drawer」、2024年にローンチした「AI見積クラウド CADDi Quote」などを通じて、製造業のDXを推進しています。既に国内外で大手製造業から加工会社まで幅広く活用されており、グローバル展開も加速中です。

今後はさらに、技術による製造業知見の集約と再現性向上、全体最適の実現を目指し、データプラットフォームの機能強化・新規アプリケーション開発・基盤強化などに取り組んでいきます。

Data & Analysis組織では既存チームの拡大・新チームの立ち上げを見込み、それぞれの領域を牽引できるマネージャーを募集しています。

所属組織と業務内容

  • Data＆Analysis部 AI for Applicationチームに所属。
  • プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメント業務を担う。
  • プロダクトに蓄積されたデータをアプリケーションで活用し、価値向上に責任を持つ（既存プロダクト・新規プロダクト問わず）。
  • チームの定義づけ・立ち上げを含む。
  • Data＆Analysis部は約30名、他Analysis/Platform/Data Managementチームと連携。

キャディにおけるエンジニアリングマネージャーとは

  • 担当部やグループの成果最大化がミッション。
  • OKR設定・未来から逆算したマネジメント業務を実施。
  • テクノロジー／プロジェクト／プロダクト／ピープルマネジメント割合は各人・課題により異なる。

このポジションの面白さ・得られる経験

  • 開発機能や解析結果がプロダクト・ビジネスの成長に直結する経験
  • 難課題を高い熱量のメンバーと共に解く経験
  • 多様な専門性（データ分析、アプリケーション開発、MLOps、SRE等）のチームと協働する経験
  • 産業構造変革のプロダクト開発を通じ社会に価値提供
  • グローバルな開発組織のスケールを体感・貢献する経験
  • 日本を代表するスタートアップの元CTOらと働く経験

応募資格

応募資格（必須）

  • 機械学習に関する基本的な知識（基本的な概念や開発プロセスへの理解）
  • プロダクトマネージャーと連携し、プロダクトの立ち上げまたはグロースに貢献した経験
    • PoCで終わらずに、一定期間運用を続けたプロダクトのご経験をお持ちの方を想定しています。
  • 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力
  • テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること
    • 例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等

応募資格（歓迎）

  • 急成長する組織におけるマネジメント経験
  • 多国籍にわたるメンバーで構成された組織におけるマネジメント経験
  • ビジネスレベルの英語力
  • プロダクトマネージャーの経験

求める人物像

  • キャディのミッション「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」に共感する方
  • チームメンバーの考え方に寄り添いながら、ティーチングやコーチングを使い分け、ポテンシャルを最大限に引き出せる方
  • 本質的な課題に向き合い、当事者意識をもって解決に向けた行動ができる方
  • 変化が早く不確実性の高い状況において、前向きな姿勢と建設な議論を通じて業務を遂行できる方
  • 相手のコンテキストや解像度に配慮し、他者をリスペクトする姿勢でコミュニケーションや議論ができる方

給与

  • 入社時年俸：1200万円～1800万円想定
  • 昇給：年2回
  • 年収を12で割った金額を月額固定給として支給
  • ストックオプション制度あり

開発環境

  • フロントエンド: TypeScript, React, Next.js
  • バックエンド: Rust(axum), TypeScript, Node.js(Express, Fastify, NestJS)
  • 機械学習・アルゴリズム: Rust, Python, OpenCV, PyTorch, TorchServe, Elasticsearch, Vertex AI
  • インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh, Istio, Cloudflare, Argo Workflows
  • Event Bus: Cloud Pub/Sub
  • DevOps: GitHub, GitHub Actions, ArgoCD, Kustomize, Helm, Terraform, Datadog, MixPanel, Sentry
  • Data: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, BigQuery, dbt, trocco
  • API: GraphQL, REST, gRPC
  • 認証: Auth0
  • 開発ツール: GitHub Copilot, Figma, Storybook
  • コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

採用フロー

  1. カジュアル面談（希望された場合）
  2. 書類選考
  3. 技術課題（オンラインコーディングテスト）
    • 技術組織のManagerとして必要な「論理的な思考能力」「最低限のコーディング能力」の確認が目的
  4. 人事面談
    • 選考要素なし。条件面調整や疑問解消の場
  5. 一次面接
    • これまでのご経験を踏まえ、取り組みや成果を中心にお伺い
  6. ワークサンプル面接
    • 事前課題提出＋当日ディスカッション
  7. 最終面接
  8. オファー面談
  • 必要に応じ追加面接の可能性あり
  • 選考期間平均1か月程度／急ぎの場合は応相談

勤務条件

働き方・場所

  • 週1～3日の出社をベース
    • 都心近郊居住：週1～3日程度（プロジェクト状況で変動）
    • 遠方・地方居住：月1～2回、東京/大阪オフィス出張ベース
  • アーキテクチャ大規模変更時等は出社頻度増える場合あり
  • 働き方・出社ルールは状況に応じ柔軟にアップデート

働く時間

  • フレックスタイム制（コアタイム11:00～16:00）

オフィス

  • 東京都台東区浅草橋4-2-2 D'sVARIE浅草橋ビル 総合受付6階
    • JR浅草橋駅西口から徒歩2分、馬喰町駅から徒歩8分

雇用形態

  • 正社員（試用期間3ヵ月 ※待遇変更なし）

休日・休暇

  • 完全週休2日制（土日祝）
  • 年次有給休暇（入社6カ月経過後）、入社時特別有給（3日間）
  • 夏季休暇（3日間、7～9月自由取得）
  • 年末年始休暇（6日間）
  • 看護・介護休暇（年間4日、ペットも対象）
  • リフレッシュ休暇（勤続5年ごとに5日連続）
  • 慶弔休暇

手当・福利厚生

各種手当

  • 交通費実費支給
  • 通勤手当実費支給
  • 子ども手当（18歳以下1人あたり1.5万円/月）

社員交流

  • 部活動支援費（1活動1500円/1名）
  • Offsite費用補助（5,000円/1名、四半期1回）
  • チーム内交流食事代（2,000円/1名、月1回）
  • 他チーム交流食事代（3,000円/1名、月1回）

成長サポート

  • サーバー代補助（1万円/月まで、エンジニアが対象）
  • 書籍購入支援
  • 外部研修受講費支給

ライフ・ファミリー支援

  • 育児休業・介護休業（試用期間終了後適用）
  • 結婚お祝い金（5万円）、出産お祝い金（10万円）
  • 引越し補助金

その他

  • 社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
  • PC支給
  • 健康診断・婦人科検診全額補助、人間ドック費用補助
  • 全社表彰や部署ごとのアワード

参考リンク

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