Staff Software Engineer, Platform / キャディ株式会社

Salary: 1000 - 1800 百万円

JavaRustScalaDockerKubernetesSpark

English & Japanese

English: FluentJapanese: Fluent

Staff Software Engineer, Platform

職務内容

募集背景

私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。AIが知能の限界を超えていくほど、人類は物的限界に直面します。それを超える鍵は、製造業による物的イノベーションの圧倒的加速です。

「製造業AIデータプラットフォームCADDi」は、バリューチェーン上に散在するあらゆるデータをAIで解析・構造化・意味付け・関連付けし、組織全体で活用できるデータ基盤を構築するプラットフォームです。人があらゆる叡智に辿り着き、AIがそれを使って実行し、業務がさらに叡智を生む──この循環で、製造業の判断と実行を高度化し、経営レベルのインパクトを生み出します。

日本をはじめ、アメリカ、ベトナム、タイを含む4カ国で事業を展開し、日経225構成企業のディスクリート系製造業の半数以上をはじめ、全世界22カ国で導入されています。

現在キャディでは、製造業AIデータプラットフォーム構想の実現に向けて、データ基盤のアーキテクチャリニューアルを進めています。あわせて、Semantic LayerやCustom Data Pipelineを実現し、顧客ごとのデータ活用に合わせたカスタマイズを充実させることを目指しています。

本ポジションでは、プラットフォームを構成する4つのレイヤーのうち、下位3層にあたるData Layer、Semantic Layer、Discovery & Agentの領域を担っていただきます。担当領域のアーキテクチャ設計と技術的意思決定を、技術リードとして手を動かしながら主導していただく「Staff Software Engineer」を募集します。

担当領域

製造業AIデータプラットフォームCADDiは、下層から順に「Data Layer」「Semantic Layer」「Discovery & Agent」「Workflow Products」の4層を垂直統合した構造です。本ポジションが担当するのは、このうち下位の3層です。

Data LayerとSemantic Layerは、CADDiのデータ基盤プロダクトであるCADDi Data Fabricが担っています。CADDi Data Fabricは、製造業固有の顧客データに対して意味付け、格納、変換を行います。そのうえで、上位のDiscovery & Agent層やWorkflow Productsが利用できる形でデータを提供するプラットフォームサービスです。

Discovery & Agent層では、CADDi ExplorerとCADDi Agentを提供しています。これらは、下位レイヤーで構造化・意味付けされたデータを使い、人とAIの探索・判断・実行を支えるプロダクトです。

キャディは、業務データを取り込み、意味と関連性を与え、横断して活用し、業務を通じて新たなデータを生み出す循環を、Data Management as a Service（DMaaS）と呼んでいます。本ポジションが担う3層は、この循環のうちデータの蓄積と意味付け、そしてその活用を支える部分です。

期待する役割

担当する3層において、アーキテクチャ設計、技術選定、技術検証をリードしていただきます。各チームの技術リードやPdMと連携し、中〜大規模開発の立案と推進も担っていただきます。ピープルマネジメントを主務とするのではなく、自らも手を動かしながら、顧客の要求や事業の要求に応じた適切なアーキテクチャを設計・構築する役割です。

想定される業務例

（以下に限定されるものではありません）

データ基盤プロダクトのアーキテクチャ設計、技術選定、技術検証
Semantic LayerおよびCustom Data Pipelineの設計・構築
データ基盤プロダクトの運用保守
ドキュメントやCI/CDの高度化
各チームの技術リードやPdMと連携した、中〜大規模開発の立案とリード

このポジションの面白さ・得られる経験

製造業固有のデータに意味を与える基盤を設計する経験
製造業の顧客データを意味付け・構造化し、複数のプロダクトやAIが活用できる形で提供する、プラットフォームの中核部分の設計に携われます。
顧客ごとの課題に合わせたデータ活用を実現する経験
Semantic LayerやCustom Data Pipelineを通じて、顧客ごとに異なるデータ活用の要求に応える仕組みを、アーキテクチャから設計・構築できます。

