Software Engineer -Enterprise Solution- / キャディ株式会社
Salary: 700 - 1200 百万円
DockerAWSGCPPython
Japanese: Fluent
Minimum year of experience: 3
CADDiソフトウェアエンジニア(エンタープライズソリューション)
ミッション・背景
「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに掲げ、製造業AIデータプラットフォームを展開。製造業に蓄積された知識・経験を資産化し、グローバルにも活用されています。
Enterprise Solution部門では、個社ごとの課題解決にディープダイブし、既存プロダクトでは対応できない業務課題に踏み込むチームです。ヒアリングからPoC、ソリューション提供までを一貫して担い、得られた知見をプロダクトに還元します。
業務内容
- 顧客の経営課題を解決するソリューションの設計・開発・運用
- 新規ソリューションの開発や、PoC/プロトタイプを本番環境向けにプロダクション化
- LLM・MLモデル等を活用したアルゴリズムの本番実装、幅広い技術領域での開発推進
想定される業務例
- PoC フェーズのプロトタイプをECS/Fargate上でプロダクション化
- LLM/MLモデルや多変量解析を組み込んだ業務ワークフローの設計・開発
- セキュリティ・パフォーマンス・可用性を考慮したアプリケーション設計・実装
- テナント固有環境でのCI/CDパイプライン構築・運用
- 顧客課題に基づく要件整理・PoC開発
- ソリューションのプロダクト還流(共通基盤化推進)
このポジションのおもしろさ・得られる経験
- 顧客の経営課題を直に解決できる達成感
- PoCから本番までの短サイクルでビジネスインパクトを実感
- LLM、ML、多変量解析等、案件ごとに多様な技術課題への挑戦
- ソリューション知見をプロダクトに反映し、全社規模で影響を与える
- エンタープライズ業務理解+技術、双方で成長できる
必須要件
① Webアプリケーション開発の実務経験
- チームでのWebアプリケーション開発(目安3年以上)
- フロントエンド/バックエンド設計・実装を主体的に担当した経験
- Docker等のコンテナ技術の開発・運用経験
② パブリッククラウド環境でのシステム構築・運用
- AWS・GCP等での構築・運用経験
- CI/CDパイプラインの構築・運用経験
③ 日本語でのビジネスコミュニケーション能力
- 日本語での日常業務完結(テキスト・ミーティング含む)
- 顧客対応を含む日本語業務
歓迎要件
- コンテナオーケストレーション(ECS/Fargate)利用経験
- Terraform、CloudFormation等によるインフラのコード化経験
- アーキテクチャ設計経験
- PoCやプロトタイプのプロダクション化経験
- 生成AI・LLMを利用したプロジェクト経験
- データサイエンスでの仮説検証経験
- Pythonでの開発経験
- 顧客向けソリューション開発/テクニカルコンサルティング経験
- BtoB SaaS開発・運用経験
求める人物像
- 「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」ミッションへの共感
- 顧客業務課題への興味、技術による課題解決にやりがいを感じる方
- 本質課題に当事者意識をもって行動できる方
- 案件ごとに異なる技術・課題への適応力・学習力
- 他者をリスペクトし明瞭なコミュニケーションができる方
給与・待遇
- 年俸:700万円〜1200万円(年収の1/12を月給で支給)
- 昇給年2回
- ストックオプション制度あり
勤務条件
- フレックスタイム制(コアタイム 11:00~16:00)
- リモートワークベース
- 週1回出社推奨日、四半期毎のオフサイト交流あり
- 正社員(試用期間3ヶ月/条件変更なし)
休日・休暇
- 完全週休2日(土日祝)
- 有給(入社6ヶ月後付与+入社時特別有給)
- 夏季休暇(3日/自由取得)、年末年始、看護・介護休暇(ペットも対象)、リフレッシュ休暇(勤続5年ごと)、慶弔休暇
手当・福利厚生
- 交通費・通勤手当実費支給
- 子ども手当(18歳以下・1.5万円/月)
- 部活動支援
- チーム交流会費補助
- サーバー代補助(1万円/月、エンジニア対象)
- 書籍購入補助
- 研修費補助
- 育児・介護休業、結婚・出産祝金、引越補助
- 社保完備、PC支給、健康診断費用全額補助
開発環境(例)
- フロントエンド: TypeScript, React, Next.js
- バックエンド: Rust(axum), TypeScript, Node.js(Express, Fastify, NestJS)
- 機械学習: Rust, Python, OpenCV, PyTorch, TorchServe, Elasticsearch, Vertex AI
- インフラ: AWS, GCP, GKE, Anthos, Istio, Cloudflare, Argo Workflows
- Event Bus: Cloud Pub/Sub
- DevOps: GitHub, GitHub Actions, ArgoCD, Kustomize, Helm, Terraform, Datadog, MixPanel, Sentry
- Data: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, BigQuery, dbt, trocco
- API: GraphQL, REST, gRPC
- Auth: Auth0
- 開発ツール: Copilot, Figma, Storybook
- コミュニケーション: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence
選考フロー
- カジュアル面談(希望者のみ)
- 書類選考
- 技術課題(オンライン)
- アルゴリズム知識や速度より、「共に開発できるか」を重視
- 人事面談(選考要素なし・条件等確認)
- 一次面接(エンジニアリングマネージャー)
- 最終面接(VP/CTO)
- オファー面談
- ※必要に応じ追加面接・課題あり
- ※カジュアル面談は選考途中でも設定可能
- ※内定まで平均1ヶ月
勤務地
- フルリモート可
- オフィス出社も希望に応じ利用可
ご不明点やご質問があれば、面接等でお気軽にご相談ください。