募集要項

職種

Software Engineer（Backend / Analysis Platform）

職務内容

Backend Engineer（Analysis Platform）は、アプリケーション開発チームや機械学習モデル構築チームと協業し、機械学習、データサイエンスの技術成果をプロダクトへ継続的に提供するためのバックエンド基盤の構築、保守、運用を行います。

具体的な業務例

• 機械学習をシステムで利用するためのAPIやBatch基盤構築
• CI/CDを用いたデプロイ環境の構築
• 本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装
• 機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用
• インフラコストの最適化
• プロセス文書化

このポジションの魅力

• 難易度の高い技術的課題に挑戦できる
• 機械学習をプロダクトで利用・運用する経験を積むことができる
• 多様な専門性を持つメンバーと共に仕事をする
• 技術をビジネスとして価値展開する課題解決ができる

必須要件

• Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用したサービス開発、運用経験
• Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
• Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験
• Python、Rust、Go、Java、Scala、Kotlin、C++等によるアプリケーション開発経験
• 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力（例：日本語能力試験N2程度）

歓迎要件

• SRE、バックエンド開発、MLOpsに関連した経験
• 大規模サービスでの負荷、スケーラビリティを考慮した開発経験
• 機械学習パイプラインの開発経験
• データ活用施策の企画、推進経験
• データ品質を高める施策の実施経験

求める人物像

• ミッションに共感し、挑戦する姿勢がある方
• 本質的な課題に向き合い、解決に向けた行動ができる方
• 変化が早く不確実性の高い状況で前向きな姿勢で業務を遂行できる方
• 尊重したコミュニケーションができる方

給与

• 年俸700万円～1200万円程度を想定
• 昇給年2回
• ストックオプション制度あり

開発環境

• 言語: フロントエンド - TypeScript, バックエンド - Rust, TypeScript, Python
• フレームワーク: React, Next.js, PyTorchなど
• インフラ: Google Cloud, Kubernetesなど

採用フロー

1. カジュアル面談（希望された場合）
2. 書類選考
3. 技術課題（オンラインのコーディングテスト）
4. 人事面談
5. 技術面接（エンジニア）
6. 最終面接
7. オファー面談

勤務形態

• 働く場所: リモートワークを基本とし、週1回程度の出社推奨日あり
• 勤務時間: フレックスタイム制（コアタイム11:00〜16:00）
• 雇用形態: 正社員（試用期間3ヵ月）

休日

• 完全週休2日制（土日祝）
• 年次有給休暇, 夏季休暇, 年末年始休暇など

手当・福利厚生

• 交通費支給、子ども手当、社員同士の交流支援、成長サポート、社会保険完備など

応募方法

興味のある方は応募してください。