応募資格

応募資格（必須）

一定規模の複雑度を持つWebアプリケーションにおける、バックエンドアーキテクチャの設計リード経験
技術選定およびアーキテクチャ設計の実践能力
静的型付け言語（Java、Rust、Scala等）を用いた、Webアプリケーションのバックエンド開発・運用経験
Dockerネイティブなインフラ環境（Google Cloud、Kubernetes等）での開発経験
非機能要件（可用性、応答性能、セキュリティ等）の設計経験
以下のいずれかの経験
- 大規模データ基盤、分散コンピューティング、データパイプラインの設計・開発・運用経験
- 大規模データの格納や分散処理に関する深い技術的知見
- 非同期ジョブ（特にジョブ基盤）の設計・構築経験

応募資格（歓迎）

Semantic Layer、Data Layerの構築経験
抽象化されたAPI（REST、gRPC、GraphQL等）の設計・開発経験
マイクロサービスの設計・開発・運用経験
ドメイン駆動設計（DDD）に基づく開発経験
データフォーマット（Apache Iceberg、Parquet、Avro等）の知識
分散処理フレームワーク（Apache Spark、Apache Beam等）の利用経験
Ontology（オントロジー）を活用したデータモデルの設計経験
Ontologyに基づく推論・検索機能の開発経験
機械学習・AIチームと連携するための基礎知識
開発計画の立案、要件定義、スケジューリング、進捗管理の経験

求める人物像

キャディのミッション「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」に共感し、産業変革への強い意欲をお持ちの方
顧客の曖昧な困りごとから、技術的に解決すべき本質的な課題を特定し、技術的な制約とビジネス要件の両方を考慮した解決策を設計・提案できる方
複雑な技術仕様や制約を、非エンジニアにも分かりやすく説明できる方。また、顧客の要望や現場の状況を、PdMやエンジニアに正確かつ具体的に伝えられる方
発生した問題や障害に対し、最後まで責任を持って解決に導ける方
顧客の業界知識や新しい技術トレンドを継続的にキャッチアップし、自ら考えて行動できる方

賃金

入社時年俸は1000万円〜1800万円程度を想定
昇給年2回
年収を12で割った金額を月額固定給として支給
ストックオプション制度あり

開発環境

フロントエンド: TypeScript, React, Next.js
バックエンド: Rust (axum), TypeScript, Node.js (Express, Fastify, NestJS)
機械学習・アルゴリズム: Rust, Python, OpenCV, PyTorch, TorchServe, Elasticsearch, Vertex AI
インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh, Istio, Cloudflare, Argo Workflows
Event Bus: Cloud Pub/Sub
DevOps: GitHub, GitHub Actions, ArgoCD, Kustomize, Helm, Terraform, Datadog, Mixpanel, Sentry
Data: CloudSQL (PostgreSQL), AlloyDB, BigQuery, dbt, trocco
API: GraphQL, REST, gRPC
認証: Auth0
開発ツール: GitHub Copilot, Figma, Storybook
コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

採用フロー

カジュアル面談（希望された場合）
書類選考
技術課題（オンラインのコーディングテスト）
- 技術組織のリーダーとして必要な「論理的な思考能力」と「最低限のコーディング能力」を確認
人事面談
- 条件面等のすり合わせや選考を受けるにあたっての疑問解消の場
一次面接
ワークサンプル面接（事前課題とディスカッション）
最終面接
オファー面談

※必要に応じて追加面接、選考途中でのカジュアル面談可。平均1カ月程度で応募〜内定。

募集要項

働き方

働く場所について

オフィス・リモート併用（週1〜3日の出社がベース）
都心近郊在住者：週1〜3日程度（プロジェクトやフェーズにより変動）
遠方・地方在住者：月1〜2回程度の出張ベースでの出社（東京または大阪オフィス）

