Software Engineer -Enterprise Solution- / キャディ株式会社

Salary: 700 - 1200 百万円

DockerAWSGCPPython
Japanese: Fluent

Minimum year of experience: 3

CADDi

ソフトウェアエンジニア(エンタープライズソリューション)

ミッション・背景

「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに掲げ、製造業AIデータプラットフォームを展開。製造業に蓄積された知識・経験を資産化し、グローバルにも活用されています。
Enterprise Solution部門では、個社ごとの課題解決にディープダイブし、既存プロダクトでは対応できない業務課題に踏み込むチームです。ヒアリングからPoC、ソリューション提供までを一貫して担い、得られた知見をプロダクトに還元します。

業務内容

  • 顧客の経営課題を解決するソリューションの設計・開発・運用
  • 新規ソリューションの開発や、PoC/プロトタイプを本番環境向けにプロダクション化
  • LLM・MLモデル等を活用したアルゴリズムの本番実装、幅広い技術領域での開発推進

想定される業務例

  • PoC フェーズのプロトタイプをECS/Fargate上でプロダクション化
  • LLM/MLモデルや多変量解析を組み込んだ業務ワークフローの設計・開発
  • セキュリティ・パフォーマンス・可用性を考慮したアプリケーション設計・実装
  • テナント固有環境でのCI/CDパイプライン構築・運用
  • 顧客課題に基づく要件整理・PoC開発
  • ソリューションのプロダクト還流(共通基盤化推進)

このポジションのおもしろさ・得られる経験

  • 顧客の経営課題を直に解決できる達成感
  • PoCから本番までの短サイクルでビジネスインパクトを実感
  • LLM、ML、多変量解析等、案件ごとに多様な技術課題への挑戦
  • ソリューション知見をプロダクトに反映し、全社規模で影響を与える
  • エンタープライズ業務理解+技術、双方で成長できる

必須要件

① Webアプリケーション開発の実務経験

  • チームでのWebアプリケーション開発(目安3年以上)
  • フロントエンド/バックエンド設計・実装を主体的に担当した経験
  • Docker等のコンテナ技術の開発・運用経験

② パブリッククラウド環境でのシステム構築・運用

  • AWS・GCP等での構築・運用経験
  • CI/CDパイプラインの構築・運用経験

③ 日本語でのビジネスコミュニケーション能力

  • 日本語での日常業務完結(テキスト・ミーティング含む)
  • 顧客対応を含む日本語業務

歓迎要件

  • コンテナオーケストレーション(ECS/Fargate)利用経験
  • Terraform、CloudFormation等によるインフラのコード化経験
  • アーキテクチャ設計経験
  • PoCやプロトタイプのプロダクション化経験
  • 生成AI・LLMを利用したプロジェクト経験
  • データサイエンスでの仮説検証経験
  • Pythonでの開発経験
  • 顧客向けソリューション開発/テクニカルコンサルティング経験
  • BtoB SaaS開発・運用経験

求める人物像

  • 「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」ミッションへの共感
  • 顧客業務課題への興味、技術による課題解決にやりがいを感じる方
  • 本質課題に当事者意識をもって行動できる方
  • 案件ごとに異なる技術・課題への適応力・学習力
  • 他者をリスペクトし明瞭なコミュニケーションができる方

給与・待遇

  • 年俸:700万円〜1200万円(年収の1/12を月給で支給)
  • 昇給年2回
  • ストックオプション制度あり

勤務条件

  • フレックスタイム制(コアタイム 11:00~16:00)
  • リモートワークベース
  • 週1回出社推奨日、四半期毎のオフサイト交流あり
  • 正社員(試用期間3ヶ月/条件変更なし)

休日・休暇

  • 完全週休2日(土日祝)
  • 有給(入社6ヶ月後付与+入社時特別有給)
  • 夏季休暇(3日/自由取得)、年末年始、看護・介護休暇(ペットも対象)、リフレッシュ休暇(勤続5年ごと)、慶弔休暇

手当・福利厚生

  • 交通費・通勤手当実費支給
  • 子ども手当(18歳以下・1.5万円/月)
  • 部活動支援
  • チーム交流会費補助
  • サーバー代補助(1万円/月、エンジニア対象)
  • 書籍購入補助
  • 研修費補助
  • 育児・介護休業、結婚・出産祝金、引越補助
  • 社保完備、PC支給、健康診断費用全額補助

開発環境(例)

  • フロントエンド: TypeScript, React, Next.js
  • バックエンド: Rust(axum), TypeScript, Node.js(Express, Fastify, NestJS)
  • 機械学習: Rust, Python, OpenCV, PyTorch, TorchServe, Elasticsearch, Vertex AI
  • インフラ: AWS, GCP, GKE, Anthos, Istio, Cloudflare, Argo Workflows
  • Event Bus: Cloud Pub/Sub
  • DevOps: GitHub, GitHub Actions, ArgoCD, Kustomize, Helm, Terraform, Datadog, MixPanel, Sentry
  • Data: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, BigQuery, dbt, trocco
  • API: GraphQL, REST, gRPC
  • Auth: Auth0
  • 開発ツール: Copilot, Figma, Storybook
  • コミュニケーション: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

選考フロー

  1. カジュアル面談(希望者のみ)
  2. 書類選考
  3. 技術課題(オンライン)
    • アルゴリズム知識や速度より、「共に開発できるか」を重視
  4. 人事面談(選考要素なし・条件等確認)
  5. 一次面接(エンジニアリングマネージャー)
  6. 最終面接(VP/CTO)
  7. オファー面談
  • ※必要に応じ追加面接・課題あり
  • ※カジュアル面談は選考途中でも設定可能
  • ※内定まで平均1ヶ月

勤務地

  • フルリモート可
  • オフィス出社も希望に応じ利用可

ご不明点やご質問があれば、面接等でお気軽にご相談ください。