求人情報

職務内容

募集背景

私たちは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「CADDi Drawer」を展開しています。今後は、技術によって製造業の知見を再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。

業務内容

Backend Engineer（Analysis Platform）は、アプリケーション開発チームや機械学習モデル構築チームと協業し、機械学習やデータサイエンスの技術成果をプロダクトへ継続的に提供するためのバックエンド基盤の構築、保守、運用を行います。

業務例

• 機械学習をシステムで利用するためのAPIやBatch基盤構築、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築
• 本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliabilityの向上
• 同期／非同期基盤上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用
• 推論・学習プラットフォームのインフラコストの最適化
• 機械学習モデル構築の担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化

このポジションの面白さ・得られる経験

• 技術的課題に挑戦する経験
• 機械学習をプロダクトで利用するためのバックエンド構築・運用経験
• 多様な専門性を持つメンバーと共に仕事をする経験
• 技術をビジネスとして価値展開する課題解決経験

必須要件

• Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用したサービス開発、運用経験
• Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
• Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験
• Python、Rust、Go、Java、Scala、Kotlin、C++等によるアプリケーション開発経験
• 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力

歓迎要件

• SRE、バックエンド開発、MLOpsに関連した開発経験
• 大規模サービスでの負荷、スケーラビリティを考慮した開発経験
• Vertex AI Pipeline、kubeflow等を用いた機械学習パイプラインの開発経験
• ML Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを提供した経験

求める人物像

• ミッションに共感する方
• 未経験の技術に対して学び挑戦する姿勢がある方
• 本質的な課題に向き合い、解決に向けた行動ができる方
• 前向きな姿勢と建設的な議論を通じて業務を遂行できる方

給与

• 入社時年俸は700万円～1200万円程度
• 昇給年2回
• ストックオプション制度あり

開発環境

• 言語:
  • フロントエンド: TypeScript
  • バックエンド: Rust, TypeScript, Python
• フレームワーク・ライブラリ:
  • フロントエンド: React, Next.js
  • バックエンド: Rust (axum), Node.js
• インフラ: Google Cloud
• データベース: CloudSQL, BigQuery
• API: GraphQL, REST
• 監視・モニタリング: Datadog, Sentry
• CI/CD: Github Actions

採用フロー

1. カジュアル面談（希望者のみ）
2. 書類選考
3. 技術課題（オンラインコーディングテスト）
4. 人事面談
5. 技術面接（エンジニア）
6. 最終面接（CTO）
7. オファー面談

募集要項

働き方

• リモートワークをベース、週1回程度の出社推奨日
• フレックスタイム制（コアタイム11:00～16:00）

休日

• 完全週休2日制
• 年次有給休暇、夏季休暇、年末年始休暇、看護・介護休暇

手当・福利厚生

• 各種手当、社員同士の交流支援、成長サポート

Information

• 採用サイト