※大規模変更時などは出社頻度が高まる場合あり
※勤務形態や出社ルールは状況に応じてアップデート予定

働く時間について

フレックスタイム制（コアタイム 11:00～16:00）

オフィス

東京都台東区浅草橋4-2-2 D'sVARIE浅草橋ビル総合受付：6階
JR浅草橋駅西口から徒歩2分・馬喰町駅から徒歩8分

雇用形態

正社員
試用期間3ヵ月（待遇変更なし）

休日

完全週休2日制（土日祝）
年次有給休暇（入社6カ月経過後）・入社時特別有給（3日間）
夏季休暇（3日間、7～9月で自由に取得可能）
年末年始休暇（6日間）
看護・介護休暇（年間4日間まで、ペットも対象）
リフレッシュ休暇（勤続5年ごとに連続5日）
慶弔休暇

手当・福利厚生

各種手当

交通費実費支給
通勤手当実費支給
子ども手当（18歳以下の扶養家族1人につき1.5万円/月）

社員同士の交流支援

部活動支援費（1活動1500円/1名）
Teaming Offsite費用補助（5,000円/1名、四半期1回まで）
チーム内交流の食事代補助（2,000円/1名、月1回まで）
異なるチーム同士の交流の食事代補助（3,000円/1名、月1回まで）

成長サポート

サーバー代補助（1万円/月まで、エンジニアが対象）
書籍購入支援
外部研修受講費支給

ライフイベント・ファミリー支援

育児休業・介護休業（試用期間終了後から取得可能）
結婚お祝い金（5万円）、出産お祝い金（10万円）
引っ越し補助金

その他

社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
PC支給
健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドック費用補助
全社表彰や部署ごとのアワード

会社情報

設立

2017年11月

代表者

代表取締役CEO　加藤勇志郎

事業内容

キャディ株式会社は、「物的イノベーションを10倍加速する」をビジョンとするグローバルスタートアップです。製造業のバリューチェーン上に散在するあらゆるデータをAIで解析・構造化・意味付け・関連付けすることで、組織全体で活用できるデータ基盤を構築する「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を開発・提供しています。「製造業ディスカバリーエンジンCADDi Explorer」「製造業AIエージェントCADDi Agent」を中核に、バリューチェーン全工程を支える業務特化プロダクト群を通じて、製造業の判断と実行を高度化し、経営レベルのインパクトを生み出します。日本をはじめ、アメリカ、ベトナム、タイを含む4カ国で事業を展開し、日経225構成企業のディスクリート系製造業の半数以上をはじめ、全世界22カ国で導入されています。

グループ会社

CADDI VIETNAM COMPANY LIMITED
7F, Gia Loc Building, No. 27-29 Nguyen Cuu Van, Ward 17, Binh Thanh District, HCMC, Vietnam
REPRESENTATIVE OFFICE OF CADDI VIETNAM COMPANY LIMITED IN HANOI CITY
Room 505, 5th Floor, IDMC My Dinh Building, No. 15 Pham Hung Street, My Dinh 2 Ward, Nam Tu Liem District, Ha Noi City, Vietnam
CADDI (THAILAND) Co., Ltd.
1624/2 Suthi Building, New Phetchaburi Road, Makkasan Subdistrict, Ratchathewi District, Bangkok 10400
CADDi Co., Ltd.
223 W Jackson Blvd, 1101 Chicago, IL 60606

従業員数

約900名（グローバル/アルバイト含む）

本社所在地

東京本社　〒111-0053 東京都台東区浅草橋4-2-2 D’sVARIE浅草橋ビル総合受付6階

支社所在地

関西オフィス　〒530-0002 大阪府大阪市北区曽根崎新地1-13-22 御堂筋フロントタワー 1F WeWork 御堂筋フロンティア
名古屋オフィス　〒466-0064 愛知県名古屋市昭和区鶴舞1丁目2番32号STATION Ai内
名古屋オペレーションセンター　〒453-6111 愛知県名古屋市中村区平池町4-60-12 グローバルゲート11階 WeWork内
福岡オフィス　〒812-0011 福岡県福岡市博多区博多駅前1-15-20 NMF博多駅前ビル2階

企業サイト

https://caddi.com/

reco経由で応募する